MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
你可以在mongodb官网下载该安装包,地址为:https://www.mongodb.com/download-center#community。
有几种可用于MongoDB的管理工具。
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。
Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。
Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。
Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。
Mongo3 – Ruby写成。
MongoHub – 适用于OSX的应用程序。
Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。
Database Master — Windows的mongodb管理工具
RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具,轻量级, 支持多国语言.
Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。
FourSquare,基于位置的社交网站,在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
Shutterfly,以互联网为基础的社会和个人出版服务,使用MongoDB的各种持久性数据存储的要求。
bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务,使用MongoDB的存储自己的数据。
spike.com,一个MTV网络的联营公司, spike.com使用MongoDB的。
Intuit公司,一个为小企业和个人的软件和服务提供商,为小型企业使用MongoDB的跟踪用户的数据。
sourceforge.net,资源网站查找,创建和发布开源软件免费,使用MongoDB的后端存储。
etsy.com ,一个购买和出售手工制作物品网站,使用MongoDB。
纽约时报,领先的在线新闻门户网站之一,使用MongoDB。
CERN,著名的粒子物理研究所,欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB。
以MacOs系统为例
mongodb官网下载该安装包,地址为:https://www.mongodb.com/download-center#community。
# 进入 /usr/local
cd /usr/local
# 下载
sudo curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ssl-x86_64-4.0.9.tgz
# 解压
sudo tar -zxvf mongodb-osx-ssl-x86_64-4.0.9.tgz
# 重命名为 mongodb 目录
sudo mv mongodb-osx-x86_64-4.0.9/ mongodb
安装完成后,我们可以把 MongoDB 的二进制命令文件目录(安装目录/bin)添加到 PATH 路径中:
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
brew tap mongodb/brew
安装MongoDB社区服务器的最新可用生产版本(包括所有命令行工具)。
$ brew install mongodb-community
创建全局路径 PATH:
编辑 ~/.bash_profile
添加:
export PATH=$PATH:/usr/local/Cellar/mongodb-community/4.2.1/bin
# 如果要安装支持 TLS/SSL 命令如下:
#sudo brew install mongodb --with-openssl
#安装最新开发版本:
#sudo brew install mongodb --devel
1、首先我们创建一个数据库存储目录 ~/data/db:
mkdir -p ~/data/db
启动 mongodb,数据库目录指向 ~/data/db:
mongod --dbpath ~/data/db/
再打开一个终端进入执行以下命令:
$ mongo
MongoDB shell version v4.0.9
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("3c12bf4f-695c-48b2-b160-8420110ccdcf") }
MongoDB server version: 4.0.9
……
> 1 + 1
2
>
注意:默认的数据库目录为 /data/db:如果你的数据库目录不是/data/db,可以通过 --dbpath 来指定。
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local 0.078GB
test 0.078GB
>
执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> db
test
>
运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
> use local
switched to db local
> db
local
>
以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串("")。
不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
应全部小写。
最多64字节。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。
一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下:
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:
RDBMS | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
表格 | 集合 |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表联合 | 嵌入文档 |
主键 | 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) |
数据库服务 | 客户端 |
---|---|
Mysqld/Oracle | mongod |
mysql/sqlplus | mongo |
需要注意的是:
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范:
键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5} 当第一个文档插入时,集合就会被创建。
合法的集合名 集合名不能是空字符串""。 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 如下实例:
db.col.findOne() capped collections Capped collections 就是固定大小的collection。
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。
Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个 collection 的大小,单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。
Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。
由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。
要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 在 capped collection 中,你能添加新的对象。 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。 使用 Capped Collection 不能删除一个文档,可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。 删除之后,你必须显式的重新创建这个 collection。 在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。
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