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给你一个下标从 0 开始的整数数组 stones ，数组中的元素 严格递增 ，表示一条河中石头的位置。
一只青蛙一开始在第一块石头上，它想到达最后一块石头，然后回到第一块石头。同时每块石头 至多 到达 一次。
一次跳跃的 长度 是青蛙跳跃前和跳跃后所在两块石头之间的距离。
stones[i] 跳到 stones[j] ，跳跃的长度为 |stones[i] - stones[j]| 。一条路径的 代价 是这条路径里的 最大跳跃长度 。
请你返回这只青蛙的 最小代价 。
示例 1：
输入：stones = [0,2,5,6,7] 输出：5 解释：上图展示了一条最优路径。 这条路径的代价是 5 ，是这条路径中的最大跳跃长度。 无法得到一条代价小于 5 的路径，我们返回 5 。
示例 2：
输入：stones = [0,3,9] 输出：9 解释： 青蛙可以直接跳到最后一块石头，然后跳回第一块石头。 在这条路径中，每次跳跃长度都是 9 。所以路径代价是 max(9, 9) = 9 。 这是可行路径中的最小代价。
提示：
2 <= stones.length <= 1050 <= stones[i] <= 109stones[0] == 0stones 中的元素严格递增。要使得跳跃过程中的每一步的最大跳跃长度最小，我们应该将跳跃过程切分成尽可能多的连续的步骤。通过观察，间隔跳跃可以获取最优解。
时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 stones 的长度。
class Solution:
def maxJump(self, stones: List[int]) -> int:
ans = stones[1] - stones[0]
for i in range(2, len(stones)):
ans = max(ans, stones[i] - stones[i - 2])
return ans
class Solution {
public int maxJump(int[] stones) {
int ans = stones[1] - stones[0];
for (int i = 2; i < stones.length; ++i) {
ans = Math.max(ans, stones[i] - stones[i - 2]);
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int maxJump(vector<int>& stones) {
int ans = stones[1] - stones[0];
for (int i = 2; i < stones.size(); ++i) ans = max(ans, stones[i] - stones[i - 2]);
return ans;
}
};
func maxJump(stones []int) int {
ans := stones[1] - stones[0]
for i := 2; i < len(stones); i++ {
ans = max(ans, stones[i]-stones[i-2])
}
return ans
}
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