《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》主要面向信贷风控行业的广大从业人员，如风控模型开发、特征挖掘、策略分析人员，以及与风控紧密配合的技术开发、产品经理、审批催收人员等，或者对互联网金融和智能风控感兴趣的读者。本书既可作为风控算法研究和开发人员的技术参考书，也可作为对风控算法感兴趣的读者的入门书。
最近更新: 3个月前使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类
最近更新: 1年前kaggle竞赛题： https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud/home
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