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从 v1.8 开始，资源使用情况的度量（如容器的 CPU 和内存使用）可以通过 Metrics API 获取；前提是集群中要部署 Metrics Server，它从Kubelet 公开的Summary API采集指标信息，关于更多的背景介绍请参考如下文档：
大致是说它符合k8s的监控架构设计，受heapster项目启发，并且比heapster优势在于：访问不需要apiserver的代理机制，提供认证和授权等；很多集群内组件依赖它（HPA,scheduler,kubectl top），因此它应该在集群中默认运行；部分k8s集群的安装工具已经默认集成了Metrics Server的安装，以下概述下它的安装：
从kubeasz 0.1.0 开始，metrics-server已经默认集成在集群安装脚本中，请查看roles/cluster-addon/defaults/main.yml中的设置
默认已集成在90.setup.yml中，如果分步请执行ansible-play /etc/ansible/07.cluster-addon.yml
... # 省略
--requestheader-client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--requestheader-allowed-names=aggregator \
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- \
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group \
--requestheader-username-headers=X-Remote-User \
--proxy-client-cert-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy.pem \
--proxy-client-key-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy-key.pem \
--enable-aggregator-routing=true \
参考1：https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/
参考2：https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/setup-extension-api-server/
$ kubectl get apiservice|grep metrics
v1beta1.metrics.k8s.io 1d
$ kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
192.168.1.1 116m 2% 2342Mi 60%
192.168.1.2 79m 1% 1824Mi 47%
192.168.1.3 82m 2% 1897Mi 49%
$ kubectl top pod --all-namespaces # 输出略
目前dashboard插件如果想在界面上显示资源使用率，它还依赖于heapster；另外，测试发现k8s 1.8版本的kubectl top也依赖heapster，因此建议补充安装heapster，无需安装influxdb和grafana。
$ kubectl apply -f /etc/ansible/manifests/heapster/heapster.yaml
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