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给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。
子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。
示例 1：
输入：s = "bbbab" 输出：4 解释：一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。
示例 2：
输入：s = "cbbd" 输出：2 解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。
提示：
1 <= s.length <= 1000s 仅由小写英文字母组成动态规划。
设 dp[i][j] 表示字符串 s[i..j] 中的最长回文子序列的长度。初始化 dp[i][i] = 1(i∈[0, n-1])。
s[i] == s[j]，dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2；s[i] != s[j]，dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])。class Solution:
def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
dp[i][i] = 1
for j in range(1, n):
for i in range(j - 1, -1, -1):
if s[i] == s[j]:
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2
else:
dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[0][-1]
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int n = s.length();
int[][] dp = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dp[i][i] = 1;
}
for (int j = 1; j < n; ++j) {
for (int i = j - 1; i >= 0; --i) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[0][n - 1];
}
}
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int n = s.size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dp[i][i] = 1;
}
for (int j = 1; j < n; ++j) {
for (int i = j - 1; i >= 0; --i) {
if (s[i] == s[j]) {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
} else {
dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[0][n - 1];
}
};
func longestPalindromeSubseq(s string) int {
n := len(s)
dp := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = make([]int, n)
dp[i][i] = 1
}
for j := 1; j < n; j++ {
for i := j - 1; i >= 0; i-- {
if s[i] == s[j] {
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2
} else {
dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])
}
}
}
return dp[0][n-1]
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
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