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你的初始 能量 为 power，初始 分数 为 0，只有一包令牌 tokens 。其中 tokens[i] 是第 i 个令牌的值（下标从 0 开始）。
令牌可能的两种使用方法如下：
token[i] 点 能量 ，可以将令牌 i 置为正面朝上，失去 token[i] 点 能量 ，并得到 1 分 。1 分 ，可以将令牌 i 置为反面朝上，获得 token[i] 点 能量 ，并失去 1 分 。每个令牌 最多 只能使用一次，使用 顺序不限 ，不需 使用所有令牌。
在使用任意数量的令牌后，返回我们可以得到的最大 分数 。
示例 1：
输入：tokens = [100], power = 50 输出：0 解释：无法使用唯一的令牌，因为能量和分数都太少了。
示例 2：
输入：tokens = [100,200], power = 150 输出：1 解释：令牌 0 正面朝上，能量变为 50，分数变为 1 。 不必使用令牌 1 ，因为你无法使用它来提高分数。
示例 3：
输入：tokens = [100,200,300,400], power = 200 输出：2 解释：按下面顺序使用令牌可以得到 2 分： 1. 令牌 0 正面朝上，能量变为 100 ，分数变为 1 2. 令牌 3 正面朝下，能量变为 500 ，分数变为 0 3. 令牌 1 正面朝上，能量变为 300 ，分数变为 1 4. 令牌 2 正面朝上，能量变为 0 ，分数变为 2
提示：
0 <= tokens.length <= 10000 <= tokens[i], power < 104令牌的使用方法有两种，一种是消耗能量得到分数，一种是消耗分数得到能量。显然，我们应该消耗尽可能少的能量来得到尽可能多的分数。
因此，我们可以将令牌按照消耗能量的多少进行排序，然后使用双指针，一个指针从左向右遍历，一个指针从右向左遍历，每次遍历都尽可能地消耗能量得到分数，然后更新最大分数。如果当前能量不足以消耗当前令牌，那么我们就尝试使用分数来消耗当前令牌，如果分数不足以消耗当前令牌，那么我们就停止遍历。
时间复杂度 $O(n\log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为令牌的数量。
class Solution:
def bagOfTokensScore(self, tokens: List[int], power: int) -> int:
tokens.sort()
i, j = 0, len(tokens) - 1
ans = t = 0
while i <= j:
if power >= tokens[i]:
power -= tokens[i]
i, t = i + 1, t + 1
ans = max(ans, t)
elif t:
power += tokens[j]
j, t = j - 1, t - 1
else:
break
return ans
class Solution {
public int bagOfTokensScore(int[] tokens, int power) {
Arrays.sort(tokens);
int i = 0, j = tokens.length - 1;
int ans = 0, t = 0;
while (i <= j) {
if (power >= tokens[i]) {
power -= tokens[i++];
++t;
ans = Math.max(ans, t);
} else if (t > 0) {
power += tokens[j--];
--t;
} else {
break;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int bagOfTokensScore(vector<int>& tokens, int power) {
sort(tokens.begin(), tokens.end());
int i = 0, j = tokens.size() - 1;
int ans = 0, t = 0;
while (i <= j) {
if (power >= tokens[i]) {
power -= tokens[i++];
ans = max(ans, ++t);
} else if (t) {
power += tokens[j--];
--t;
} else {
break;
}
}
return ans;
}
};
func bagOfTokensScore(tokens []int, power int) int {
sort.Ints(tokens)
i, j := 0, len(tokens)-1
ans, t := 0, 0
for i <= j {
if power >= tokens[i] {
power -= tokens[i]
i, t = i+1, t+1
ans = max(ans, t)
} else if t > 0 {
power += tokens[j]
j, t = j-1, t-1
} else {
break
}
}
return ans
}
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