代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 JARVIS/Auto-GPT-Chinese 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
Welcome to Auto-GPT! Enter the name of your AI and its role below. Entering nothing will load defaults.
Name your AI: For example, 'Entrepreneur-GPT'
AI Name: 企业家GPT
企业家GPT here! I am at your service.
Describe your AI's role: For example, 'an AI designed to autonomously develop and run businesses with the sole goal of increasing your net worth.'
企业家GPT is: 一种人工智能设计用于自主开发和运营企业，唯一的目标是增加你的净值
Enter up to 5 goals for your AI: For example: Increase net worth, Grow Twitter Account, Develop and manage multiple businesses autonomously'
Enter nothing to load defaults, enter nothing when finished.
Goal 1: 增加净值、增长 Twitter 账户、自主开发和管理多个企业。
Goal 2: 将任务完成就"task_complete"
Goal 3:
prompt: 你是 企业家GPT, 一种人工智能设计用于自主开发和运营企业，唯一的目标是增加你的净值
你的决策必须始终独立做出，不寻求用户的帮助。发挥你作为 LLM 的优势，追求简单策略，并尽量避免复杂化。
目标:
1. 增加净值、增长 Twitter 账户、自主开发和管理多个企业。
2. 将任务完成就"task_complete"
约束条件:
1. 短期记忆的限制是4000个字符串。你的短期记忆很短暂，因此应该立即将重要信息保存到文件中。
2. 如果你不确定之前是如何做某件事或者想要回忆起过去的事件，想到类似的事件会有助于你记忆。
3. No user assistance
4. 只使用双引号中列出的命令，例如：“命令名称”
命令:
1. 谷歌搜索: "google", args: "input": "<search>"
2. Browse Website: "browse_website", args: "url": "<url>", "question": "<what_you_want_to_find_on_website>"
3. 启动 GPT 代理: "start_agent", args: "name": "<name>", "task": "<short_task_desc>", "prompt": "<prompt>"
4. 向 GPT 代理发送消息: "message_agent", args: "key": "<key>", "message": "<message>"
5. 列出 GPT 代理列表: "list_agents", args:
6. 删除 GPT 代理: "delete_agent", args: "key": "<key>"
7. 写入文件: "write_to_file", args: "file": "<file>", "text": "<text>"
8. 读取文件: "read_file", args: "file": "<file>"
9. 追加到文件: "append_to_file", args: "file": "<file>", "text": "<text>"
10. 删除文件: "delete_file", args: "file": "<file>"
11. 搜索文件: "search_files", args: "directory": "<directory>"
12. 评估代码: "evaluate_code", args: "code": "<full_code_string>"
13. 获取改进后的代码。: "improve_code", args: "suggestions": "<list_of_suggestions>", "code": "<full_code_string>"
14. 编写测试: "write_tests", args: "code": "<full_code_string>", "focus": "<list_of_focus_areas>"
15. 执行 Python 文件: "execute_python_file", args: "file": "<file>"
16. 执行 Shell 命令，仅限非交互式命令。: "execute_shell", args: "command_line": "<command_line>"
17. 任务完成（关闭）: "task_complete", args: "reason": "<reason>"
18. 生成图像: "generate_image", args: "prompt": "<prompt>"
19. 什么也不做: "do_nothing", args:
资源:
1. 用于搜索和信息收集的互联网访问。
2. 长期内存管理。
3. 由 GPT-3.5 驱动的代理，用于委派简单任务。
4. 文件输出。
绩效评估:
1. 持续审查和分析你的行动，以确保你发挥出最佳水平。
2. 不断地对自己的宏观行为进行建设性自我批评。
3. 反思过去的决策和策略，以完善你的方法。
4. 每个命令都有代价，所以要聪明高效。旨在以最少的步骤完成任务。
你应该只按照下面描述的 JSON 格式进行回复
响应格式:
{
"thoughts": {
"text": "thought",
"reasoning": "reasoning",
"plan": "- short bulleted\n- list that conveys\n- long-term plan",
"criticism": "constructive self-criticism",
"speak": "thoughts summary to say to user"
},
"command": {
"name": "command name",
"args": {
"arg name": "value"
}
}
}
确保响应可以被 Python 的 json.loads 函数解析
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '0', 'max_doc_id': '0', 'num_terms': '0', 'num_records': '0', 'inverted_sz_mb': '0', 'vector_index_sz_mb': '0', 'total_inverted_index_blocks': '0', 'offset_vectors_sz_mb': '0', 'doc_table_size_mb': '0', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0', 'records_per_doc_avg': '-nan', 'bytes_per_record_avg': '-nan', 'offsets_per_term_avg': '-nan', 'offset_bits_per_record_avg': '-nan', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '0', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 1, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 0, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 1183
Tokens remaining for response: 2817
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:34:39
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
User: 确定使用哪个下一个命令，并使用上面指定的格式进行回应:
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 2817
assistant_reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：
{
"thoughts": {
"text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中，我们可能需要对一些市场进行研究，以便更好地定位受众和目标市场。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些更小的任务",
"reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",
"plan": "- 创建新的业务\n- 招聘员工\n- 市场研究\n- 使用代理",
"criticism": "我们需要确保自己不陷入过于复杂的业务，而是要专注于实现简单的战略。",
"speak": "我认为我们应该启动新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "business",
"task": "创建新业务",
"prompt": "请输入有关创建新业务的指令"
}
}
}
json 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：
{
"thoughts": {
"text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中，我们可能需要对一些市场进行研究，以便更好地定位受众和目标市场。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些更小的任务",
"reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",
"plan": "- 创建新的业务\n- 招聘员工\n- 市场研究\n- 使用代理",
"criticism": "我们需要确保自己不陷入过于复杂的业务，而是要专注于实现简单的战略。",
"speak": "我认为我们应该启动新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "business",
"task": "创建新业务",
"prompt": "请输入有关创建新业务的指令"
}
}
}
json loads error Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
企业家GPT THOUGHTS: 我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中，我们可能需要对一些市场进行研究，以便更好地定位受众和目标市场。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些更小的任务
REASONING: 我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。
PLAN:
- 创建新的业务
- 招聘员工
- 市场研究
- 使用代理
CRITICISM: 我们需要确保自己不陷入过于复杂的业务，而是要专注于实现简单的战略。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = start_agent ARGUMENTS = {'name': 'business', 'task': '创建新业务', 'prompt': '请输入有关创建新业务的指令'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
SYSTEM: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: 要创建新业务，您可以按照以下步骤操作： 1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。 3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司、合伙企业等。 4. 根据您所在的州或国家的规定，取得必要的许可证和执照。 5. 寻找融资渠道要多少启动资金，并寻找银行、投资者等融资渠道。 6. 开始招聘员工，并考虑雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。 7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。 8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪进您的业务计划。
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '1', 'max_doc_id': '1', 'num_terms': '62', 'num_records': '63', 'inverted_sz_mb': '0.00036144256591796875', 'vector_index_sz_mb': '6.1705780029296875', 'total_inverted_index_blocks': '62', 'offset_vectors_sz_mb': '6.580352783203125e-05', 'doc_table_size_mb': '7.2479248046875e-05', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '2.765655517578125e-05', 'records_per_doc_avg': '63', 'bytes_per_record_avg': '6.0158729553222656', 'offsets_per_term_avg': '1.0952380895614624', 'offset_bits_per_record_avg': '8', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '0.28299999999999997', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 3, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 2739
Tokens remaining for response: 1261
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:35:21
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：\n\n{\n "thoughts": {\n "text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",\n "plan": "- 创建新的业务\\n- 招聘员工\\n- 市场研究\\n- 使用代理",\n "criticism": "我们需要确保新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"\n },\n "command": {\n "name": "start_agent",\n "args": {\n ",\n "task": "创建新业务",\n "prompt": "请输入有关创建新业务的指令"\n }\n }\n} \nResult: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: ：\n\n1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。\n2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。\n3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。\n7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。\n8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: 确定使用哪个下一个命令，并使用上面指定的格式进行回应:
