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给你一个整数 n ，表示你有一棵含有 2n - 1 个节点的 完全二叉树 。根节点的编号是 1 ，树中编号在[1, 2n - 1 - 1] 之间，编号为 val 的节点都有两个子节点，满足：
2 * val
2 * val + 1
给你一个长度为 m 的查询数组 queries ，它是一个二维整数数组，其中 queries[i] = [ai, bi] 。对于每个查询，求出以下问题的解：
ai 和 bi 之间添加一条边。ai 和 bi 之间新添加的边。注意：
请你返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i] 是第 i 个查询的结果。
示例 1：
输入：n = 3, queries = [[5,3],[4,7],[2,3]] 输出：[4,5,3] 解释：上图是一棵有 23 - 1 个节点的树。红色节点表示添加额外边后形成环的节点。 - 在节点 3 和节点 5 之间添加边后，环为 [5,2,1,3] ，所以第一个查询的结果是 4 。删掉添加的边后处理下一个查询。 - 在节点 4 和节点 7 之间添加边后，环为 [4,2,1,3,7] ，所以第二个查询的结果是 5 。删掉添加的边后处理下一个查询。 - 在节点 2 和节点 3 之间添加边后，环为 [2,1,3] ，所以第三个查询的结果是 3 。删掉添加的边。
示例 2：
输入：n = 2, queries = [[1,2]] 输出：[2] 解释：上图是一棵有 22 - 1 个节点的树。红色节点表示添加额外边后形成环的节点。 - 在节点 1 和节点 2 之间添加边后，环为 [2,1] ，所以第一个查询的结果是 2 。删掉添加的边。
提示：
2 <= n <= 30m == queries.length1 <= m <= 105queries[i].length == 21 <= ai, bi <= 2n - 1ai != bi对于每次查询，我们找出 $a$, $b$ 两个节点的最近公共祖先，并且记录向上走的步数，那么此次查询的答案就是步数加一。
求最近公共祖先时，如果 $a \gt b$，那么我们将 $a$ 往父节点移动；如果 $a \lt b$，我们将 $b$ 往其父节点移动。过程中累计步数，直至 $a = b$。
时间复杂度 $O(n \times m)$。其中 $m$ 为数组 queries 的长度。
class Solution:
def cycleLengthQueries(self, n: int, queries: List[List[int]]) -> List[int]:
ans = []
for a, b in queries:
t = 1
while a != b:
if a > b:
a >>= 1
else:
b >>= 1
t += 1
ans.append(t)
return ans
class Solution {
public int[] cycleLengthQueries(int n, int[][] queries) {
int m = queries.length;
int[] ans = new int[m];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int a = queries[i][0], b = queries[i][1];
int t = 1;
while (a != b) {
if (a > b) {
a >>= 1;
} else {
b >>= 1;
}
++t;
}
ans[i] = t;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> cycleLengthQueries(int n, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> ans;
for (auto& q : queries) {
int a = q[0], b = q[1];
int t = 1;
while (a != b) {
if (a > b) {
a >>= 1;
} else {
b >>= 1;
}
++t;
}
ans.emplace_back(t);
}
return ans;
}
};
func cycleLengthQueries(n int, queries [][]int) []int {
ans := []int{}
for _, q := range queries {
a, b := q[0], q[1]
t := 1
for a != b {
if a > b {
a >>= 1
} else {
b >>= 1
}
t++
}
ans = append(ans, t)
}
return ans
}
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