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给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。
你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。
请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。
子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。
示例 1：
输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac" 输出：4 解释： 如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。 其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。 但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。 可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
示例 2：
输入：text = "aabb", pattern = "ab" 输出：6 解释： 可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。
提示：
1 <= text.length <= 105pattern.length == 2text 和 pattern 都只包含小写英文字母。class Solution:
def maximumSubsequenceCount(self, text: str, pattern: str) -> int:
ans = 0
cnt = Counter()
for c in text:
if c == pattern[1]:
ans += cnt[pattern[0]]
cnt[c] += 1
ans += max(cnt[pattern[0]], cnt[pattern[1]])
return ans
class Solution {
public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
int[] cnt = new int[26];
char a = pattern.charAt(0);
char b = pattern.charAt(1);
long ans = 0;
for (char c : text.toCharArray()) {
if (c == b) {
ans += cnt[a - 'a'];
}
cnt[c - 'a']++;
}
ans += Math.max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
return ans;
}
}
class Solution {
public:
long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
long long ans = 0;
char a = pattern[0], b = pattern[1];
vector<int> cnt(26);
for (char& c : text) {
if (c == b) ans += cnt[a - 'a'];
cnt[c - 'a']++;
}
ans += max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
return ans;
}
};
func maximumSubsequenceCount(text string, pattern string) int64 {
ans := 0
cnt := make([]int, 26)
a, b := pattern[0], pattern[1]
for i := range text {
c := text[i]
if c == b {
ans += cnt[a-'a']
}
cnt[c-'a']++
}
ans += max(cnt[a-'a'], cnt[b-'a'])
return int64(ans)
}
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