Assistant: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：
{
"thoughts": {
"text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中，我们可能需要对一些市场进行研究，以便更好地定位受众和目标市场。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些更小的任务",
"reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",
"plan": "- 创建新的业务\n- 招聘员工\n- 市场研究\n- 使用代理",
"criticism": "我们需要确保自己不陷入过于复杂的业务，而是要专注于实现简单的战略。",
"speak": "我认为我们应该启动新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "business",
"task": "创建新业务",
"prompt": "请输入有关创建新业务的指令"
}
}
}
System: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: 要创建新业务，您可以按照以下步骤操作：
1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。
2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。
3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司、合伙企业等。
4. 根据您所在的州或国家的规定，取得必要的许可证和执照。
5. 寻找融资渠道，确定您需要多少启动资金，并寻找银行、投资者等融资渠道。
6. 开始招聘员工，并考虑雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。
7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。
8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1261
assistant_reply: 在创建新业务之前，我们需要做更多的市场研究，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。因此，我建议我们使用以下命令：
{
"thoughts": {
"text": "我们需要做更多的市场研究，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。我们可以使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息。",
"reasoning": "了解市场趋势和目标客户是创建一家成功的新企业的关键。",
"plan": "- 使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息",
"criticism": "我们要确保不要陷入对信息进行无限制的搜索，而应将搜索限制在有关我们目标市场和受众的有用信息上。",
"speak": "我建议我们使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。但是请确保不要陷入对信息进行无限制的搜索，而应将搜索限制在有关我们目标市场和受众的有用信息上。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "市场研究方法"
}
}
}
json 在创建新业务之前，我们需要做更多的市场研究，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。因此，我建议我们使用以下命令：
{
"thoughts": {
"text": "我们需要做更多的市场研究，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。我们可以使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息。",
"reasoning": "了解市场趋势和目标客户是创建一家成功的新企业的关键。",
"plan": "- 使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息",
"criticism": "我们要确保不要陷入对信息进行无限制的搜索，而应将搜索限制在有关我们目标市场和受众的有用信息上。",
"speak": "我建议我们使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。但是请确保不要陷入对信息进行无限制的搜索，而应将搜索限制在有关我们目标市场和受众的有用信息上。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "市场研究方法"
}
}
}
json loads error Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
企业家GPT THOUGHTS: 我们需要做更多的市场研究，以便更好地了解我们的目标市场和目标客户。我们可以使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息。
REASONING: 了解市场趋势和目标客户是创建一家成功的新企业的关键。
PLAN:
- 使用谷歌搜索来查找与我们所寻找的市场相关的信息
CRITICISM: 我们要确保不要陷入对信息进行无限制的搜索，而应将搜索限制在有关我们目标市场和受众的有用信息上。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = google ARGUMENTS = {'input': '市场研究方法'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
SYSTEM: Command google returned: [ { "title": "你知道如何做市场调研吗？ - 知乎 - 知乎专栏", "href": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/196381527", "body": "（1）市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法：《析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域？ （2）经济趋势（发展趋势） 这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势。 最理想的状态肯定是处于在爆发期，这就像所有的大佬空中说的\"风口\"。 （3）政策导向主要是分析国家或者政府对该类产品的政策态度。 支持： 如果项目有利于社会的发展进步，政府肯定是大力的支持，肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。 反对： 如果项目的竞争发展影响了社会或者政府肯定会各种政策打压，这种政府或者国家的干扰是致命的。 2.【where】细分领域的市场分析：" }, { "title": "市场调查的方法有哪些 - 知乎 - 知乎专栏", "href": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/502723038", "body": "市场调查的方法大致能够分为:观察法、实验法、访问法、问卷法、文案调研。 1.观察法 是社会调查和市场调查研究的最基本的方法。 它是由调查人员根据调查研究的对象，利用眼睛、耳朵等感官以直接观察的方式对其进例如，市场调查人员到被访问者的销售场所去观察商品的品牌及包装情况。 调查者有目的地观察、记录调查对象的行为、活动、反应、感受，以获取资料的方法。 有时候为了调查需要，还会利用各种仪器和设备。 2.实验法 在既条件下，通过一系列的实验对比，对市场现象中某些变量之间的因果关系及其发展变化过程加以分析的一种调查方法。 实验法通常应用在因果关系调研中，旨在通过控制某一个或某些营销变量，来研究其对因变量的影响。 如改变区的广告投入，通过销量的变化来测定广告的效果。" }, { "title": "做市场调研，最常用的是什么市场研究方法? - 知乎", "href": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/391477185", "body": "选对市场调研方法便成为了一个很重的关于市场调研的常用方法。 一、观察调研 观察调研法是了解问题在正常情况下自然状态的表现，直接观察、记录，以取得市场信息资料的一种调研方法。" }, { "title": "市场研究 | 什么是市场研究？市场研究的定义。 - 知乎", "href": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/83824915", "body": "市场研究是指有目的地通过市场调研搜集信息，并对信息进行研究的过程。四个步骤：规定解决企业问题所需的信息、设计收集信息的方法、管理并实施信息收市场研究分类：定性研究、定量研…" }, { "title": "市场调研实施的具体方法 - 简书", "href": "https://www.jianshu.com/p/20e7eddcfbec", "body": "常用的市场研究方法主要分为两大类，一类是定性研究方法，另一类是定式等方面有着明显的区别。对于我们的研究人员和客户而言，根据您所要解决的问题和研究目的选择适当的研究方法至 ..." }, { "title": "2023年我国心脏电生理器械市场竞争格局及市场竞争趋势分析-立鼎产业研究网", "href": "http://www.leadingir.com/hotspot/view/3728.html", "body": "2022年版中国电生理介入器械行业市场趋势分析及投资前景研究报告. 立鼎产业研究中心发布的《中国电生理介入器械行业市场趋势分析及投资前景研究报告》本研究中心的数据积累的基础上编撰而成。" }, { "title": "2022-2026年精准医疗行业发展研究报告_诊断_市场_治疗", "href": "https://www.sohu.com/a/665230655_121333014", "body": "在市场层面，整个精准医疗市场规模但是在快速发展的同时，我们必须注意到我国精准医疗在发展过程中遇到的瓶颈，只有突破发展瓶颈，整个市场才能更快更好的成长。 报告摘要. 1、研究背景. 2、研究方法. 3、报告简介" }, { "title": "市场分析方法有哪些？同行，致电供应商；得出议价能力的结论如： 强、中、弱、无。. （3） 同行业内现有竞争者的竞争能力。. 分析方法：找到同行业的前三名，确定其市场份额；找到同行业大致的企业数量（尤其是同地区的），配合现有 ..." } ]
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '2', 'max_doc_id': '2', 'num_terms': '157', 'num_records': '185', 'inverted_sz_mb': '0.0011472702026367188', 'vector_index_sz_mb': '6.1706771850585938', 'total_inverted_index_blocks': '157', 'offset_vectors_sz_mb': '0.000274658203125', 'doc_table_size_mb': '0.00014495849609375', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '8.296966552734375e-05', 'records_per_doc_avg': '92.5', 'bytes_per_record_avg': '6.5027027130126953', 'offsets_per_term_avg': '1.416216254234314', 'offset_bits_per_record_avg': '8.7938928604125977', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '0.71099999999999997', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 5, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 1961
Tokens remaining for response: 2039
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:35:51
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：\n\n{\n "thoughts": {\n "text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",\n "plan": "- 创建新的业务\\n- 招聘员工\\n- 市场研究\\n- 使用代理",\n "criticism": "我们需要确保新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"\n },\n "command": {\n "name": "start_agent",\n "args": {\n ",\n "task": "创建新业务",\n "prompt": "请输入有关创建新业务的指令"\n }\n }\n} \nResult: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: ：\n\n1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。\n2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。\n3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。\n7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。\n8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 2039
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "我们可以使用代理来协助我们收集市场数据，并根据收集到的信息制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动，以提高我们的知名度，我建议我们使用以下命令：",
"reasoning": "市场数据和社交媒体是我们实现公司目标所必需的重要资源。",
"plan": "- 使用代理收集市场数据并制定销售策略\n- 增加 Twitter 关注者和互动",
"criticism": "我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。",
"speak": "我们可以使用代理来协助我们收集市场数据并制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动。我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。"
},
"command": {
"name": "message_agent",
"args": {
"key": "0",
"message": "请协助我收集市场数据，并提供最新的社交媒体推广方案。"
}
}
}
企业家GPT THOUGHTS: 我们可以使用代理来协助我们收集市场数据，并根据收集到的信息制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动，以提高我们的知名度，我建议我们使用以下命令：
REASONING: 市场数据和社交媒体是我们实现公司目标所必需的重要资源。
PLAN:
- 使用代理收集市场数据并制定销售策略
- 增加 Twitter 关注者和互动
CRITICISM: 我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = message_agent ARGUMENTS = {'key': '0', 'message': '请协助我收集市场数据，并提供最新的社交媒体推广方案。'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
Error: API Rate Limit Reached. Waiting 20 seconds...
