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免费开源
使用Java语言编程的代码简洁，通俗易读的微服务框架的基础项目脚手架。使用Maven搭建的SpringCloud工程项目，支持多数据源注解式动态切换，前端使用vue3渐进式框架搭建的漂亮大方的管理平台界面。 本人出生地水仙花之都【漳州】Daffodil英文翻译意思是水仙花，本人也比较佛系且Daffodil音含 [ 达佛 ]。
达佛迪尔基础管理平台（英文名：Daffodil-cloud）乃一款基于SpringCloud微服务架构体系精心构建的旗舰级管理系统，其显著特色在于代码设计的精炼雅致、阅读理解上的轻松易懂，以及界面呈现的美学质感。该平台深蕴技术底蕴，支持多数据源动态切换的灵活机制，兼容ShardingSphere主从读写分离配置等高级特性，从而实现了数据处理效能与系统稳定性的卓越平衡。
在技术栈层面，达佛迪尔基础管理平台采用了业界领先的技术框架和工具组件，包括但不限于Java后端领域的SpringCloud(2021.0.1+版本)，以其强大而敏捷的SpingBoot(2.7.4+版本)为开发引擎；倚仗大名鼎鼎的Shardingsphere(5.1.1+版本)对数据库层进行智能分片与治理；采用阿里巴巴开源的Nacos(2.0.4+版本)作为服务注册与发现的核心中枢，以实现服务治理的智能化和自动化；同时，它还融合了Redis(6.2+版本)这一高性能缓存系统，以优化数据访问速度，提升系统响应效率；而在数据库支撑方面，无论是稳健可靠的MySQL(5.7+版本)还是与时俱进的MySQL(8.0+版本)，均能与其无缝对接。前端采用了Vue3框架，集成了ElementUI-Plus+2.2.9的UI库。
系统基础
基础功能
系统管理
数据管理
审计管理
系统设置
daffodil-cloud-utils：作为项目的基础工具库，封装了一系列通用、便捷的工具类和方法，包括但不限于数据处理、日期时间操作、文件读写、加密解密等实用功能，旨在提升开发效率并保证代码的一致性与规范性。
daffodil-cloud-code：作为底层核心代码库，基于强大的Spring Data JPA技术栈进行了深度封装和优化，实现数据库操作的CRUD（创建、读取、更新和删除）、复杂查询以及事务管理等，包含了项目的核心业务逻辑和关键算法实现，是最基础且重要的业务组件，为其他微服务提供强有力的技术支撑，确保系统的稳定性和高效运行。
daffodil-cloud-common：作为基础平台服务公共代码库，提供应用系统基础用户体系服务内容，通过统一管理和复用这些公共资源，降低模块间的耦合度，提高项目的可维护性和扩展性。
daffodil-cloud-framework：作为整个项目的基础设施框架代码库，集成了SpringCloud微服务架构相关的基础配置和服务治理功能。它定义了微服务的基本结构和启动模板，并抽象出一套适用于本平台的标准开发框架，简化后续微服务的开发流程。
daffodil-cloud-system：作为基础服务平台微服务，承载了系统管理、权限分配、资源配置等一系列基础服务功能，是整个达佛迪尔基础管理平台的核心组成部分，确保平台日常运维及管理工作的顺利进行。
daffodil-cloud-auth：作为统一授权认证微服务，实现了用户的身份验证、权限校验以及基于角色的访问控制（RBAC）等功能，保障了平台内部各微服务间的安全通信与资源访问控制。
daffodil-cloud-gateway：作为网关路由微服务，扮演着系统对外统一入口的角色，负责请求路由、负载均衡、API鉴权、限流熔断等多种策略实施。通过该微服务，能够有效实现对所有微服务集群的集中化管理和安全防护，优化系统性能，提升用户体验。
| 序号 | 组件名称 | 版本要求 | 必要 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | JDK | 1.8+ | 是 | 平台构建在Java语言之基石上，因此对JDK版本的要求不低于1.8+，以为系统提供坚实的语言环境支撑。 |
| 2 | MySql | 5.7+或8.0+ | 是 | 平台所采用的数据库方案兼容MySQL 5.7和8.0两个主流版本，无论是单机部署还是主从集群模式，均可依据实际业务规模与需求进行灵活配置与高效运行。 |
| 3 | Redis | 3.2+或6.2+ | 是 | 平台选用Redis作为高速缓存层，推荐使用性能更优的6.2+版本，同时兼顾向下兼容性，支持3.2+以前版本。无论是在单机环境或是集群架构中，Redis都能发挥其卓越的数据缓存与快速响应能力。 |
| 4 | Nacos | 2.0.0+ | 是 | 高可用的服务治理体系核心组件Nacos，要求版本在2.0.0以上，不论是单一节点部署还是集群化部署，均能确保服务的动态注册、发现以及配置管理等功能高效稳定运作。 |
| 5 | Nginx | 1.20+ | 否 | Nginx作为一款享誉业界的高性能HTTP和反向代理服务器，在生产环境中常用于优化流量分发与负载均衡。但在开发阶段，其部署并非绝对必需，可视具体需求而定。 |
兼容了多种主流的关系型数据库，如MySql、Oracle与SqlServer等，并默认采用了广受青睐的开源MySql数据库作为数据源。当面临切换至其他数据库的实际需求时，只需对相应应用工程的Maven依赖项进行精细化调整，即更改对应的数据源驱动配置。以下内容同样以极具人气的MySql数据库为例展开说明，尽管语境如此，但其普适性适用于任何所支持的数据库类型，体现了项目的灵活性和扩展性。
单例数据源配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/daffodil-cloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&useInformationSchema=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: ENC(sXbr2rQZNY4dI0N1Zn6Muw==)
