面试总结

基础

1. 手写排序，时间复杂度
2. hashmap底层实现原理

大数据相关

1. 你是做什么领域的？

2. 你的日常工作都是做些什么？

3. 数据格式是什么样的？

4. 你遇到的印象深刻的问题是什么？你是怎么解决的？

   目前遇到的比较常见的问题，是

   技术方面的：

   批处理中的数据倾斜;

   资源调优，代码调优;

   flink的checkpoint失败;

   业务方面的:

   项目部署中需要修改代码中的固定值，进行参数配置管理;

   实时程序重启后，开始行为不能结束，进行程序重启时的行为结束;

5. 数据倾斜具体描述一下，是什么数据格式的，怎么发生的倾斜，是怎么解决的？

6. 你们的数据规模是怎么样的？

   一秒约3000条数据，一年4T。