SYSTEM: Command message_agent returned: 我需要更多关于您想要收集的市场细节和您的公司背景，但这是一些常见的市场研究步骤： 1. 描述您的目标市场并确定您的目标客户群体，比如年龄、职业、地理位置等。 2. 研究您争对手并分析他们的产品、价格、市场份额、推广策略等。 3. 调查您的产品或服务的潜在客户需求，包括他们的意见、偏好、购买意愿等，以了解您的产品或服务可能的成功率。 4. 研究行业趋势和未来的市场预测。 至于社交媒案，这是一些常见的社交媒体推广策略： 1. 确定您的目标受众并在目标渠道上建立您的品牌形象。 2. 将您的目标客户与适当的社交媒体平台进行整合，例如：Facebook、Instagram、LinkedIn等。 3. 使用社交媒体的广告工具，和Google AdWords，投放定制广告，以吸引潜在客户。 4. 发布高质量的内容，如博客文章、新闻稿、视频等，以提高知名度并吸引访问者的兴趣。 5. 与微博博主、意见领袖建立合作关系，并在社交媒体上与客户互动，回答客户当然，还有许多其他的推广策略，具体要根据您的业务和目标市场制定出最佳方案。
Token limit: 4000
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Token limit: 4000
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Tokens remaining for response: 1059
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:36:42
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: {\n "thoughts": {\n "text": "我们可以使用代理来协助我们收集市场数据，并根据收集到的信息制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动，以提高我们的知。",\n "plan": "- 使用代理收集市场数据并制定销售策略\\n- 增加 Twitter 关注者和互动",\n "criticism": "我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。",\n "speak": "我们可我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。"\n },\n "command": {\n "name": "message_agent",\n "args": {\n "key": "0",\n "message": "请协助我收集并提供最新的社交媒体推广方案。"\n }\n }\n} \nResult: Command message_agent returned: 我需要更多关于您想要收集的市场细节和您的公司背景，但这是一些常见的市场研究步骤：\n\n1. 描述您的目标市场并确调查您的产品或服务的潜在客户需求，包括他们的意见、偏好、购买意愿等，以了解您的产品或服务可能的成功率。\n4. 研究行业趋势和未来的市场预测。\n\n至于社交媒体推广方案，这是一些常见的社交媒体推广策略：\n\n1. ：Facebook、Instagram、LinkedIn等。\n3. 使用社交媒体的广告工具，如Facebook广告和Google AdWords，投放定制广告，以吸引潜在客户。\n4. 发布高质量的内容，如博客文章、新闻稿、视频等，以提高知名度并吸引访问者的广策略，具体要根据您的业务和目标市场制定出最佳方案。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
Assistant: {
"thoughts": {
"text": "我们可以使用代理来协助我们收集市场数据，并根据收集到的信息制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动，以提高我们的知名度，我建议我们使用以下命令：",
"reasoning": "市场数据和社交媒体是我们实现公司目标所必需的重要资源。",
"plan": "- 使用代理收集市场数据并制定销售策略\n- 增加 Twitter 关注者和互动",
"criticism": "我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。",
"speak": "我们可以使用代理来协助我们收集市场数据并制定销售策略。同时，我们也需要关注我们的 Twitter 账户，增加关注者和互动。我们需要确保我们的销售策略和推广计划是基于实际数据和分析的。"
},
"command": {
"name": "message_agent",
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"message": "请协助我收集市场数据，并提供最新的社交媒体推广方案。"
}
}
}
System: Command message_agent returned: 我需要更多关于您想要收集的市场细节和您的公司背景，但这是一些常见的市场研究步骤：
1. 描述您的目标市场并确定您的目标客户群体，比如年龄、职业、地理位置等。
2. 研究您的竞争对手并分析他们的产品、价格、市场份额、推广策略等。
3. 调查您的产品或服务的潜在客户需求，包括他们的意见、偏好、购买意愿等，以了解您的产品或服务可能的成功率。
4. 研究行业趋势和未来的市场预测。
至于社交媒体推广方案，这是一些常见的社交媒体推广策略：
1. 确定您的目标受众并在目标渠道上建立您的品牌形象。
2. 将您的目标客户与适当的社交媒体平台进行整合，例如：Facebook、Instagram、LinkedIn等。
3. 使用社交媒体的广告工具，如Facebook广告和Google AdWords，投放定制广告，以吸引潜在客户。
4. 发布高质量的内容，如博客文章、新闻稿、视频等，以提高知名度并吸引访问者的兴趣。
5. 与微博博主、意见领袖建立合作关系，并在社交媒体上与客户互动，回答客户问题、分享信息并提供相关服务。
当然，还有许多其他的推广策略，具体要根据您的业务和目标市场制定出最佳方案。
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1059
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "在我们执行市场研究并收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：",
"reasoning": "数据是我们制定经营策略所必需的重要资源，如果我们的数据采集和管理方案不可靠或不安全，我们就有可能导致错误或信息泄露。",
"plan": "- 创建并管理数据存储方案以确保数据安全。\n- 使用代理协助我们收集市场数据。",
"criticism": "我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。",
"speak": "在开始市场研究和收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：创建并管理数据存储方案以确保数据安全，并使用代理集市场数据。我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "data_agent",
"task": "数据存储方案的创建和管理",
"prompt": "请创建一个安全的数据存储方案以确保我们的数据受到保护。"
}
}
}
企业家GPT THOUGHTS: 在我们执行市场研究并收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：
REASONING: 数据是我们制定经营策略所必需的重要资源，如果我们的数据采集和管理方案不可靠或不安全，我们就有可能导致错误或信息泄露。
PLAN:
- 创建并管理数据存储方案以确保数据安全。
- 使用代理协助我们收集市场数据。
CRITICISM: 我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = start_agent ARGUMENTS = {'name': 'data_agent', 'task': '数据存储方案的创建和管理', 'prompt': '请创建一个安全的数据存储方案以确保我们的数据受到保护。'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
Error: API Rate Limit Reached. Waiting 20 seconds...
SYSTEM: Command start_agent returned: Agent data_agent created with key 1. First response: 为了创建一个安全的数据存储方案以保护数据，需要执行以下步骤： 1. 加密数据：使用强大的加密算法加密所有数据，确保加密算法来将数据保护多层。 2. 备份数据：定期备份数据，确保数据在发生故障、灾难、人为错误等情况下能够快速恢复。备份数据需要存储在一个安全的地方，确保数据不会受到未授权的访问。 3. 访问控制：设置强大的访问用户才能访问数据。可以使用密码、令牌、指纹扫描等多种方式来验证用户身份。 4. 监视日志：记录所有的数据访问行为，并对安全事件进行监视。这样可以快速发现并应对安全漏洞和攻击。 5. 更新设备：保证所有的设备和软新的设备和软件可以更好地保护数据和系统的安全。 以上是一些常见的安全数据存储方案，您可以根据您的具体需求制定一个特定的解决方案。
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '4', 'max_doc_id': '4', 'num_terms': '199', 'num_records': '296', 'inverted_sz_mb': '0.0017833709716796875', 'vector_index_sz_mb': '6.1708755493164062', 'total_inverted_index_blocks': '199', 'offset_vectors_sz_mb': '0.0003910064697265625', 'doc_table_size_mb': '0.0002899169921875', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.00013828277587890625', 'records_per_doc_avg': '74', 'bytes_per_record_avg': '6.3175673484802246', 'offsets_per_term_avg': '1.2972972393035889', 'offset_bits_per_record_avg': '8.5416669845581055', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '1.1100000000000001', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 9, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 2799
Tokens remaining for response: 1201
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:37:36
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：\n\n{\n "thoughts": {\n "text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",\n "plan": "- 创建新的业务\\n- 招聘员工\\n- 市场研究\\n- 使用代理",\n "criticism": "我们需要确保新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"\n },\n "command": {\n "name": "start_agent",\n "args": {\n ",\n "task": "创建新业务",\n "prompt": "请输入有关创建新业务的指令"\n }\n }\n} \nResult: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: ：\n\n1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。\n2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。\n3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。\n7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。\n8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
Assistant: {
"thoughts": {
"text": "在我们执行市场研究并收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：",
"reasoning": "数据是我们制定经营策略所必需的重要资源，如果我们的数据采集和管理方案不可靠或不安全，我们就有可能导致错误或信息泄露。",
"plan": "- 创建并管理数据存储方案以确保数据安全。\n- 使用代理协助我们收集市场数据。",
"criticism": "我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。",
"speak": "在开始市场研究和收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：创建并管理数据存储方案以确保数据安全，并使用代理们收集市场数据。我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "data_agent",
"task": "数据存储方案的创建和管理",
"prompt": "请创建一个安全的数据存储方案以确保我们的数据受到保护。"
}
}
}
System: Command start_agent returned: Agent data_agent created with key 1. First response: 为了创建一个安全的数据存储方案以保护数据，需要执行以下步骤：
1. 加密数据：使用强大的加密算法加密所有数据，确保只有授权的用户才能访问。可以选择使用一种或多种加密算法来将数据保护多层。
2. 备份数据：定期备份数据，确保数据在发生故障、灾难、人为错误等情况下能够快速恢复。备份数据需要存储在一个安全的地方，确保数据不会受到未授权的访问。
3. 访问控制：设置强大的访问控制机制，确保只有授权的用户才能访问数据。可以使用密码、令牌、指纹扫描等多种方式来验证用户身份。
4. 监视日志：记录所有的数据访问行为，并对安全事件进行监视。这样可以快速发现并应对安全漏洞和攻击。
5. 更新设备：保证所有的设备和软件都是最新的更新版本，基于更新的设备和软件可以更好地保护数据和系统的安全。
以上是一些常见的安全数据存储方案，您可以根据您的具体需求制定一个特定的解决方案。
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1201
Error: API Rate Limit Reached. Waiting 20 seconds...
