C/C++高频量化投资交易平台。基于C/C++ 11的多线程并发式高频交易平台。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构，依赖注入和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它可以独立运行和直接使用。同时，它也作为其他EliteQuant项目的服务器端。
一个基于Node.js的开源量化交易平台，轻巧地开发和部署量化投资策略
RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。 ** 仅限非商业使用。如需商业使用，请联系我们：public@ricequant.com ** RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。 RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。 Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。
DevilYuan可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能
zipline 是开源量化平台，但是当前zipline 并不支持A股的测试，很多在线平台如优矿，聚宽等都是基于zipline，本项目改进zipline，使得zipline支持A股测试
小宝人工智能和量化平台BaoAI开发文档、安装、部署、功能说明、选型和开发工具等。BaoAI采用前后端分离框架，前端baoaifront，后端baoaiback。前端基于AngularJS，后端使用Python等。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
零起点，精通WEB前端开发系列课程。项目浸入式教学，BaoAI项目需求 => 课程学习内容 + 项目代码开发 => 完成项目实践（10万行代码）+达到课程目标，零起点构建企业级项目【小宝人工智能和量化平台BaoAI】，零起点掌握和精通开发知识，项目先行，理论和项目实战融为一体
fooltrader是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统,包括数据的抓取,清洗,结构化,计算,展示,回测和交易. 它的目标是提供一个统一的框架来对全市场(股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等)进行研究,回测,预测,交易
ZVT是在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，定位为日线级别全市场分析和交易框架。
Python + Echarts + PyQt5在量化软件中实现动态刷新K线
AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。
该项目使用了开源的python财经数据接口包Tushare, 可以支持A股股票历史的数据下载， 股票近期数据的下载，更新， 成功率的计算， 选股， 各种指标的计算等等， 使用mysql储存数据， pyqt做的界面 欢迎对量化投资有兴趣的朋友进行讨论及给意见， 希望互相学习与交流！ QQ：625447581
Python Backtesting library for trading strategies
Python量化投资交易平台。基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值，这使得与使用其他语言的交易者分享变得更加容易。
