iPyGIRS,(iPy为前缀,说明该软件由作者喜爱的Python开发,GIRS是Geographic Information and Remote Sensing的缩写)是一个以栅格图像处理和机器学习建模为核心功能,集成了数据预处理、图表绘制、张量计算器、样本创建、像元值提取、波段分离、波段计算、图像融合、经验模型建模、方程应用、MySQL数据库管理、GeoServer数据发布等功能的软件。上图是iPyGIRS-V0.2.4-Beta软件的主界面,下图为iPyGIRS未来完工时所具备的功能示意图,目前仅有部分功能。该软件完全基于Python语言(版本3.7.9)开发,可应用于多种遥感监测研究中。目前公开的最新可用版本为V0.2.4-Beta,后续保持持续更新。
iPyGIRS及其安装二进制程序完全基于Python开发,软件架构如下图所示。当程序启动时:
①首先启动“Python解释器”,读取程序的全局设置文件,随后加载主程序界面,显示给用户;
②“统一文件读写接口”准备就绪,可供“系统设置”工具、“多进程任务消息管理工具”、“各大工具集中的工具或组件”对本地磁盘进行读写操作;
③“各大工具集中的工具或组件”,首先读取全局配置文件中相应的工具属性设置,工具或组件被点击时,以“非模态窗口”显示给用户,数据则是通过“统一文件读写接口”传入;
④“多进程任务消息管理工具”在后台以独立进程运行,“各大工具集中的工具或组件”以“非模态窗口”显示,关闭后可在后台运行,运行中的错误、警告、成功等消息有该管理工具提供显示。
当前最新可用版本:V0.2.4-Beta,通过本次更新,您将能更好地通过“scikit-learn机器学习”工具完成“分类”、“聚类”和“回归”机器学习的建模及参数调试任务 本版本的更新内容如下所示:
该软件目前只支持64位的Windows 7、Windows10系统,建议在以上两个系统环境下安装。(未来会推出Linux版本)这里推荐“使用系统中的Python作为解释器”和“使用嵌入式Python作为解释器”两种安装方式,无论哪中方式,您都需要先下载iPyGIRS项目文件。下载方法有两种(请先注册一个码云账号):
(1)点击项目主页(也即本页面)上的"x个发行版"链接,然后点击下载最新的源码文件“Source code.zip”(这需要你注册一个码云账号)。
(2)点击项目主页的(也即本页面)上的“克隆/下载”按钮,然后选择“下载ZIP"即可开始下载。
首先需要下载iPyGIRS项目文件下载到本地,并解压。如果您的操作系统中已经安装了Python和iPyGIRS所必须的包与模块(详见下文),则可以通过更改“iPyGIRS.bat”文件来直接启动iPyGIRS程序。修改方式是,如下图使用vs code或者其他文版编辑器打开“iPyGIRS.bat”文件,注销第6行代码,并取消第7行的注释即可。(注意:Windows中bat文件的注释符号为“REM”)也就是把第7行的“REM”剪切粘贴到第6行的最左边第一个字符位置即可!
如您的系统中没有安装Python,或者您需要将“iPyGIRS”程序复制给别人用,则建议使用嵌入式Python作为解释器。在所下载的文件中,存在文件夹——“python”,这就是Python官方提供的嵌入式Python,此时您需要使用“installer/setup”目录(文件夹)下的“setup.exe”程序来安装第三方包,具体步骤如下文所示:
将iPyGIRS项目文件下载到本地后解压,正确的文件目录结构应该如下所示:
|- iPyGIRS
|- configs
|-...
|- data
|- docs
|- images
|-...
|-
|- installer
|-...
|-setup
|-setup.exe
|-...
|- python
|- src
|- gui
|- ...
|- bin
|- ...
|- chart
|- ...
|- data
|- ...
|- fileio
|- ...
|- mathib
|- ...
|- model
|- ...
|- raster
|- ...
|- utils
|- ...
|- clean.py
|- main.py
|- iPyGIRS.bat
|- LICENSE
|- README.zh.md
双击“./iPyGIRS/setup/setup.exe”安装程序,即可看到下图的程序界面,点击程序界面中提供的两个网址,下载安装程序中所列出的第三方Python包,所有的包须下载到同一个文件夹下!!! 下表仅列出了iPyGIRS部分依赖包,推荐学习Python的小伙伴重点学习这些包的使用。
包名称 | 作用 |
---|---|
numpy+mkl | 为iPyGIRS中的表格数据处理、栅格数据处理,提供快速且强大的二维数组、矩阵的创建、运算功能 |
numba | 为iPyGIRS中的nd-array数据(numpy)类型提供大幅加速功能 |
numexpr | 符号运算库,为iPyGIRS提供符号运算功能,即字符、字符串当成内存可识别的计算公式 |
scipy | 科学计算库,为iPyGIRS提供方程解算、最小二乘法优化算法、线性代数计算等功能 |
xlrd | 为pandas提供xls格式的excel文件读写底层依赖 |
openpyxl | 为pandas提供xlsx格式的excel文件读写底层依赖 |
pandas | 为iPyGIRS程序提供excel、csv等文件的读写功能 |
matplotlib | 为iPyGIRS程序提供散点图、折线图、直方图等统计图表绘制功能,且可以整合到PyQT5控件中显示 |
GDAL | 为rasterio包提供底层依赖 |
rasterio | 为iPyGIRS程序提供栅格数据文件的读写功能 |
PyMySQL | 为iPyGIRS程序提供MySQL数据库的操作接口 |
joblib | 为iPyGIRS程序提供大数据文件,内存数据磁盘缓存,保存至文件,并行计算功能 |
scikit-learn | 为iPyGIRS程序提供样本划分、特征选择、机器学习建模、训练、验证、测试、评估、绘制学习曲线等功能 |
PyQt5 | QT5的Python封装,为iPyGIRS程序提供界面 |
下载完所有第三方包后,使用“./iPyGIRS/installer/setup/setup.exe”程序进行安装(安装过程请确保电脑能够正常上网,因为虽然绝大多数第三方Python包已经下载到本地了,但部分第三方Python包仍须自行下载其它依赖包安装)。该安装程序需要两个参数:
刚才所下载的第三方Python包的存放路径
Python解释器的绝对路径(该Python解释器位于所下载的iPyGIRS程序文件中,相对路径为“./iPyGIRS/python/python.exe”)。
执行完安装程序后,根目录下将重新生成“iPyGIRS.bat”脚本文件,双击该文件即可运行程序。(由于是使用Windows cmd程序启动的iPyGIRS程序,因此,除非你想退出程序,否则请勿关闭cmd黑色窗口(可查看程序错误信息,未来的稳定版本,将会删除该窗口),这将导致程序被强制退出!)
关于iPyGIRS的使用说明文档,可下载目录"./docs/iPyGIRS_V0.1.2_使用说明书.docx"中的word文档到本地查看,新版本的使用说明书会在将来的推出。
当前版本使用过程中,如遇到程序奔溃,闪退,卡死未响应等情况,会在cmd 窗口(黑色窗口)中显示错误信息,请将相应的截图和用到的数据的情况,一起截图或提交到Issues,或通过邮箱直接联系我(xingrui94@163.com)。
iPyGIRS的版本规划如下表所示,详细的版本规划,请参考版本规划文件“./docs/开发日志与版本更新计划.md”。准确的更新时间、版本更新内容、计划变更以下一个版本实际发布更新时的信息为准。
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