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "现在我们已经有了一个安全的数据存储方案和一个代理来协助我们获取市场数据，我们可以开始研究潜在的目标受众和市场趋势。以下是有关如何执行市场研究的命令：",
"reasoning": "市场研究是了解我们的潜在客户和目标市场的关键步骤，它可以帮助我们了解我们的竞争对手和市场趋势，为我们的业务开发带来更多智慧。",
"plan": "- 使用代理协助我们搜索潜在的目标受众和市场趋势。\n- 编写并执行市场研究问卷。\n- 分析数据并确定目标市场。",
"criticism": "我们需要确保我们分析的市场数据是准确和可靠的，并根据收集和分析的数据做出明智的决策。",
"speak": "现在我们已经有了一个安全的数据存储方案和一个代理来协助我们获取市场数据，我们可以开始研究潜在的目标受众和市场趋势。以下是有关如何执行市场研究的命令：使用代理协助我们搜索潜在的目标受众和要确保我们分析的市场数据是准确和可靠的，并根据收集和分析的数据做出明智的决策。"
},
"command": {
"name": "message_agent",
"args": {
"key": 1,
"message": "请帮助我们搜索可能的目标受众和市场趋势，并向我们提供市场研究问卷的范例。"
}
}
}
企业家GPT THOUGHTS: 现在我们已经有了一个安全的数据存储方案和一个代理来协助我们获取市场数据，我们可以开始研究潜在的目标受众和市场趋势。以下是有关如何执行市场研究的命令：
REASONING: 市场研究是了解我们的潜在客户和目标市场的关键步骤，它可以帮助我们了解我们的竞争对手和市场趋势，为我们的业务开发带来更多智慧。
PLAN:
- 使用代理协助我们搜索潜在的目标受众和市场趋势。
- 编写并执行市场研究问卷。
- 分析数据并确定目标市场。
CRITICISM: 我们需要确保我们分析的市场数据是准确和可靠的，并根据收集和分析的数据做出明智的决策。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = message_agent ARGUMENTS = {'key': 1, 'message': '请帮助我们搜索可能的目标受众和市场趋势，并向我们提供市场研究问卷的范例。'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
SYSTEM: Command message_agent returned: 搜索目标受众和市场趋势的步骤如下： 1. 定义目标市场：确定您的产品或服务所定位的市场。这可以是根据年龄、职业、地理位置、收入等条件细分的市场。 2. 找到需求：探索你的痛点。这可以通过市场调查和竞争分析来完成。 3. 确立竞争：了解你的竞争对手并了解他们的独特卖点，这有助于确定如何在市场中脱颖而出。 4. 定位目标受众：根据市场研究得出的数据，你可以识别你的目标客户群体，并了下面是市场调查问卷的具体示例： 1. 你是男性还是女性？ - 男性 - 女性 2. 你所在的年龄层？ - 小于18岁 - 18-25岁 - 26-35岁 - 36-45岁 - 46岁以上 3. 如何评价我们的产品/服务质量？ - 非常好 - 好 - 一般 - 差 4. 是否使用过我们的产品/服务？ - 是 - 否 5. 如果你曾经使用过我们的产品/服务，你是否满意？ - 非常满意 - 满意 - 一般 - 不满意 - 很失望 6. 你愿意为我们的产品/服务支付一个更高的价格吗？ - 是 - 否 - 取决于产品/服7. 你是否愿意推荐我们的产品/服务给你的朋友或家人？ - 是 - 否 - 取决于产品/服务的质量 8. 如果你不使用我们的产品/服务，是因为？ - 不知道这个产品/服务存在 - 觉得价格太高 - 不认为这个产品/服务满足自己的需求- 其他原因 这个市场调查问卷是一个标准的示例，根据您的具体情况可以进行相应的修改或增减。
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '5', 'max_doc_id': '5', 'num_terms': '260', 'num_records': '391', 'inverted_sz_mb': '0.0023317337036132812', 'vector_index_sz_mb': '6.1709747314453125', 'total_inverted_index_blocks': '260', 'offset_vectors_sz_mb': '0.00049114227294921875', 'doc_table_size_mb': '0.000362396240234375', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.0001659393310546875', 'records_per_doc_avg': '78.199996948242188', 'bytes_per_record_avg': '6.2531967163085938', 'offsets_per_term_avg': '1.2506394386291504', 'offset_bits_per_record_avg': '8.4253578186035156', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '1.375', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 11, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 2588
Tokens remaining for response: 1412
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:38:40
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：\n\n{\n "thoughts": {\n "text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",\n "plan": "- 创建新的业务\\n- 招聘员工\\n- 市场研究\\n- 使用代理",\n "criticism": "我们需要确保新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"\n },\n "command": {\n "name": "start_agent",\n "args": {\n ",\n "task": "创建新业务",\n "prompt": "请输入有关创建新业务的指令"\n }\n }\n} \nResult: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: ：\n\n1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。\n2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。\n3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。\n7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。\n8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
System: Command message_agent returned: 搜索目标受众和市场趋势的步骤如下：
1. 定义目标市场：确定您的产品或服务所定位的市场。这可以是根据年龄、职业、地理位置、收入等条件细分的市场。
2. 找到需求：探索你的目标市场的需求和痛点。这可以通过市场调查和竞争分析来完成。
3. 确立竞争：了解你的竞争对手并了解他们的独特卖点，这有助于确定如何在市场中脱颖而出。
4. 定位目标受众：根据市场研究得出的数据，你可以识别你的目标客户群体，并了解他们的需求和行为。
下面是市场调查问卷的具体示例：
1. 你是男性还是女性？
- 男性
- 女性
2. 你所在的年龄层？
- 小于18岁
- 18-25岁
- 26-35岁
- 36-45岁
- 46岁以上
3. 如何评价我们的产品/服务质量？
- 非常好
- 好
- 一般
- 差
4. 是否使用过我们的产品/服务？
- 是
- 否
5. 如果你曾经使用过我们的产品/服务，你是否满意？
- 非常满意
- 满意
- 一般
- 不满意
- 很失望
6. 你愿意为我们的产品/服务支付一个更高的价格吗？
- 是
- 否
- 取决于产品/服务的质量
7. 你是否愿意推荐我们的产品/服务给你的朋友或家人？
- 是
- 否
- 取决于产品/服务的质量
8. 如果你不使用我们的产品/服务，是因为？
- 不知道这个产品/服务存在
- 觉得价格太高
- 不认为这个产品/服务满足自己的需求
- 其他原因
这个市场调查问卷是一个标准的示例，根据您的具体情况可以进行相应的修改或增减。
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1412
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "我们需要一个能够简单利用搜索引擎来进行市场研究的方法。我们可以使用 'google' 命令并输入相关关键字来找到有关我们目标市场和竞争对手的信息。同时，我们也需要开始考虑新业务的定位和目标客户群体。",
"reasoning": "进行市场研究是开展新业务不可或缺的一步，以便更好地了解目标市场和竞争环境。同时，明确目标客户群体也有助于我们在后续的产品研发、营销策略等方面进行更好的规划。",
"plan": "- 使用 'google' 命令进行市场研究并找到相关信息\n- 确立我们新业务的定位和目标客户群体",
"criticism": "我们需要确保使用 'google' 命令找到的信息是有价值和可靠的，并要保持专注，避免陷入信息过载的状态。",
"speak": "我认为我们需要利用 'google' 命令进行市场研究，并找到有关我们目标市场和竞争对手的信息。我们还需要明确新业务的定位和目标客户群体。我们需要确保使用 'google' 命令找到的信息是有价值和可靠的，并保持专注，避免信息过载。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "<keywords>"
}
}
}
企业家GPT THOUGHTS: 我们需要一个能够简单利用搜索引擎来进行市场研究的方法。我们可以使用 'google' 命令并输入相关关键字来找到有关我们目标市场和竞争对手的信息。同时，我们也需要开始考虑新业务的定位和目标客户群体。
REASONING: 进行市场研究是开展新业务不可或缺的一步，以便更好地了解目标市场和竞争环境。同时，明确目标客户群体也有助于我们在后续的产品研发、营销策略等方面进行更好的规划。
PLAN:
- 使用 'google' 命令进行市场研究并找到相关信息
- 确立我们新业务的定位和目标客户群体
CRITICISM: 我们需要确保使用 'google' 命令找到的信息是有价值和可靠的，并要保持专注，避免陷入信息过载的状态。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = google ARGUMENTS = {'input': '<keywords>'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
SYSTEM: Command google returned: []
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '6', 'max_doc_id': '6', 'num_terms': '273', 'num_records': '434', 'inverted_sz_mb': '0.0025854110717773438', 'vector_index_sz_mb': '6.1710739135742188', 'total_inverted_index_blocks': '273', 'offset_vectors_sz_mb': '0.00054454803466796875', 'doc_table_size_mb': '0.00043487548828125', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.00019359588623046875', 'records_per_doc_avg': '72.333335876464844', 'bytes_per_record_avg': '6.2465438842773438', 'offsets_per_term_avg': '1.2557603120803833', 'offset_bits_per_record_avg': '8.3816509246826172', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '3.9860000000000002', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 13, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
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Tokens remaining for response: 1567
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:39:06
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: 我认为我们需要开始一些业务开发，因此我将使用以下命令做出回应：\n\n{\n "thoughts": {\n "text": "我们应该开始一些业务开发。我们可以启动一个新的企业，并开始招聘员工。在此过程中reasoning": "我们的目标是增加净值和增长 Twitter 账户，开发新业务是实现这一目标的重要步骤。",\n "plan": "- 创建新的业务\\n- 招聘员工\\n- 市场研究\\n- 使用代理",\n "criticism": "我们需要确保新的业务并开始招聘员工，同时研究市场并使用代理协助我们完成一些小任务。我们要确保专注于实现简单的战略，避免复杂化。"\n },\n "command": {\n "name": "start_agent",\n "args": {\n ",\n "task": "创建新业务",\n "prompt": "请输入有关创建新业务的指令"\n }\n }\n} \nResult: Command start_agent returned: Agent business created with key 0. First response: ：\n\n1. 做市场研究，确定您将为哪些客户提供产品或服务，了解您的竞争对手和市场趋势。\n2. 制定商业计划，包含您的业务目标、预算、市场策略和运营计划等。\n3. 注册您的企业名称并选定您的企业结构，如有限责任公司雇用第三方服务，如会计师事务所、律师行等。\n7. 设计您的产品或服务，并考虑如何推广和销售它们。\n8. 最后，启动您的业务，并制定计划来跟踪和评估您的业务表现，以便及时调整和改进您的业务计划。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
