基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
该项目是一个前后端分离的宿舍管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发，该项目有两个角色一个是宿舍管理员，该角色的功能是对负责的楼栋进行日常管理， 另一个角色则是该系统的最高权限系统管理员，相比前者多了宿舍管理模块和系统管理模块，可以查看所有楼栋的信息情况、查看所有宿舍管理员等。
最近更新: 11个月前基于TensorFlow进行花卉识别，在TensorFlow环境下使用了卷积神经网络CNN对5种花卉（雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香）的数据集进行模型训练，并进行相对应的花卉识别验证，对这5种类型的花卉实现较高准确率的识别。
最近更新: 1年多前毕设项目: 过去人们使用传统的人工方式管理书籍的日常工作，不足之处不言而喻，首先处理书籍借书和书籍还书业务流程的效率很低，往往根据借阅者借阅的书籍信息记录在记录册上，稍不注意写错了就容易导致信息失误。这种方式即浪费时间也耗费体力，借阅者人多的时候也会给借阅者带来不好的体验。身处信息时代的我们，利用计算机技术处理这些流程，无疑会很大程度上提高效率和处理业务的能力，给借阅者和管理书籍人员带来方便。 通
最近更新: 1年多前这是《数字图像处理课程》课内实验代码，16学时。开发环境：Pycharm+Anaconda+OpenCV+Qt
最近更新: 接近2年前
