Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件，上层应用只需对接 Linkis 提供的 REST/WS/JDBC 等标准接口，就能连接到 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等各种底层计算存储引擎，并实现上层应用间的互通。 作为计算中间件，提供强大的连通，复用，扩展和管控能力。并通过解耦应用层和引擎层，简化复杂的网状调用关系，降低整体复杂度和开发、运维成本。

Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。

DataSphere Studio（简称DSS）是微众银行自研的一站式数据应用开发管理框架。 在统一的UI下，DataSphere Studio以工作流式的图形化拖拽开发体验，将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等，数据应用开发全流程场景需求。

WeDataSphere是一套金融级、一站式、开源开放的大数据平台套件。 基础平台由数据交换、数据分发、计算、存储四大层次组成， 关注底层数据传输计算存储能力； 功能平台由平台工具、数据工具、应用工具三大层次组成， 关注用户各类功能工具需求实现。 形成了完整的大数据平台技术体系， 提供一站式的丰富数据平台组件及功能支撑。

DataSphere Studio（简称DSS）是微众银行自研的一站式数据应用开发管理门户。 基于插拔式的集成框架设计，及计算中间件 Linkis ，可轻松接入上层各种数据应用系统，让数据开发变得简洁又易用。 在统一的UI下，DataSphere Studio以工作流式的图形化拖拽开发体验，将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等，数据应用开发全流程场景需求。

Schedulis 是一个基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的工作流任务调度系统。该调度系统具备高性能，高可用（去中心化多调度中心和多执行器）和多租户资源隔离等金融级特性；现已被集成到数据应用开发门户 DataSphere Studio。 Schedulis 支持常规的 Command Shell 和 Linkis（HadoopMR、 Hive、Spark、Sqoop、 Python）大数据任务；同时还支持特色的数据检查和工作流之间的依赖任务；支持完善的告警和工作流执行策略；提供多种类型的参数设置，动态全局变量和简单易用的 UI。