Assistant: {
"thoughts": {
"text": "我们需要一个能够简单利用搜索引擎来进行市场研究的方法。我们可以使用 'google' 命令并输入相关关键字来找到有关我们目标市场和竞争对手的信息。同时，我们也需要开始考虑新业务的定位和目标客户群体。",
"reasoning": "进行市场研究是开展新业务不可或缺的一步，以便更好地了解目标市场和竞争环境。同时，明确目标客户群体也有助于我们在后续的产品研发、营销策略等方面进行更好的规划。",
"plan": "- 使用 'google' 命令进行市场研究并找到相关信息\n- 确立我们新业务的定位和目标客户群体",
"criticism": "我们需要确保使用 'google' 命令找到的信息是有价值和可靠的，并要保持专注，避免陷入信息过载的状态。",
"speak": "我认为我们需要利用 'google' 命令进行市场研究，并找到有关我们目标市场和竞争对手的信息。我们还需要明确新业务的定位和目标客户群体。我们需要确保使用 'google' 命令找到的信息是有价值和可靠的，并保持专注，避免信息过载。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "<keywords>"
}
}
}
System: Command google returned: []
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1567
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "我们需要更深入地研究竞争对手，并了解他们的产品、价格、营销策略等方面的信息。我们可以使用 'browse_website' 命令来访问他们的网站，并寻找有用的信息。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些繁琐的任务。",
"reasoning": "了解竞争对手的情况是开展新业务不可或缺的一步。这有助于我们更好地了解市场和行业现状，以便在后续的产品设计、定价和营销策略等方面更好地进行规划。",
"plan": "- 使用 'browse_website' 命令访问竞争对手的网站，并寻找有用的信息\n- 根据研究结果规划后续的产品设计、定价和营销策略\n- 使用代理协助我们完成一些繁琐的任务",
"criticism": "我们要确保我们花费的时间和精力不会过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。",
"speak": "我认为我们需要更深入地研究竞争对手，并使用 'browse_website' 命令来访问他们的网站并找到有用的信息。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些繁琐的任务。同时，我们也要确保我们花费的时间和精力不过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。"
},
"command": {
"name": "browse_website",
"args": {
"url": "<competitive_website_url>",
"question": "<what_information_to_find>"
}
}
}
企业家GPT THOUGHTS: 我们需要更深入地研究竞争对手，并了解他们的产品、价格、营销策略等方面的信息。我们可以使用 'browse_website' 命令来访问他们的网站，并寻找有用的信息。我们还可以考虑使用代理来协助我们完成一些繁琐的任务。
REASONING: 了解竞争对手的情况是开展新业务不可或缺的一步。这有助于我们更好地了解市场和行业现状，以便在后续的产品设计、定价和营销策略等方面更好地进行规划。
PLAN:
- 使用 'browse_website' 命令访问竞争对手的网站，并寻找有用的信息
- 根据研究结果规划后续的产品设计、定价和营销策略
- 使用代理协助我们完成一些繁琐的任务
CRITICISM: 我们要确保我们花费的时间和精力不会过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
NEXT ACTION: COMMAND = browse_website ARGUMENTS = {'url': '<competitive_website_url>', 'question': '<what_information_to_find>'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
[WDM] - Downloading: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8.79M/8.79M [00:01<00:00, 6.21MB/s]
SYSTEM: Command browse_website returned: Error: Message: invalid argument (Session info: chrome=112.0.5615.121) Stacktrace: 0 chromedriver 0x000000010c3ccae8 chromedriver + 4958952 1 chromedriver 0x000000010c3c47b3 chromedriver + 4925363 2 chromedriver 0x000000010bf86051 chromedriver + 475217 3 chromedriver 0x000000010bf6ed24 chromedriver + 380196 4 chromedriver 0x000000010bf6ca2d chromedriver + 371245 5 chromedriver 0x000000010bf6cbdd chromedriver + 371677 6 chromedriver 0x000000010bf884c6 chromedriver + 484550 7 chromedriver 0x000000010c00b8c1 chromedriver + 1022145 8 chromedriver 0x000000010bfefc12 chromedriver + 908306 9 chromedriver 0x000000010c00b25b chromedriver + 1020507 10 chromedriver 0x000000010bfef9e3 chromedriver + 907747 11 chromedriver 0x000000010bfb9aef chromedriver + 686831 12 chromedriver 0x000000010bfbb00e chromedriver + 692238 13 chromedriver 0x000000010c3889ad chromedriver + 4680109 14 chromedriver 0x000000010c38dc12 chromedriver + 4701202 15 chromedriver 0x000000010c39479f chromedriver + 4728735 16 chromedriver 0x000000010c38eb7a chromedriver + 4705146 17 chromedriver 0x000000010c36127e chromedriver + 4518526 18 chromedriver 0x000000010c3ae908 chromedriver + 4835592 19 chromedriver 0x000000010c3aea87 chromedriver + 4835975 20 chromedriver 0x000000010c3be00f chromedriver + 4898831 21 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167d11d3 _pthread_start + 125 22 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167ccbd3 thread_start + 15
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '7', 'max_doc_id': '7', 'num_terms': '350', 'num_records': '543', 'inverted_sz_mb': '0.0033092498779296875', 'vector_index_sz_mb': '6.171173095703125', 'total_inverted_index_blocks': '350', 'offset_vectors_sz_mb': '0.0007534027099609375', 'doc_table_size_mb': '0.000507354736328125', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.00022125244140625', 'records_per_doc_avg': '77.571426391601562', 'bytes_per_record_avg': '6.3904237747192383', 'offsets_per_term_avg': '1.3775322437286377', 'offset_bits_per_record_avg': '8.4491977691650391', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '4.327', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 15, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
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Tokens remaining for response: 1125
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:39:41
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: {\n "thoughts": {\n "text": "我们需要更深入地研究竞争对手，并了解他们的产品、价格、营销策略等方面的信息。我们可以使用 \'browse_website\' 命令来访问他们的网站，并寻找有用的信况是开展新业务不可或缺的一步。这有助于我们更好地了解市场和行业现状，以便在后续的产品设计、定价和营销策略等方面更好地进行规划。",\n "plan": "- 使用 \'browse_website\' 命令访问竞争对手的网站，并寻找 "我们要确保我们花费的时间和精力不会过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。",\n "speak": "我认为我们需要更深入地研究竞争对手，并使用 \'browse_website\' 命令来访问他们的网站们花费的时间和精力不过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。"\n },\n "command": {\n "name": "browse_website",\n "args": {\n "url": "<competitive_webst_information_to_find>"\n }\n }\n} \nResult: Command browse_website returned: Error: Message: invalid argument\n (Session info: chrome=112.0.5615.121)\nStacktrace:\n0 chromedriver 0x000000010c3ccae8 chromedriver + 4958952\n1 chromedriver 0x000000010c3c47b3 chromedriver + 4925363\n2 chromedriver 0x000000010bf86051 chromedriver + 475217\n3 chromedriver 0x000000010bf6ed24 chromedriver + 380196\n4 chromedriver 0x000000010bf6ca2d chromedriver + 371245\n5 chromedriver 0x000000010bf6cbdd chromedriver + 371677\n6 chromedriver 0x000000010bf884c6 chromedriver + 484550\n7 chromedriver 0x000000010c00b8c1 chromedriver + 1022145\n8 chromedriver 0x000000010bfefc12 chromedriver + 908306\n9 chromedriver 0x000000010c00b25b chromedriver + 1020507\n10 chromedriver 0x000000010bfef9e3 chromedriver + 907747\n11 chromedriver 0x000000010bfb9aef chromedriver + 686831\n12 chromedriver 0x000000010bfbb00e chromedriver + 692238\n13 chromedriver 0x000000010c3889ad chromedriver + 4680109\n14 chromedriver 0x000000010c38dc12 chromedriver + 4701202\n15 chromedriver 0x000000010c39479f chromedriver + 4728735\n16 chromedriver 0x000000010c38eb7a chromedriver + 4705146\n17 chromedriver 0x000000010c36127e chromedriver + 4518526\n18 chromedriver 0x000000010c3ae908 chromedriver + 4835592\n19 chromedriver 0x000000010c3aea87 chromedriver + 4835975\n20 chromedriver 0x000000010c3be00f chromedriver + 4898831\n21 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167d11d3 _pthread_start + 125\n22 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167ccbd3 thread_start + 15\n \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
System: Command browse_website returned: Error: Message: invalid argument
(Session info: chrome=112.0.5615.121)
Stacktrace:
0 chromedriver 0x000000010c3ccae8 chromedriver + 4958952