password: ENC(VyPdE3xFgic+7ObADKITEw==)
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jpa:
# 数据库方言
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
# 是否显示sql语句
show-sql: true
hibernate:
# 自动更新数据库表
ddl-auto: update
# MySql主从读写分离配置
shardingsphere:
enabled: false
MySql主从读写分离配置
spring:
#MySql主从读写分离配置
shardingsphere:
enabled: true
props:
# 是否打印sql语句
sql-show: true
# 数据源配置
datasource:
names: master,slave0
# 主库（又称逻辑库）自定义名称
master:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/daffodil-cloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&useInformationSchema=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: 123456
# 从库（又称查询库）自定义名称
slave0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/daffodil-cloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&useInformationSchema=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: 123456
schema:
name: daffodil-cloud
rules:
# 读写分离规则配置
readwrite-splitting:
load-balancers:
# 负载均衡算法名称自定义
datasource-balancer:
# 负载均衡算法类型 ROUND_ROBIN=轮询算法 RANDOM=随机访问算法 WEIGHT=权重访问算法
type: ROUND_ROBIN
data-sources:
# 主库（又称逻辑库）自定义名称
master:
# STATIC=静态读写分离算法 DYNAMIC=动态读写分离算法
type: STATIC
props:
write-data-source-name: master
read-data-source-names: master,slave0
# 负载均衡算法名称
load-balancer-name: datasource-balancer
数据加密配置
为了确保配置中心中敏感数据的安全性，防范潜在的信息泄露风险，可以采用spring-boot-jasypt这一先进的加密工具进行深度的数据保护措施。具体来说，对于数据库登录凭证这类高敏感信息，我们可以通过jasypt的加密机制对其进行艺术性的封装，以"ENC(密文内容)"的形态进行优雅而隐秘的存储。这样，既确保了关键数据在静默中得到了坚若磐石般的防护，又兼顾了系统的流畅运行与逻辑合理性，彰显出技术与安全并重，实用与美学共生的语言运用风格。
#配置数据加解密
jasypt:
encryptor:
password: daffodil-cloud
algorithm: PBEWithMD5AndDES
key-obtention-iterations: 1000
pool-size: 1
provider-name: SunJCE
salt-generator-classname: org.jasypt.salt.RandomSaltGenerator
iv-generator-classname: org.jasypt.iv.NoIvGenerator
string-output-type: base64
为了开发者方便本项目也提供JUI操作界面，下载插件工具
在window的环境下打开CMD命令,输入以下命令Enter即可展示JUI界面。
java -jar daffodil-jasypt-boot.jar
#redis缓存配置
spring:
redis:
### redis单机配置 ###
# Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
# Redis服务器地址
host: 192.168.1.26
# Redis服务器连接端口
port: 6379
### redis集群配置 ###
#cluster:
# nodes: 192.168.20.26:7001,192.168.20.27:7001,192.168.20.28:7001,192.168.20.26:7002,192.168.20.27:7002,192.168.20.28:7002
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password: 123456
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 10000ms
lettuce:
pool:
# 连接池最大连接数
max-active: 200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 10
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
应用安全配置相对内容比较多，但其实也很简单，包括操作日志、链路追踪、演示模式、登录验证码（图片验证/动态验证码）、扫码登录等，详见示例代码所述：
daffodil:
operlog:
# 是否开启记录操作日志
enable: true
daffodil:
trace:
# 是否开启微服务请求日志追踪TraceId
enable: true
