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给定一个正整数数组 nums和整数 k ，请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。
示例 1:
输入: nums = [10,5,2,6], k = 100 输出: 8 解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。 需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。
示例 2:
输入: nums = [1,2,3], k = 0 输出: 0
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 1041 <= nums[i] <= 10000 <= k <= 106
注意：本题与主站 713 题相同：https://leetcode.cn/problems/subarray-product-less-than-k/
我们使用滑动窗口维护一个乘积不超过 $k$ 的连续子数组。每次右边界 $j$ 向右移动一位，如果乘积超过了 $k$，则左边界 $i$ 向右移动，直到乘积小于 $k$。那么以右边界 $j$ 为结尾的子数组个数为 $j - i + 1$，我们将其累加到答案中。
时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 是数组的长度。空间复杂度 $O(1)$。
class Solution:
def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
s = 1
ans = i = 0
for j, x in enumerate(nums):
s *= x
while i <= j and s >= k:
s //= nums[i]
i += 1
ans += j - i + 1
return ans
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
long s = 1;
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; j < nums.length; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
long long s = 1;
int ans = 0, n = nums.size();
for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
};
func numSubarrayProductLessThanK(nums []int, k int) int {
s := 1
ans, i := 0, 0
for j, x := range nums {
s *= x
for i <= j && s >= k {
s /= nums[i]
i++
}
ans += j - i + 1
}
return ans
}
function numSubarrayProductLessThanK(nums: number[], k: number): number {
let s = 1;
let ans = 0;
const n = nums.length;
for (let i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
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