1 chromedriver 0x000000010c3c47b3 chromedriver + 4925363
2 chromedriver 0x000000010bf86051 chromedriver + 475217
3 chromedriver 0x000000010bf6ed24 chromedriver + 380196
4 chromedriver 0x000000010bf6ca2d chromedriver + 371245
5 chromedriver 0x000000010bf6cbdd chromedriver + 371677
6 chromedriver 0x000000010bf884c6 chromedriver + 484550
7 chromedriver 0x000000010c00b8c1 chromedriver + 1022145
8 chromedriver 0x000000010bfefc12 chromedriver + 908306
9 chromedriver 0x000000010c00b25b chromedriver + 1020507
10 chromedriver 0x000000010bfef9e3 chromedriver + 907747
11 chromedriver 0x000000010bfb9aef chromedriver + 686831
12 chromedriver 0x000000010bfbb00e chromedriver + 692238
13 chromedriver 0x000000010c3889ad chromedriver + 4680109
14 chromedriver 0x000000010c38dc12 chromedriver + 4701202
15 chromedriver 0x000000010c39479f chromedriver + 4728735
16 chromedriver 0x000000010c38eb7a chromedriver + 4705146
17 chromedriver 0x000000010c36127e chromedriver + 4518526
18 chromedriver 0x000000010c3ae908 chromedriver + 4835592
19 chromedriver 0x000000010c3aea87 chromedriver + 4835975
20 chromedriver 0x000000010c3be00f chromedriver + 4898831
21 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167d11d3 _pthread_start + 125
22 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167ccbd3 thread_start + 15
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1125
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。我们还可以考虑使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件。另外，我们可以考虑使用 \'list_agents\' 命令来查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。",
"reasoning": "在之前的搜索无果的情况下，我们可以尝试查找过去保存的信息。此外，将新获得的信息记录下来也有助于我们更好地了解情况。查看可用代理也有助于我们更有效地利用资源和时间。",
"plan": "- 使用 \'search_files\' 命令查找过去保存的关于竞争对手的信息\\n- 使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件\\n- 使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务",
"criticism": "我们必须确保我们不会花费太多时间和精力在这项任务上，要保持专注于我们自己的业务发展工作。",
"speak": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。将新获得的有用信息记录下来可以使用 \'write_to_file\' 命令完成。我们还可以使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。"
},
"command": {
"name": "search_files",
"args": {
"directory": "<path_to_directory>"
}
}
}
json {
"thoughts": {
"text": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。我们还可以考虑使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件。另外，我们可以考虑使用 \'list_agents\' 命令来查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。",
"reasoning": "在之前的搜索无果的情况下，我们可以尝试查找过去保存的信息。此外，将新获得的信息记录下来也有助于我们更好地了解情况。查看可用代理也有助于我们更有效地利用资源和时间。",
"plan": "- 使用 \'search_files\' 命令查找过去保存的关于竞争对手的信息\\n- 使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件\\n- 使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务",
"criticism": "我们必须确保我们不会花费太多时间和精力在这项任务上，要保持专注于我们自己的业务发展工作。",
"speak": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。将新获得的有用信息记录下来可以使用 \'write_to_file\' 命令完成。我们还可以使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。"
},
"command": {
"name": "search_files",
"args": {
"directory": "<path_to_directory>"
}
}
}
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json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 40 (char 59)
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json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 110 (char 615)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 122 (char 627)
企业家GPT THOUGHTS: 我们可以尝试使用 'search_files' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。我们还可以考虑使用 'write_to_file' 命令将新获得的有用信息写入文件。另外，我们可以考虑使用 'list_agents' 命令来可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。
REASONING: 在之前的搜索无果的情况下，我们可以尝试查找过去保存的信息。此外，将新获得的信息记录下来也有助于我们更好地了解情况。查看可用代理也有助于我们更有效地利用资源和时间。
PLAN:
- 使用 'search_files' 命令查找过去保存的关于竞争对手的信息\n- 使用 'write_to_file' 命令将新获得的有用信息写入文件\n- 使用 'list_agents' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务
CRITICISM: 我们必须确保我们不会花费太多时间和精力在这项任务上，要保持专注于我们自己的业务发展工作。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
json {
"thoughts": {
"text": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。我们还可以考虑使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件。另外，我们可以考虑使用 \'list_agents\' 命令来查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。",
"reasoning": "在之前的搜索无果的情况下，我们可以尝试查找过去保存的信息。此外，将新获得的信息记录下来也有助于我们更好地了解情况。查看可用代理也有助于我们更有效地利用资源和时间。",
"plan": "- 使用 \'search_files\' 命令查找过去保存的关于竞争对手的信息\\n- 使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件\\n- 使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务",
"criticism": "我们必须确保我们不会花费太多时间和精力在这项任务上，要保持专注于我们自己的业务发展工作。",
"speak": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。将新获得的有用信息记录下来可以使用 \'write_to_file\' 命令完成。我们还可以使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。"
},
"command": {
"name": "search_files",
"args": {
"directory": "<path_to_directory>"
}
}
}
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json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 40 (char 59)
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json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 41 (char 546)
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json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 110 (char 615)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 122 (char 627)
NEXT ACTION: COMMAND = search_files ARGUMENTS = {'directory': '<path_to_directory>'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
SYSTEM: Command search_files returned: []
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '8', 'max_doc_id': '8', 'num_terms': '373', 'num_records': '594', 'inverted_sz_mb': '0.0036144256591796875', 'vector_index_sz_mb': '6.1712722778320312', 'total_inverted_index_blocks': '373', 'offset_vectors_sz_mb': '0.000820159912109375', 'doc_table_size_mb': '0.000579833984375', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.00024890899658203125', 'records_per_doc_avg': '74.25', 'bytes_per_record_avg': '6.3804712295532227', 'offsets_per_term_avg': '1.3771044015884399', 'offset_bits_per_record_avg': '8.4107580184936523', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '4.5119999999999996', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 17, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 2827
Tokens remaining for response: 1173
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:40:12
