1 Star 13 Fork 4

taylor / lianjia-beike-spider

加入 Gitee
与超过 800 万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。
克隆/下载
取消
提示: 由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件
Loading...
README.md

链家网(lianjia.com)和贝壳网(ke.com)爬虫

  • 爬取链家网、贝壳网的各类房价数据(小区数据,挂牌二手房, 出租房,新房)。
  • 如果好用,请点星支持 !
  • 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市;支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取,稳定可靠; 丰富的代码注释,帮助理解代码并且方便扩展功能。
  • 数据含义:城市-city, 区县-district, 板块-area, 小区-xiaoqu, 二手房-ershou, 租房-zufang, 新房-loupan。
  • 每个版块存储为一个csv文件,该文件可以作为原始数据进行进一步的处理和分析。
  • 支持图表展示。 alt text alt text
  • 如果链家和贝壳页面结构有调整,欢迎反馈,我将尽力保持更新。
  • 此代码仅供学习与交流,请勿用于商业用途,后果自负。

安装依赖

  • pip install -r requirements.txt
  • 运行前,请将当前目录加入到系统环境变量PYTHONPATH中。
  • 运行前,请指定要爬取的网站,见lib/spider/base_spider.py里面的SPIDER_NAME变量。
  • 清理数据,运行 python tool/clean.py

快速问答

  • Q: 如何降低爬取速度,避免被封IP?A:见base_spider.py里面的RANDOM_DELAY
  • Q: 如何减少并发的爬虫数? A: 见见base_spider.py的thread_pool_size
  • Q: 为何无法使用xiaoqu_to_chart.py? A: 该脚本现仅支持mac系统
  • Q: 有其他问题反馈途径么? A: 问题反馈QQ群号635276285。

小区房价数据爬取

  • 内容格式:采集日期,所属区县,板块名,小区名,挂牌均价,挂牌数
  • 内容如下:20180221,浦东,川沙,恒纬家苑,32176元/m2,3套在售二手房
  • 数据可以存入MySQL/MongoDB数据库,用于进一步数据分析,比如排序,计算区县和版块均价。
  • MySQL数据库结构可以通过导入tool/lianjia_xiaoqu.sql建立。
  • MySQL数据格式: 城市 日期 所属区县 版块名 小区名 挂牌均价 挂牌数
  • MySQL数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0
  • MongoDB数据内容: { "_id" : ObjectId("5ac0309332e3885598b3b751"), "city" : "上海", "district" : "黄浦", "area" : "五里桥", "date" : "20180331", "price" : 81805, "sale" : 11, "xiaoqu" : "桥一小区" }
  • Excel数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0
  • 运行, python xiaoqu.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行, python xiaoqu.py city, 自动开始采集数据到csv文件
hz: 杭州, sz: 深圳, dl: 大连, fs: 佛山
xm: 厦门, dg: 东莞, gz: 广州, bj: 北京
cd: 成都, sy: 沈阳, jn: 济南, sh: 上海
tj: 天津, qd: 青岛, cs: 长沙, su: 苏州
cq: 重庆, wh: 武汉, hf: 合肥, yt: 烟台
nj: 南京, 
  • 修改 xiaoqu_to_db.py 中的database变量,设置数据最终存入mysql/mongodb/Excel/json
  • python xiaoqu_to_db.py 根据提示将今天采集到的csv数据存入数据库。(默认导出为单一csv文件)
  • python xiaoqu_to_chart.py 将单一csv文件数据通过图表展示。

挂牌二手房数据爬取

  • 获取链家网挂牌二手房价数据,数据格式如下:
  • 20180405,浦东,万祥镇,祥安菊苑 3室2厅 258万,258万,祥安菊苑 | 3室2厅 | 126.58平米 | 南 | 毛坯
  • 运行,python ershou.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python ershou.py city,自动开始采集数据到csv文件

出租房数据爬取

  • 获取链家网挂牌出租房数据,数据格式如下:
  • 20180407,浦东,御桥,仁和都市花园  ,3室2厅,100平米,8000
  • 运行,python zufang.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python zufang.py city,自动开始采集数据到csv文件

