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北京大学-张齐勋 / 机器学习算法工程实践

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张齐勋 提交于 2020-10-10 10:09 . update README.md.

机器学习算法工程实践

介绍

本教程为帮助大家快速熟悉机器学习基础算法的主要特点及用途,为后面工程实践打基础。通过简单地实例熟悉相应的机器学习算法

主要内容

  1. Sklearn:熟悉框架结构
  2. 线性回归:波士顿房价预测
  3. 逻辑回归:鸢尾花分类、手写数字识别
  4. 决策树:个人信用风险评估
  5. 朴素贝叶斯:垃圾邮件识别
  6. 支持向量机:人脸识别
  7. K-means:亚洲足球队进行聚类分析
  8. 主成份分析:PCA实现照片压缩

目录说明

  1. 每个机器学习算法一个目录
  2. 每个目录下包含算法简介、实践案例两部分

参与贡献

  1. Fork 本仓库
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码
  4. 新建 Pull Request

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