daffodil:
demo:
# 是否演示模式
enable: false
# 演示模式下，不允许的操作，用逗号分割
# OTHER=其他 INSERT=新增 UPDATE=修改 DELETE=删除 GRANT=授权 EXPORT=导出 IMPORT=导入 FORCE=强退 GENCODE=生成代码 CLEAN=清空 TRASH=作废 UPLOAD=上传 DOWNLOAD=下载
not-allowed: OTHER,DELETE,IMPORT,CLEAN,TRASH,UPLOAD
daffodil:
security:
referer:
#允许访问来源的Host，*为任何访问来源
allowed-origin: >
*
#忽略访问来源拦截的URL
ignore-urls: >
/api-test/**
daffodil:
security:
access-token:
#是否开启登录IP过滤，校验请求地址和授权令牌的登录地址是否一致
enable-filter-login-ip: false
#忽略Token认证拦截的URL
ignore-urls: >
/api-auth/token/sign,
/api-auth/token/refresh,
/api-auth/platform/prepar,
/api-auth/kaptcha/*,
/api-auth/forget/password/*,
/api-auth/config/login,
/api-auth/oauth/token,
/api-auth/oauth/refresh,
/api-auth/scan/authorize,
/api-auth/scan/login,
/api-test/**
daffodil:
security:
#参数签名
signature:
#是否开启
enable: false
#签名有效时间 默认5秒 单位秒
duration: 60
#签名算法
method: SM3
#忽略签名验证的Url
ignore-urls: >
/api-system/config/edit,
/api-auth/oauth/token,
/api-auth/oauth/refresh,
/api-auth/oauth/user,
/api-test/**
daffodil:
security:
cros:
allowed-credentials: false
#线上最好写真实域名地址，逗号分隔
allowed-origin: >
*
allowed-method: >
GET,
POST,
OPTIONS
allowed-header: >
*
allowed-urls: >
/api-test/**
daffodil:
security:
#xss漏洞渗透攻击
xss-attack:
#是否开启xss渗透拦截
enable: true
#定义需要渗透匹配验证的正则表达式
regexs: >
<(.*?)(/)?>,
<(no)?script.*?(>)?.*?</(no)?script>,
(expression|eval|execute)\((.*?)\),
javascript:|typescript:|vbscript:|view-source:,
\s*(oncontrolselect|oncopy|oncut|ondataavailable|ondatasetchanged|ondatasetcomplete|ondblclick|ondeactivate|ondrag|ondragend|ondragenter|ondragleave|ondragover|ondragstart|ondrop|onerror=|onerroupdate|onfilterchange|onfinish|onfocus|onfocusin|onfocusout|onhelp|onkeydown|onkeypress|onkeyup|onlayoutcomplete|onload|onlosecapture|onmousedown|onmouseenter|onmouseleave|onmousemove|onmousout|onmouseover|onmouseup|onmousewheel|onmove|onmoveend|onmovestart|onabort|onactivate|onafterprint|onafterupdate|onbefore|onbeforeactivate|onbeforecopy|onbeforecut|onbeforedeactivate|onbeforeeditocus|onbeforepaste|onbeforeprint|onbeforeunload|onbeforeupdate|onblur|onbounce|oncellchange|onchange|onclick|oncontextmenu|onpaste|onpropertychange|onreadystatechange|onreset|onresize|onresizend|onresizestart|onrowenter|onrowexit|onrowsdelete|onrowsinserted|onscroll|onselect|onselectionchange|onselectstart|onstart|onstop|onsubmit|onunload)+\s*=+,
window\.location|window\.|\.location|document\.cookie|document\.|alert(\s?)\(|window\.open(\s?)\(
#忽略xss渗透验证的url
ignore-urls: >
/api-test/**
daffodil:
security:
#SQL注入攻击
sql-attack:
#是否开启sql注入攻击拦截
enable: true
#定义不允许sql注入的正则表达式
regexs: >
select(\s)+(.*?)(\s)+from,
insert(\s)+into,
update(\s)+(.*?)(\s)+set,