新房数据爬取

  • 获取链家网新房数据,数据格式如下:
  • 20180407,上海星河湾,76000,1672万
  • 运行,python loupan.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python loupan.py city,自动开始采集数据到csv文件

结果存储

  • 根目录下建立data目录存放结果数据文件
  • 小区房价数据存储目录为 data/site/xiaoqu/city/date
  • 二手房房价数据存储目录为 data/site/ershou/city/date
  • 出租房房价数据存储目录为 data/site/zufang/city/date
  • 新房房价数据存储目录为 data/site/loupan/city/date

性能

  • 300秒爬取上海市207个版块的2.7万条小区数据,平均每秒90条数据。
Total crawl 207 areas.
Total cost 294.048109055 second to crawl 27256 data items.
  • 1000秒爬取上海215个版块的7.5万条挂牌二手房数据,平均每秒75条数据。
Total crawl 215 areas.
Total cost 1028.3090899 second to crawl 75448 data items.
  • 300秒爬取上海215个版块的3.2万条出租房数据, 平均每秒150条数据。
Total crawl 215 areas.
Total cost 299.7534770965576 second to crawl 32735 data items.
  • 30秒爬取上海400个新盘数据。
Total crawl 400 loupan.
Total cost 29.757128953933716 second

更新记录

  • 2019/06/21 去除requirements.txt中的webbrower
  • 2018/11/05 增加工具下载二手房缩略图tool/download_ershou_image.py
  • 2018/11/01 增加二手房缩略图地址
  • 2018/10/28 xiaoqu_to_db.py改造成支持命令行参数自动运行。
  • 2018/10/25 将主要爬取代码抽取到spider类中。
  • 2018/10/22 文件名,目录,代码重构。
  • 2018/10/20 增加中间文件清理功能,能够爬取贝壳网的小区,新房,二手房和租房数据。
  • 2018/10/19 支持贝壳网小区数据爬取
  • 2018/10/15 增加Spider类,优化异常处理,功能无变动
  • 2018/10/14 允许用户通过命令行指定要爬取的城市,而不仅仅通过交互模式选择,用于支持自动爬取。
  • 2018/10/11 增加初步log功能。
  • 2018/10/09 图表展示区县均价排名。
  • 2018/10/07 小区房价导出到json文件, csv文件。图表展示最贵的小区。
  • 2018/10/05 增加Referer。增加透明代理服务器获取(未使用)
  • 2018/06/01 支持User-Agent
  • 2018/04/07 支持采集新房的基本房价信息
  • 2018/04/07 支持采集出租房的相关信息
  • 2018/04/05 支持采集挂牌二手房信息
  • 2018/04/02 支持将采集到的csv数据导入Excel
  • 2018/04/01 同时支持Python2和Python3
  • 2018/04/01 支持将采集到的csv数据导入MongoDB数据库
  • 2018/03/31 支持将采集到的csv数据导入MySQL数据库
  • 2018/03/27 修复bug: 版块下只有一页小区数据时未能正确爬取
  • 2018/03/27 增加5个城市,现在支持21个城市的小区数据爬取
  • 2018/03/10 自动获取城市的区县列表,现在支持16个城市小区数据爬取
  • 2018/03/06 支持北京二手房小区数据采集
  • 2018/02/21 应对链家前端页面更新,使用内置urllib2代替第三方requests库,提升性能,减少依赖
  • 2018/02/01 支持上海二手房小区数据采集

简介

链家网和贝壳网房价爬虫,采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区,二手房,出租房,新房),稳定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储,支持Python2和3,图表展示数据,注释丰富 ,点星支持 展开 收起
取消

发行版

暂无发行版

贡献者

全部

近期动态

加载更多
不能加载更多了
1
https://gitee.com/taylor_bush/lianjia-beike-spider.git
git@gitee.com:taylor_bush/lianjia-beike-spider.git
taylor_bush
lianjia-beike-spider
lianjia-beike-spider
master

搜索帮助