System manager service framework | 系统能力管理框架
DSoftBus capabilities, including discovery, networking, and transmission | 软总线发现、组网、传输功能实现
PDF补丁丁——PDF工具箱,可以编辑书签、剪裁旋转页面、解除限制、提取或合并文档,探查文档结构,提取图片、转成图片等等
TiDB is an open source distributed HTAP database compatible with the MySQL protocol
code-server 是一个可以在远程服务器上运行 VS Code 的工具
BiSheng JDK 8 is a high-performance, production-ready distribution of OpenJDK 8.
LLVM 是 Low Level Virtual Machine (低级虚拟机)的简称,这个库提供了与编译器相关的支持,可以作为多种语言编译器的后台来使用
Mirror of https://aomedia.googlesource.com/aom.git
GraalVM最佳实践,使用Java开发CLI、Desktop(JavaFX)、Web(SpringBoot)项目,并使用native-image技术把Java代码静态编译为独立可执行文件(本机映像)。
GraalVM最佳实践,使用Java开发CLI、Desktop(JavaFX)、Web(SpringBoot)项目,并使用native-image技术把Java代码静态编译为独立可执行文件(本机映像)。
一、项目内容概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。本项目旨在通过自然语言(NLP)将临床上特应性皮炎患者不可描述的自然语言处理成可量化、可统计的数据,建立特应性皮炎患者的数据库,找出他们其中的相似点和共通点,并搭建人工神经网络,使用现有数据对模型进行训练,最终实现自动诊疗并导出病人治疗方案。 本项目创新点在于通过NLP对医院电子病例中自然语言进行数据化格式化处理,解决了自然语言由于其目标表示的复杂性、映射类型的多样性等特点造成的语义和语法的模糊性,帮助医院制定个性化治疗方案。 二、项目简介 1.研究内容: 现存于各医院的电子病历中的许多不可量化、不可统计的自然语言,占据大量存储空间且难以利用,我们要利用自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)对杂乱的病历病史提取特征(包括关键词、概念等),并依据特征内容对其进行分析,进而建立包含特应性皮炎患者信息的数据库。在拥有该数据库的基础上,可以对病历档案进行科学管理、对病历数据进行统计调查、对病历数据进行挖掘分析。 前端使用微信小程序,后端使用thinkphp框架,机器学习使用pytorch。
Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务
作为 OpenJDK 的下游, Alibaba Dragonwell 是阿里巴巴内部 OpenJDK 定制版 AJDK 的开源版本,AJDK 为在线电商、金融、物流做了结合业务场景