1230. 抛掷硬币

题目描述

有一些不规则的硬币。在这些硬币中，prob[i] 表示第 i 枚硬币正面朝上的概率。

请对每一枚硬币抛掷一次，然后返回正面朝上的硬币数等于 target 的概率。

示例 1：

输入：prob = [0.4], target = 1
输出：0.40000

示例 2：

输入：prob = [0.5,0.5,0.5,0.5,0.5], target = 0
输出：0.03125

提示：

1 <= prob.length <= 1000
0 <= prob[i] <= 1
0 <= target <= prob.length
如果答案与标准答案的误差在 10^-5 内，则被视为正确答案。

解法

方法一：动态规划

我们定义 $f[i][j]$ 表示前 $i$ 枚硬币中有 $j$ 枚正面朝上的概率，初始时 $f[0][0]=1$，答案即为 $f[n][target]$。

考虑 $f[i][j]$，其中 $i \geq 1$，如果当前硬币反面朝上，那么 $f[i][j] = (1 - p) \times f[i - 1][j]$；如果当前硬币正面朝上，并且 $j \gt 0$，那么 $f[i][j] = p \times f[i - 1][j - 1]$。因此状态转移方程为：

$$ f[i][j] = \begin{cases} (1 - p) \times f[i - 1][j], & j = 0 \\ (1 - p) \times f[i - 1][j] + p \times f[i - 1][j - 1], & j \gt 0 \end{cases} $$

其中 $p$ 表示第 $i$ 枚硬币正面朝上的概率。

我们注意到，状态 $f[i][j]$ 只与状态 $f[i - 1][j]$ 和 $f[i - 1][j - 1]$ 有关，因此，我们可以将二维空间优化为一维空间。

时间复杂度 $O(n \times target)$，空间复杂度 $O(target)$。其中 $n$ 为硬币的数量。

class Solution:
    def probabilityOfHeads(self, prob: List[float], target: int) -> float:
        n = len(prob)
        f = [[0] * (target + 1) for _ in range(n + 1)]
        f[0][0] = 1
        for i, p in enumerate(prob, 1):
            for j in range(min(i, target) + 1):
                f[i][j] = (1 - p) * f[i - 1][j]
                if j:
                    f[i][j] += p * f[i - 1][j - 1]
        return f[n][target]

class Solution {
    public double probabilityOfHeads(double[] prob, int target) {
        int n = prob.length;
        double[][] f = new double[n + 1][target + 1];
        f[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 0; j <= Math.min(i, target); ++j) {
                f[i][j] = (1 - prob[i - 1]) * f[i - 1][j];
                if (j > 0) {
                    f[i][j] += prob[i - 1] * f[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }
        return f[n][target];
    }
}

class Solution {
public:
    double probabilityOfHeads(vector<double>& prob, int target) {
        int n = prob.size();
        double f[n + 1][target + 1];
        memset(f, 0, sizeof(f));
        f[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 0; j <= min(i, target); ++j) {
                f[i][j] = (1 - prob[i - 1]) * f[i - 1][j];
                if (j > 0) {
                    f[i][j] += prob[i - 1] * f[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }
        return f[n][target];
    }
};

func probabilityOfHeads(prob []float64, target int) float64 {
	n := len(prob)
	f := make([][]float64, n+1)
	for i := range f {
		f[i] = make([]float64, target+1)
	}
	f[0][0] = 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		for j := 0; j <= i && j <= target; j++ {
			f[i][j] = (1 - prob[i-1]) * f[i-1][j]
			if j > 0 {
				f[i][j] += prob[i-1] * f[i-1][j-1]
			}
		}
	}
	return f[n][target]
}

function probabilityOfHeads(prob: number[], target: number): number {
    const n = prob.length;
    const f = new Array(n + 1).fill(0).map(() => new Array(target + 1).fill(0));
    f[0][0] = 1;
    for (let i = 1; i <= n; ++i) {
        for (let j = 0; j <= target; ++j) {
            f[i][j] = f[i - 1][j] * (1 - prob[i - 1]);
            if (j) {
                f[i][j] += f[i - 1][j - 1] * prob[i - 1];
            }
        }
    }
    return f[n][target];
}

方法二

class Solution:
    def probabilityOfHeads(self, prob: List[float], target: int) -> float:
        f = [0] * (target + 1)
        f[0] = 1
        for p in prob:
            for j in range(target, -1, -1):
                f[j] *= 1 - p
                if j:
                    f[j] += p * f[j - 1]
        return f[target]

class Solution {
    public double probabilityOfHeads(double[] prob, int target) {
        double[] f = new double[target + 1];
        f[0] = 1;
        for (double p : prob) {
            for (int j = target; j >= 0; --j) {
                f[j] *= (1 - p);
                if (j > 0) {
                    f[j] += p * f[j - 1];
                }
            }
        }
        return f[target];
    }
}

class Solution {
public:
    double probabilityOfHeads(vector<double>& prob, int target) {
        double f[target + 1];
        memset(f, 0, sizeof(f));
        f[0] = 1;
        for (double p : prob) {
            for (int j = target; j >= 0; --j) {
                f[j] *= (1 - p);
                if (j > 0) {
                    f[j] += p * f[j - 1];
                }
            }
        }
        return f[target];
    }
};

func probabilityOfHeads(prob []float64, target int) float64 {
	f := make([]float64, target+1)
	f[0] = 1
	for _, p := range prob {
		for j := target; j >= 0; j-- {
			f[j] *= (1 - p)
			if j > 0 {
				f[j] += p * f[j-1]
			}
		}
	}
	return f[target]
}

function probabilityOfHeads(prob: number[], target: number): number {
    const f = new Array(target + 1).fill(0);
    f[0] = 1;
    for (const p of prob) {
        for (let j = target; j >= 0; --j) {
            f[j] *= 1 - p;
            if (j > 0) {
                f[j] += f[j - 1] * p;
            }
        }
    }
    return f[target];
}

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