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: {\n "thoughts": {\n "text": "我们需要更深入地研究竞争对手，并了解他们的产品、价格、营销策略等方面的信息。我们可以使用 \'browse_website\' 命令来访问他们的网站，并寻找有用的信况是开展新业务不可或缺的一步。这有助于我们更好地了解市场和行业现状，以便在后续的产品设计、定价和营销策略等方面更好地进行规划。",\n "plan": "- 使用 \'browse_website\' 命令访问竞争对手的网站，并寻找 "我们要确保我们花费的时间和精力不会过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。",\n "speak": "我认为我们需要更深入地研究竞争对手，并使用 \'browse_website\' 命令来访问他们的网站们花费的时间和精力不过多地集中在竞争对手的研究上，并保持专注于我们自己的业务发展。"\n },\n "command": {\n "name": "browse_website",\n "args": {\n "url": "<competitive_webst_information_to_find>"\n }\n }\n} \nResult: Command browse_website returned: Error: Message: invalid argument\n (Session info: chrome=112.0.5615.121)\nStacktrace:\n0 chromedriver 0x000000010c3ccae8 chromedriver + 4958952\n1 chromedriver 0x000000010c3c47b3 chromedriver + 4925363\n2 chromedriver 0x000000010bf86051 chromedriver + 475217\n3 chromedriver 0x000000010bf6ed24 chromedriver + 380196\n4 chromedriver 0x000000010bf6ca2d chromedriver + 371245\n5 chromedriver 0x000000010bf6cbdd chromedriver + 371677\n6 chromedriver 0x000000010bf884c6 chromedriver + 484550\n7 chromedriver 0x000000010c00b8c1 chromedriver + 1022145\n8 chromedriver 0x000000010bfefc12 chromedriver + 908306\n9 chromedriver 0x000000010c00b25b chromedriver + 1020507\n10 chromedriver 0x000000010bfef9e3 chromedriver + 907747\n11 chromedriver 0x000000010bfb9aef chromedriver + 686831\n12 chromedriver 0x000000010bfbb00e chromedriver + 692238\n13 chromedriver 0x000000010c3889ad chromedriver + 4680109\n14 chromedriver 0x000000010c38dc12 chromedriver + 4701202\n15 chromedriver 0x000000010c39479f chromedriver + 4728735\n16 chromedriver 0x000000010c38eb7a chromedriver + 4705146\n17 chromedriver 0x000000010c36127e chromedriver + 4518526\n18 chromedriver 0x000000010c3ae908 chromedriver + 4835592\n19 chromedriver 0x000000010c3aea87 chromedriver + 4835975\n20 chromedriver 0x000000010c3be00f chromedriver + 4898831\n21 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167d11d3 _pthread_start + 125\n22 libsystem_pthread.dylib 0x00007ff8167ccbd3 thread_start + 15\n \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
Assistant: {
"thoughts": {
"text": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。我们还可以考虑使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件。另外，我们可以考虑使用 \'list_agents\' 命令来查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。",
"reasoning": "在之前的搜索无果的情况下，我们可以尝试查找过去保存的信息。此外，将新获得的信息记录下来也有助于我们更好地了解情况。查看可用代理也有助于我们更有效地利用资源和时间。",
"plan": "- 使用 \'search_files\' 命令查找过去保存的关于竞争对手的信息\\n- 使用 \'write_to_file\' 命令将新获得的有用信息写入文件\\n- 使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务",
"criticism": "我们必须确保我们不会花费太多时间和精力在这项任务上，要保持专注于我们自己的业务发展工作。",
"speak": "我们可以尝试使用 \'search_files\' 命令来查找过去保存的关于竞争对手的信息。将新获得的有用信息记录下来可以使用 \'write_to_file\' 命令完成。我们还可以使用 \'list_agents\' 命令查看可用的代理，是否有代理适合协助我们完成这个任务。"
},
"command": {
"name": "search_files",
"args": {
"directory": "<path_to_directory>"
}
}
}
System: Command search_files returned: []
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1173
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "我们可以考虑使用代理协助我们完成一些繁琐的任务，例如查找我们想要的信息、生成有用的报告。我们可以使用 \'start_agent\' 命令来创建一个新代理，并通过 \'message_agent\' 命令与代理进行交互。",
"reasoning": "使用代理可以提高我们的效率和生产力。如果有些任务很繁琐而又消耗大量时间，使用代理来完成它们可以让我们更专注于更重要和紧急的任务。",
"plan": "- 使用 \'start_agent\' 命令创建一个新的代理\\n- 使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，并获取代理处理的结果。",
"criticism": "我们要确保使用代理是值得的，并需要花费一定的时间和精力来设置和管理代理。我们还要谨慎选择代理，以确保代理的可靠性和安全性。",
"speak": "我们可以使用代理协助我们完成一些繁琐的任务。我们可以使用 \'start_agent\' 命令创建一个新代理，并使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，以获取代理处理的结果。但我们也要注意代理的可靠性和安全性，并确保使用代理是值得的。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "<agent_name>",
"task": "<task_description>",
"prompt": "<prompt>"
}
}
}
json {
"thoughts": {
"text": "我们可以考虑使用代理协助我们完成一些繁琐的任务，例如查找我们想要的信息、生成有用的报告。我们可以使用 \'start_agent\' 命令来创建一个新代理，并通过 \'message_agent\' 命令与代理进行交互。",
"reasoning": "使用代理可以提高我们的效率和生产力。如果有些任务很繁琐而又消耗大量时间，使用代理来完成它们可以让我们更专注于更重要和紧急的任务。",
"plan": "- 使用 \'start_agent\' 命令创建一个新的代理\\n- 使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，并获取代理处理的结果。",
"criticism": "我们要确保使用代理是值得的，并需要花费一定的时间和精力来设置和管理代理。我们还要谨慎选择代理，以确保代理的可靠性和安全性。",
"speak": "我们可以使用代理协助我们完成一些繁琐的任务。我们可以使用 \'start_agent\' 命令创建一个新代理，并使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，以获取代理处理的结果。但我们也要注意代理的可靠性和安全性，并确保使用代理是值得的。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "<agent_name>",
"task": "<task_description>",
"prompt": "<prompt>"
}
}
}
json loads error Invalid \escape: line 3 column 69 (char 88)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 81 (char 100)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 98 (char 117)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 112 (char 131)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 23 (char 259)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 35 (char 271)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 55 (char 291)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 69 (char 305)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 48 (char 469)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 60 (char 481)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 76 (char 497)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 90 (char 511)
企业家GPT THOUGHTS: 我们可以考虑使用代理协助我们完成一些繁琐的任务，例如查找我们想要的信息、生成有用的报告。我们可以使用 'start_agent' 命令来创建一个新代理，并通过 'message_agent' 命令与代理进行交互。
REASONING: 使用代理可以提高我们的效率和生产力。如果有些任务很繁琐而又消耗大量时间，使用代理来完成它们可以让我们更专注于更重要和紧急的任务。
PLAN:
- 使用 'start_agent' 命令创建一个新的代理\n- 使用 'message_agent' 命令传递任务和指令给代理，并获取代理处理的结果。
CRITICISM: 我们要确保使用代理是值得的，并需要花费一定的时间和精力来设置和管理代理。我们还要谨慎选择代理，以确保代理的可靠性和安全性。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
json {
"thoughts": {
"text": "我们可以考虑使用代理协助我们完成一些繁琐的任务，例如查找我们想要的信息、生成有用的报告。我们可以使用 \'start_agent\' 命令来创建一个新代理，并通过 \'message_agent\' 命令与代理进行交互。",
"reasoning": "使用代理可以提高我们的效率和生产力。如果有些任务很繁琐而又消耗大量时间，使用代理来完成它们可以让我们更专注于更重要和紧急的任务。",
"plan": "- 使用 \'start_agent\' 命令创建一个新的代理\\n- 使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，并获取代理处理的结果。",
"criticism": "我们要确保使用代理是值得的，并需要花费一定的时间和精力来设置和管理代理。我们还要谨慎选择代理，以确保代理的可靠性和安全性。",
"speak": "我们可以使用代理协助我们完成一些繁琐的任务。我们可以使用 \'start_agent\' 命令创建一个新代理，并使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，以获取代理处理的结果。但我们也要注意代理的可靠性和安全性，并确保使用代理是值得的。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "<agent_name>",
"task": "<task_description>",
"prompt": "<prompt>"
}
}
}
json loads error Invalid \escape: line 3 column 69 (char 88)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 81 (char 100)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 98 (char 117)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 112 (char 131)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 23 (char 259)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 35 (char 271)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 55 (char 291)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 69 (char 305)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 48 (char 469)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 60 (char 481)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 76 (char 497)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 90 (char 511)
NEXT ACTION: COMMAND = start_agent ARGUMENTS = {'name': '<agent_name>', 'task': '<task_description>', 'prompt': '<prompt>'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
Input:y
-=-=-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORISED BY USER -=-=-=-=-=-=-=
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens None
SYSTEM: Command start_agent returned: Agent <agent_name> created with key 2. First response: Please provide me with the latest news headlines.
