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牌组中的每张卡牌都对应有一个唯一的整数。你可以按你想要的顺序对这套卡片进行排序。
最初，这些卡牌在牌组里是正面朝下的（即，未显示状态）。
现在，重复执行以下步骤，直到显示所有卡牌为止：
返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。
答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。
示例：
输入：[17,13,11,2,3,5,7] 输出：[2,13,3,11,5,17,7] 解释： 我们得到的牌组顺序为 [17,13,11,2,3,5,7]（这个顺序不重要），然后将其重新排序。 重新排序后，牌组以 [2,13,3,11,5,17,7] 开始，其中 2 位于牌组的顶部。 我们显示 2，然后将 13 移到底部。牌组现在是 [3,11,5,17,7,13]。 我们显示 3，并将 11 移到底部。牌组现在是 [5,17,7,13,11]。 我们显示 5，然后将 17 移到底部。牌组现在是 [7,13,11,17]。 我们显示 7，并将 13 移到底部。牌组现在是 [11,17,13]。 我们显示 11，然后将 17 移到底部。牌组现在是 [13,17]。 我们展示 13，然后将 17 移到底部。牌组现在是 [17]。 我们显示 17。 由于所有卡片都是按递增顺序排列显示的，所以答案是正确的。
提示：
1 <= A.length <= 10001 <= A[i] <= 10^6i != j，A[i] != A[j]
根据题目描述，我们知道，数组 deck 逆序排列后的序列就是最终的结果。我们可以从最终结果入手，逆向推导出卡片顺序。
遍历逆序排列后的数组 deck，先判断队列是否为空，若不为空，则将队尾元素移动到队首，然后将当前元素入队（题目中的逆过程）。若为空，则直接将当前元素入队。
最后，将队列中的元素依次出队，即可得到最终的结果。
时间复杂度 $O(n\log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 deck 的长度。
class Solution:
def deckRevealedIncreasing(self, deck: List[int]) -> List[int]:
q = deque()
for v in sorted(deck, reverse=True):
if q:
q.appendleft(q.pop())
q.appendleft(v)
return list(q)
class Solution {
public int[] deckRevealedIncreasing(int[] deck) {
Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
Arrays.sort(deck);
int n = deck.length;
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
if (!q.isEmpty()) {
q.offerFirst(q.pollLast());
}
q.offerFirst(deck[i]);
}
int[] ans = new int[n];
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
ans[i] = q.pollLast();
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> deckRevealedIncreasing(vector<int>& deck) {
sort(deck.rbegin(), deck.rend());
deque<int> q;
for (int v : deck) {
if (!q.empty()) {
q.push_front(q.back());
q.pop_back();
}
q.push_front(v);
}
return vector<int>(q.begin(), q.end());
}
};
func deckRevealedIncreasing(deck []int) []int {
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(deck)))
q := []int{}
for _, v := range deck {
if len(q) > 0 {
q = append([]int{q[len(q)-1]}, q[:len(q)-1]...)
}
q = append([]int{v}, q...)
}
return q
}
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