delete(\s)+from,
truncate(\s)+table,
create(\s)+(database|event|function|index|logfile|procedure|server|table|tablespace|trigger|user|view),
drop(\s)+(database|event|function|index|procedure|server|table|tablespace|trigger|user|view),
alter(\s)+(database|event|function|instance|logfile|procedure|server|table|tablespace|user|view),
show(\s)+(database|event|function|index|logfile|procedure|server|table|tablespace|trigger|user|view|binlog|character|collation|columns|open|privileges),
grant(\s)+(select|insert|update|delete|index|create|show|execute|alter|all|for)(\s)+on(.*?)(\s)+to
#忽略sql注入攻击验证的url
ignore-urls: >
/api-test/**
网关路由断言配置其实就是API请求的路由规则，如果你的业务需求还想额外更多的配置详见官网的Gateway路由断言章节。基础管理平台本着一切从简的思路原则，解放开发者让开发者更简单容易上手，路由配置简单化，新增的项目微服务API以此类推配置，网关路由配置参考示例：
#系统路由配置
spring:
cloud:
gateway:
routes:
#授权认证微服务所有API
- id: daffodil-cloud-auth
uri: lb://daffodil-cloud-auth
predicates:
- Path=/api-auth/**
#基础服务微服务所有API
- id: daffodil-cloud-system
uri: lb://daffodil-cloud-system
predicates:
- Path=/api-system/**
#ITSM服务微服务所有API
- id: daffodil-cloud-itsm
uri: lb://daffodil-cloud-itsm
predicates:
- Path=/api-itsm/**
程序注解主要介绍基础管理平台自定义的注解使用与其注解的作用。包括数据权限、QL语义注解、多数据源、路由权限、操作日志等相关注解。
数据权限 @DataScope 其作用于Service层方法，是基于系统的部门组织结构的数据范围权限注解，如果要依赖于它那边目标的数据实体字段必须包含deptId字段。参见SysUser的实现。@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") deptAlias=部门表的别名，userAlias=用户目标实体的别名。
@Override
@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u")
public List<SysUser> selectUserList(Query<SysUser> query, @Nullable SysUser user) {
StringBuffer hql = new StringBuffer();
List<Object> paras = new ArrayList<Object>();
SysUser sysUser = query.getEntity();
...(略)...
}
HQL语义注解 @Hql 主要帮助解放开发者在写HQL语句时简化各种实体表业务查询的条件判断处理，配合HqlUtils.createHql(...)实现。
/**
* -模糊匹配 col like '%char%'
*/
LIKE("like"),
/**
* -模糊匹配 col like 'char%'
*/
LLIKE("like"),
/**
* -模糊匹配 col like '%char'
*/
RLIKE("like"),
/**
* -相等匹配 col = 'char'
*/
EQ("="),
/**
* -不等匹配 col != 'char'
*/
NEQ("!="),
/**
* -小于等于匹配 col <= 123
*/
LEQ("<="),
/**
* -小于匹配 col < 123
*/
LT("<"),
/**
* -大于等于匹配 col >= 123
*/
REQ(">="),
/**
* -大于匹配 col > 123
*/
RT(">"),
/**
* -包含匹配 col in('char1','char2')
*/
IN("in"),
/**
* -空字符（无匹配意义）
*/
NONE("");
@Hql(type = Logical.LIKE)
private String rankName;
@Hql(type = Logical.EQ)
private String status;
-------------------------------------------------------------------------------------
@Override
public List<SysRank> selectRankList(Query<SysRank> query) {
StringBuffer hql = new StringBuffer("from SysRank where 1=1 ");
List<Object> paras = new ArrayList<Object>();
HqlUtils.createHql(hql, paras, query);
//等价于hql = from SysRank where 1=1 and rankName like ? and status = ?