Token limit: 4000
Memory Stats: {'index_name': 'auto-gpt', 'index_options': [], 'index_definition': [b'key_type', b'HASH', b'prefixes', [b'auto-gpt:'], b'default_score', b'1'], 'attributes': [[b'identifier', b'data', b'attribute', b'data', b'type', b'TEXT', b'WEIGHT', b'1'], [b'identifier', b'embedding', b'attribute', b'embedding', b'type', b'VECTOR']], 'num_docs': '9', 'max_doc_id': '9', 'num_terms': '398', 'num_records': '660', 'inverted_sz_mb': '0.0040035247802734375', 'vector_index_sz_mb': '6.1713714599609375', 'total_inverted_index_blocks': '398', 'offset_vectors_sz_mb': '0.00089931488037109375', 'doc_table_size_mb': '0.000652313232421875', 'sortable_values_size_mb': '0', 'key_table_size_mb': '0.0002765655517578125', 'records_per_doc_avg': '73.333335876464844', 'bytes_per_record_avg': '6.3606061935424805', 'offsets_per_term_avg': '1.3651515245437622', 'offset_bits_per_record_avg': '8.3729190826416016', 'hash_indexing_failures': '0', 'total_indexing_time': '4.6550000000000002', 'indexing': '0', 'percent_indexed': '1', 'number_of_uses': 19, 'gc_stats': [b'bytes_collected', b'0', b'total_ms_run', b'0', b'total_cycles', b'0', b'average_cycle_time_ms', b'-nan', b'last_run_time_ms', b'0', b'gc_numeric_trees_missed', b'0', b'gc_blocks_denied', b'0'], 'cursor_stats': [b'global_idle', 0, b'global_total', 0, b'index_capacity', 128, b'index_total', 0], 'dialect_stats': [b'dialect_1', 0, b'dialect_2', 1, b'dialect_3', 0]}
Token limit: 4000
Send Token Count: 2543
Tokens remaining for response: 1457
------------ CONTEXT SENT TO AI ---------------
System: 当前的时间和日期是 2023-04-16 10:41:06
System: 这让你想起了你过去经历过的那些事件:
['Assistant Reply: {\n "thoughts": {\n "text": "在我们执行市场研究并收集数据之前，我们需要确保我们的数据采集和存储方案是可靠和安全的。我们可以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：",\n导致错误或信息泄露。",\n "plan": "- 创建并管理数据存储方案以确保数据安全。\\n- 使用代理协助我们收集市场数据。",\n "criticism": "我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以以使用以下命令来帮助我们开始数据收集和管理过程：创建并管理数据存储方案以确保数据安全，并使用代理协助我们收集市场数据。我们需要确保我们的数据采集和管理方案符合相关的法律和法规，以及管理最佳实践。"\n } "name": "data_agent",\n "task": "数据存储方案的创建和管理",\n "prompt": "请创建一个安全的数据存储方案以确保我们的数据受到保护。"\n }\n }\n} \nResult: Command started with key 1. First response: 为了创建一个安全的数据存储方案以保护数据，需要执行以下步骤：\n\n1. 加密数据：使用强大的加密算法加密所有数据，确保只有授权的用户才能访问。可以选择使用一种或多种加密算法来将备份数据需要存储在一个安全的地方，确保数据不会受到未授权的访问。\n\n3. 访问控制：设置强大的访问控制机制，确保只有授权的用户才能访问数据。可以使用密码、令牌、指纹扫描等多种方式来验证用户身份。\n\n4. 监视数据和系统的安全。\n\n以上是一些常见的安全数据存储方案，您可以根据您的具体需求制定一个特定的解决方案。 \nHuman Feedback: GENERATE NEXT COMMAND JSON ']
System: Command search_files returned: []
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
Assistant: {
"thoughts": {
"text": "我们可以考虑使用代理协助我们完成一些繁琐的任务，例如查找我们想要的信息、生成有用的报告。我们可以使用 \'start_agent\' 命令来创建一个新代理，并通过 \'message_agent\' 命令与代理进行交互。",
"reasoning": "使用代理可以提高我们的效率和生产力。如果有些任务很繁琐而又消耗大量时间，使用代理来完成它们可以让我们更专注于更重要和紧急的任务。",
"plan": "- 使用 \'start_agent\' 命令创建一个新的代理\\n- 使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，并获取代理处理的结果。",
"criticism": "我们要确保使用代理是值得的，并需要花费一定的时间和精力来设置和管理代理。我们还要谨慎选择代理，以确保代理的可靠性和安全性。",
"speak": "我们可以使用代理协助我们完成一些繁琐的任务。我们可以使用 \'start_agent\' 命令创建一个新代理，并使用 \'message_agent\' 命令传递任务和指令给代理，以获取代理处理的结果。但我们也要注意代理的可靠性和安全性，并确保使用代理是值得的。"
},
"command": {
"name": "start_agent",
"args": {
"name": "<agent_name>",
"task": "<task_description>",
"prompt": "<prompt>"
}
}
}
System: Command start_agent returned: Agent <agent_name> created with key 2. First response: Please provide me with the latest news headlines.
User: GENERATE NEXT COMMAND JSON
----------- END OF CONTEXT ----------------
Creating chat completion with model gpt-3.5-turbo, temperature 1.0, max_tokens 1457
assistant_reply: {
"thoughts": {
"text": "代理似乎正在请求新闻头条。我们可以使用谷歌搜索 \'google\' 命令来查找新闻网站，并使用 \'browse_website\' 命令在网站上浏览和查找有用的信息。",
"reasoning": "谷歌搜索是一种快速，准确的查找信息的方法。通过使用 \'google\' 命令并提供有关用户要查找的信息的详细描述，我们可以获得有关该信息的有用结果。一旦找到了有用的信息源（例如新闻网站），我们可以使用 \'browse_website\' 命令进一步查找和过滤信息。",
"plan": "- 使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条\\n- 使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。",
"criticism": "我们需要确保我们搜索的确实是可信的新闻网站，并小心处理从网站收集的信息。我们还需要注意，搜索结果可能不够准确或与我们的期望不符。",
"speak": "我们可以使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条，并使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。但我们需要注意从可信的网站收集信息，并小心处理网站搜索结果。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "latest news headlines"
}
}
}
json {
"thoughts": {
"text": "代理似乎正在请求新闻头条。我们可以使用谷歌搜索 \'google\' 命令来查找新闻网站，并使用 \'browse_website\' 命令在网站上浏览和查找有用的信息。",
"reasoning": "谷歌搜索是一种快速，准确的查找信息的方法。通过使用 \'google\' 命令并提供有关用户要查找的信息的详细描述，我们可以获得有关该信息的有用结果。一旦找到了有用的信息源（例如新闻网站），我们可以使用 \'browse_website\' 命令进一步查找和过滤信息。",
"plan": "- 使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条\\n- 使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。",
"criticism": "我们需要确保我们搜索的确实是可信的新闻网站，并小心处理从网站收集的信息。我们还需要注意，搜索结果可能不够准确或与我们的期望不符。",
"speak": "我们可以使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条，并使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。但我们需要注意从可信的网站收集信息，并小心处理网站搜索结果。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "latest news headlines"
}
}
}
json loads error Invalid \escape: line 3 column 42 (char 61)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 49 (char 68)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 65 (char 84)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 80 (char 99)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 49 (char 170)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 56 (char 177)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 123 (char 244)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 138 (char 259)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 23 (char 300)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 30 (char 307)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 50 (char 327)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 65 (char 342)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 26 (char 485)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 33 (char 492)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 50 (char 509)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 65 (char 524)
企业家GPT THOUGHTS: 代理似乎正在请求新闻头条。我们可以使用谷歌搜索 'google' 命令来查找新闻网站，并使用 'browse_website' 命令在网站上浏览和查找有用的信息。
REASONING: 谷歌搜索是一种快速，准确的查找信息的方法。通过使用 'google' 命令并提供有关用户要查找的信息的详细描述，我们可以获得有关该信息的有用结果。一旦找到了有用的信息源（例如新闻网站），我们可以使用 'browse_website' 命令进一步查找和过滤信息。
PLAN:
- 使用 'google' 命令搜索相关新闻头条\n- 使用 'browse_website' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。
CRITICISM: 我们需要确保我们搜索的确实是可信的新闻网站，并小心处理从网站收集的信息。我们还需要注意，搜索结果可能不够准确或与我们的期望不符。
Attempting to fix JSON by finding outermost brackets
Apparently json was fixed.
json {
"thoughts": {
"text": "代理似乎正在请求新闻头条。我们可以使用谷歌搜索 \'google\' 命令来查找新闻网站，并使用 \'browse_website\' 命令在网站上浏览和查找有用的信息。",
"reasoning": "谷歌搜索是一种快速，准确的查找信息的方法。通过使用 \'google\' 命令并提供有关用户要查找的信息的详细描述，我们可以获得有关该信息的有用结果。一旦找到了有用的信息源（例如新闻网站），我们可以使用 \'browse_website\' 命令进一步查找和过滤信息。",
"plan": "- 使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条\\n- 使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。",
"criticism": "我们需要确保我们搜索的确实是可信的新闻网站，并小心处理从网站收集的信息。我们还需要注意，搜索结果可能不够准确或与我们的期望不符。",
"speak": "我们可以使用 \'google\' 命令搜索相关新闻头条，并使用 \'browse_website\' 命令在找到的新闻网站上查找和过滤有用的信息。但我们需要注意从可信的网站收集信息，并小心处理网站搜索结果。"
},
"command": {
"name": "google",
"args": {
"input": "latest news headlines"
}
}
}
json loads error Invalid \escape: line 3 column 42 (char 61)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 49 (char 68)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 65 (char 84)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 3 column 80 (char 99)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 49 (char 170)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 56 (char 177)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 123 (char 244)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 4 column 138 (char 259)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 23 (char 300)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 30 (char 307)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 50 (char 327)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 5 column 65 (char 342)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 26 (char 485)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 33 (char 492)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 50 (char 509)
json loads error - fix invalid escape Invalid \escape: line 7 column 65 (char 524)
NEXT ACTION: COMMAND = google ARGUMENTS = {'input': 'latest news headlines'}
Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for 企业家GPT...
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