代码拉取完成，页面将自动刷新
公司选择了一波 orm 框架, 大多数框架都比较重, 重和性能相互, 最终放弃 orm;
决定用原生 database/sql, 优势: 性能好, bug容易定位, 使用成本低等; 劣势: 代码拼接, 代码量很多, NULL处理等;
为了解决 sql 拼接实现了 spellsql:
1.使用
sync.Pool,strings.Builder等提高sql拼接工具的性能
2.💯覆盖使用场景
3.支持 可控打印sql最终的log; 非法字符自动转义; 支持格式化sql等
为了解决满足性能和释放双手添加了 orm 功能, 支持: mysql|pg
1.新增/更新: 支持通过
struct解析值进行操作; 支持对字段进行 序列化 操作; 支持设置别名, 设置默认值等
2.删除: 支持通过struct解析值进行
3.查询: 支持单表/多表查询; 支持对结果进行回调处理; 查询性能接近原生; 支持对结果映射到struct/map/slice/单字段等
go get -u gitee.com/xuesongtao/spellsql
?, ?d, ?v, 说明如下:1.第一种用法: 根据 args 中类型来自动推动 arg 的类型
如: NewCacheSql("SELECT username, password FROM sys_user WHERE username = ? AND password = ?", "test", 123).GetSqlStr()
=> SELECT username, password FROM sys_user WHERE username = "test" AND password = 123
2.第二种用法: 当 arg 为 []int8/int 等
如: NewCacheSql("SELECT username, password FROM sys_user WHERE id IN (?)", []int{1, 2, 3}).GetSqlStr()
=> SELECT username, password FROM sys_user WHERE id IN (1,2,3)
"123" => 123; []string{"1", "2", "3"} => 1,2,3, 如下:
第一种用法: 当 arg 为字符串时, 又想不加双引号就用这个如: NewCacheSql("SELECT username, password FROM sys_user WHERE id = ?d", "123").GetSqlStr()
=> SELECT username, password FROM sys_user WHERE id = 123
第二种用法: 当 arg 为 []string, 又想把解析后的单个元素不加引号
如: NewCacheSql("SELECT username, password FROM sys_user WHERE id IN (?d)", []string{"1", "2", "3"}).GetSqlStr()
=> SELECT username, password FROM sys_user WHERE id IN (1,2,3)
如: NewCacheSql("SELECT username, password FROM ?v WHERE id = ?d", "sys_user", "123").GetSqlStr()
=> SELECT username, password FROM sys_user WHERE id = 123
第二种用法: 子查询
如: NewCacheSql("SELECT u.username, u.password FROM sys_user su LEFT JOIN user u ON su.id = u.id WHERE u.id IN (?v)", FmtSqlStr("SELECT id FROM user WHERE name=?", "test").GetSqlStr()
=> SELECT u.username, u.password FROM sys_user su LEFT JOIN user u ON su.id = u.id WHERE u.id IN (SELECT id FROM user WHERE name="test");
?v 这种不会进行转义处理, 所有这种不推荐直接用于请求输入(外部非法输入)的内容, 会出现 SQL 注入风险; 当我们明确知道参数是干什么的可以使用会简化我们代码, 这里就不进行演示.getsqlstr_test.go 和 example_spellsql_test.go 里的测试方法s := NewCacheSql("INSERT INTO sys_user (username, password, name)")
s.SetInsertValues("xuesongtao", "123456", "阿桃")
s.SetInsertValues("xuesongtao", "123456", "阿桃")
s.GetSqlStr()
// Output:
// INSERT INTO sys_user (username, password, name) VALUES ("test", 123456, "阿涛"), ("xuesongtao", "123456", "阿桃"), ("xuesongtao", "123456", "阿桃");
s := NewCacheSql("DELETE FROM sys_user WHERE id = ?", 123)
if true {
s.SetWhere("name", "test")
}
s.GetSqlStr()
// Output:
// DELETE FROM sys_user WHERE id = 123 AND name = "test";
s := NewCacheSql("SELECT * FROM user u LEFT JOIN role r ON u.id = r.user_id")
s.SetOrWhere("u.name", "xue")
s.SetOrWhereArgs("(r.id IN (?d))", []string{"1", "2"})
s.SetWhere("u.age", ">", 20)
s.SetWhereArgs("u.addr = ?", "南部")
s.GetTotalSqlStr()
s.SetLimit(1, 10)
