基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别,by王瑜
基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别,by王瑜
AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统,是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP(72.3 mAP,高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点),在 MPII
(1)训练出监测驾驶员精神状态的模型,能够运用在车载摄像头中,对疲劳的驾驶员发出警报。 (2)搭建SSD模型获取人脸框;并基于多任务学习思想,搭建TCDNN进行面部关键点定位及头部姿态估计;计算空间疲劳特征,包括眼睛开合等,进而构建出时空疲劳特征序列,输入LSTM中,最终判定出识别结果。 (3)模型在图像检测集取得 91.1%准确率。最后使用OpenCV框架部署实现实时检测。
利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能
一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。
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