return jpaDao.search(hql.toString(), paras, SysRank.class, query.getPage());
}
多数据源 @TargetDataSource 其作于用Service层方法，告知本方法内的操作使用哪个数据源，默认是primary数据库数据源。同MyBatils-plus的@DS注解用法一致。
@Override
@TargetDataSource("slave")
public List<SysGroup> selectGroupList(Query<SysGroup> query) {
StringBuffer hql = new StringBuffer("from SysGroup where 1=1 ");
List<Object> paras = new ArrayList<Object>();
HqlUtils.createHql(hql, paras, query);
return jpaDao.search(hql.toString(), paras, SysGroup.class, query.getPage());
}
路由权限 @AuthPermission 继承于@Permission 其标注在@RestController层的方法名上，主要标识该请求方法需要用户授权才能请求访问。@AuthPermission("system:user:add") value = system:area:add 权限标识码，这个权限标识码将对应系统的菜单管理-权限标识一致。权限码定义规则一般是module1:module2:operate。假如模块超过2层以上则取最后两层即可让代码更简洁直观。
@ApiOperation("新增用户")
@ApiImplicitParam(name = HttpHeaders.AUTHORIZATION, value = "登录授权令牌 Bearer token", paramType = "header", required = true)
@AuthPermission("system:user:add")
@OperLog(title = "用户管理", type = Business.INSERT)
@PostMapping("/user/add")
public Mono<JsonResult> add(@Validated @RequestBody SysUser user, @ApiIgnore ServerHttpRequest request) {
userService.insertUser(user);
return Mono.just(JsonResult.success());
}
开放权限 @OpenPermission 继承于@Permission，其标注在@RestController层的方法名上，主要标识该请求方法是开放授权资源，类似于资源开放平台开放的API，一般用于应用管理的授权接口使用。同@AuthPermission相似。
操作日志 @OperLog 其标注在@RestController层的方法名上，主要标识该请求操作方法是否需求记录操作日志。@OperLog (title = "标签管理", type = Business.UPDATE)
操作业务 @OperBusiness 其标注在 @RestController层的方法名上的@OperLog注解中，主要标识该请求操作业务名称以及业务标识。@OperLog (title = "用户管理", business = @OperBusiness(name = "重置", label = "RESET", remark = "用户密码重置"))
操作业务 @OperClient 其标注在 @RestController层的方法名上的@OperLog注解中，主要标识该请求操作客户端名称以及客户端标识。@OperLog (title = "用户管理", type = Business.UPDATE, client = @OperClient(name = "桌面端", label = "DESKTOP"))
本框架在遵循Spring Data JPA规范并依托Hibernate作为具体实现技术的基础上，进一步定制封装了一系列高效实用的持久层组件，即JpaDao和JdbcDao。 JpaDao通过深度整合EntityManager机制，实现了对实体对象的全面管理，并严格遵循HQL（Hibernate Query Language）的语法规则进行查询操作。 JdbcDao同样充分利用了EntityManager的强大功能，但其主要面向原生SQL查询场景，旨在提供更灵活、底层的数据访问能力，完全符合SQL的标准语法规范。 通过这两种持久层Dao的设计与实现，本框架有效提升了开发效率及数据访问性能，同时兼顾了领域驱动设计原则和实际业务需求的高度契合。
@Autowired
private JpaDao<String> jpaDao;
String hql = "from SysUser where loginName = ? ";
...(略)...
SysUser sysUser = jpaDao.find(hql, paras, SysUser.class);
@Autowired
private JdbcDao jdbcDao;
String sql = "select browser as name, count(*) as value from sys_login_info where login_name=? group by browser";
...(略)...
