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GVPqiujiayu / AutoLoadCache

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qiujiayu authored 2018-12-12 23:06 . 调整说明文档代码

注意事项

1. 使用@Cache后,对应方法的参数及返回值必须都是可Serializable的。

为了避免参数被修改,AutoLoadHandler中需要深度复制后的参数进行异步刷新缓存。

2. 参数中只设置必要的属性值,在DAO中用不到的属性值尽量不要设置,这样能避免生成不同的缓存Key,降低缓存的使用率。

例如:

public CollectionTO<AccountTO> getAccountByCriteria(AccountCriteriaTO criteria)  {
    List<AccountTO> list=null;
    PaginationTO paging=criteria.getPaging();
    if(null != paging && paging.getPageNo() > 0 && paging.getPageSize() > 0) {// 如果需要分页查询,先查询总数
        criteria.setPaging(null);// 减少缓存KEY的变化,在查询记录总数据时,不用设置分页相关的属性值
        Integer recordCnt=accountDAO.getAccountCntByCriteria(criteria);
        if(recordCnt > 0) {
            criteria.setPaging(paging);
            paging.setRecordCnt(recordCnt);
            list=accountDAO.getAccountByCriteria(criteria);
        }
        return new CollectionTO<AccountTO>(list, recordCnt, criteria.getPaging().getPageSize());
    } else {
        list=accountDAO.getAccountByCriteria(criteria);
        return new CollectionTO<AccountTO>(list, null != list ? list.size() : 0, 0);
    }
}

3. 注意AOP失效的情况;

例如:

TempDAO {

    public Object a() {
        return b().get(0);
    }

    @Cache(expire=600)
    public List<Object> b(){
        return ... ...;
    }
}

通过 new TempDAO().a() 调用b方法时,AOP失效,也无法进行缓存相关操作。

4. 自动加载缓存时,不能在缓存方法内叠加查询参数值;

例如:

@Cache(expire=600, autoload=true, key="'myKey'+#hash(#args[0])")
public List<AccountTO> getDistinctAccountByPlayerGet(AccountCriteriaTO criteria) {
    List<AccountTO> list;
    int count=criteria.getPaging().getThreshold() ;
    // 查预设查询数量的10倍
    criteria.getPaging().setThreshold(count * 10);
     
}

因为自动加载时,AutoLoadHandler 缓存了查询参数,执行自动加载时,每次执行时 threshold 都会乘以10,这样threshold的值就会越来越大。

5. 对于一些比较耗时的方法尽量使用自动加载。

6. 对于查询条件变化比较剧烈的,不要使用自动加载机制。

比如,根据用户输入的关键字进行搜索数据的方法,不建议使用自动加载。

7. DAO方法中不能从ThreadLocal 获取数据,自动加载及异步刷新缓存数据是在别的线程池中进行的,会取不到ThreadLocal中的数据。

8. 使用 @Cache(opType=CacheOpType.WRITE)的坑

因为AutoloadCache是不支持事务回滚的,所以在如下情况时,会出现缓存中的数据不正确的情况:

public class UserDAO {
    // 更新数据后,同时把数据缓存
    @Cache(expire=600, key="'user'+#retVal.id", opType=CacheOpType.WRITE)
    public UserTO updateUser(UserTO user) {
        getSqlMapClient().update("USER.updateUser", user);
        return user;
    }
}

如果事务提交失败时,此时缓存中的数据无法回滚,所以使用时要注意。

在事务环境中,如何减少“脏读”

  1. 不要从缓存中取数据,然后应用到修改数据的SQL语句中

  2. 在事务完成后,再删除相关的缓存, 使用@CacheDeleteTransactional 完成

大部分情况,只要做到第1点就可以了,因为保证数据库中的数据准确才是最重要的。因为这种“脏读”的情况只能减少出现的概率,不能完成解决。一般只有在非常高并发的情况才有可能发生。就像12306,在查询时告诉你还有车票,但最后支付时不一定会有。

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