List<Map<String, String>> list = jdbcDao.search(sql, paras);
框架也集成了底层的基础数据操作功能，包括但不限于创建、读取、更新及删除等核心CRUD方法的实现。
public interface IAccountService extends IBaseEntityService<Long, Account> {
}
@Service
public class AccountServiceImpl extends BaseEntityServiceImpl<Long, Account> implements IAccountService {
}
public interface IBaseEntityService<ID, T> {
/**
* -分页查询实体信息集合
* @param query
* @return
*/
public List<T> selectEntityList(Query<T> query);
/**
* -通过实体ID查询职级信息
* @param id
* @return
*/
public T selectEntityById(ID id);
/**
* -批量删除实体信息
* @param ids
*/
public void deleteEntityByIds(ID[] ids);
/**
* -新增保存实体信息
* @param entity
*/
public void insertEntity(T entity);
/**
* -修改保存实体信息
* @param entity
*/
public void updateEntity(T entity);
}
本框架在设计与实现过程中，充分考虑了业界广泛采用的持久层框架——Mybatis的兼容性与整合能力。
Mybatis-plus作为Mybatis的优秀扩展，通过引入强大的CRUD操作、条件构造器、分页插件等功能，极大地提升了数据库操作的便利性和可维护性。在此框架中，用户不仅可以继续沿用Mybatis-plus的这些高效工具，而且还能结合框架本身的特色功能，实现业务逻辑的深度定制与灵活扩展。因此，特别优化了框架内核，确保能够无缝对接并充分利用Mybatis-plus的各项先进特性。
在实际开发过程中，若项目中同时采用了Spring Data JPA与Mybatis这两种持久层框架，值得注意的是，实体类对象的注解映射存在一定的差异性。具体来说，由于两种框架遵循不同的ORM规范，因此其各自的注解特性有所不同。
然而，有趣的一点是，实体类可以兼容并蓄地使用来自两个框架的注解进行联合标注，这意味着开发者可以在同一份代码基础上，依据业务需求无缝切换或融合运用这两种持久化解决方案，实现对数据访问层的高效、灵活管理与操作。
Spring Data JPA 框架的实体对象注解使用的是：
@Entity、@Table(name = "tb_account")、@Id、@Column(name = "id")
Mybatis-plus框架的实体对象注解使用的是：
@TableName(value = "tb_account")、@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)、@TableField("user_id")
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Entity
@Table(name = "tb_account")
@TableName(value = "tb_account")
public class Account extends BaseEntity<Long> {
/** 用户ID */
@Id
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
@GeneratedValue(generator = "snowflake")
@GenericGenerator(name = "snowflake", strategy = "com.xxxxx.SnowflakeIdentifierGenerator")
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
@Column(name = "id")
private Long id;
/** 用户ID 绑定系统用户ID */
@TableField("user_id")
@Column(name = "user_id", length = 32)
@Hql(type = Logical.EQ)
private String userId;
...(略)...
}
本框架同时兼容WebFlux与Servlet这两种迥异的Web应用程序模型。在决定采用WebFlux架构模型时，建议在控制器层(Controller层)的设计中，遵循Reactive编程范式，令Controller类继承自ReactiveBaseController，以实现非阻塞、异步和响应式处理能力。
反之，若选择传统的Servlet架构模型构建Web应用，那么在控制器层的实现上，应遵循Servlet规范，确保Controller类继承自ServletBaseController，从而充分利用基于请求/响应生命周期管理的同步编程模式，以及Servlet容器提供的丰富功能集。
@Api(value = "日期管理", tags = "日期管理")
@RestController
@RequestMapping(SystemConstant.API_CONTENT_PATH)
public class SysDaysController extends ReactiveBaseController {
@Api(value = "摊户管理", tags = "摊户管理")
@RestController
@RequestMapping(DjxxConstant.API_CONTENT_PATH + "/account")
public class AccountController extends ServletBaseController {
在基于本框架进行软件开发的过程中，遵循以下编码规范至关重要：
1、为确保数据持久化的一致性和完整性，实体类的命名必须继承自基础实体类BaseEntity，并且每个对应数据库表的实体均需设定一个主键ID属性。
2、在设计领域接口层（interface）时，应采用“IXxxxxService”形式的命名规范，其中“Xxxxx”代表与之对应的业务逻辑实体。
3、对于实体服务实现层的命名，应当遵循“XxxxxServiceImpl”的命名约定，以明确表示该类是其对应接口的具体实现。
4、在实体类参数验证环节，建议采用注解方式进行校验处理，如利用Java Validation API中的@Validated注解进行约束声明和执行。
5、在控制器层的设计中，@RestController类宜扩展自ReactiveBaseController或ServletBaseController，以便更好地封装和复用基础控制逻辑。
6、针对Webflux响应式编程模型下的Controller类，请求方法(Method)应保留ServerHttpRequest参数，以适应异步非阻塞处理的需求。
7、为了便于API文档的自动化生成与管理，在控制器层务必运用Swagger相关注解进行详尽的接口说明。同时，遵循RESTful原则，查询类操作应采用HTTP GET方法，而增加、删除、修改等操作则使用POST方法。
达佛迪尔基础平台相关数据库脚本以及相关配置文件下载地址：https://gitee.com/weijiang_admin/daffodil-cloud/tree/master/daffodil-cloud-doc
【达佛迪尔】微信公众号
特别感谢：@lyt-top前端框架支持https://gitee.com/lyt-top/vue-next-admin
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