s.GetSqlStr()
// Output:
// sqlTotalStr: SELECT COUNT(*) FROM user u LEFT JOIN role r ON u.id = r.user_id WHERE u.name = "xue" OR (r.id IN (1,2)) AND u.age > 20 AND u.addr = "南部";
// sqlStr: SELECT * FROM user u LEFT JOIN role r ON u.id = r.user_id WHERE u.name = "xue" OR (r.id IN (1,2)) AND u.age > 20 AND u.addr = "南部" LIMIT 0, 10;
s := NewCacheSql("UPDATE sys_user SET")
idsStr := []string{"1", "2", "3", "4", "5"}
s.SetUpdateValue("name", "xue")
s.SetUpdateValueArgs("age = ?, score = ?", 18, 90.5)
s.SetWhereArgs("id IN (?d) AND name = ?", idsStr, "tao")
s.GetSqlStr()
// Output:
// UPDATE sys_user SET name = "xue", age = 18, score = 90.50 WHERE id IN (1,2,3,4,5) AND name = "tao";
s := NewCacheSql("INSERT INTO sys_user (username, password, age)")
s.SetInsertValuesArgs("?, ?, ?d", "xuesongtao", "123", "20")
s.Append("ON DUPLICATE KEY UPDATE username=VALUES(username)")
s.GetSqlStr()
// Output:
// INSERT INTO sys_user (username, password, age) VALUES ("xuesongtao", "123", 20) ON DUPLICATE KEY UPDATE username=VALUES(username);
NewCacheSql() 获取的对象在调用 GetSqlStr() 后会重置并放入内存池, 是不能对结果进行再进行 GetSqlStr(), 当然你是可以对结果作为 NewCacheSql() 的入参进行使用以此达到复用, 这样代码看起来不是多优雅, 分页处理案例如下:sqlObj := NewCacheSql("SELECT * FROM user_info WHERE status = 1")
handleFn := func(obj *SqlStrObj, page, size int32) {
// 业务代码
fmt.Println(obj.SetLimit(page, size).SetPrintLog(false).GetSqlStr())
}
// 每次同步大小
var (
totalNum int32 = 30
page int32 = 1
size int32 = 10
totalPage int32 = int32(math.Ceil(float64(totalNum / size)))
)
sqlStr := sqlObj.SetPrintLog(false).GetSqlStr("", "")
for page <= totalPage {
handleFn(NewCacheSql(sqlStr), page, size)
page++
}
// Output:
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 0, 10;
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 10, 10;
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 20, 10;
NewSql() 的产生的对象不会放入内存池, 可以进行多次调用 GetSqlStr(), 对应上面的示例可以使用 NewSql() 再调用 Clone() 进行处理, 如下:sqlObj := NewSql("SELECT u_name, phone, account_id FROM user_info WHERE u_status = 1")
handleFn := func(obj *SqlStrObj, page, size int32) {
// 业务代码
fmt.Println(obj.SetLimit(page, size).SetPrintLog(false).GetSqlStr())
}
// 每次同步大小
var (
totalNum int32 = 30
page int32 = 1
size int32 = 10
totalPage int32 = int32(math.Ceil(float64(totalNum / size)))
)
for page <= totalPage {
handleFn(sqlObj.Clone(), page, size)
page++
}
// Output:
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 0, 10;
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 10, 10;
// SELECT * FROM user_info WHERE u_status = 1 LIMIT 20, 10;
spellsql_orm 能够高效的处理单表 CURD. 在查询方面的性能接近原生(orm_test.go 里有测试数据), 可以在 dev 分支上测试tag, 默认 json
type Man struct {
Id int32 `json:"id,omitempty"`
Name string `json:"name,omitempty"`
Age int32 `json:"age,omitempty"`
Addr string `json:"addr,omitempty"`
}
m := Man{
Name: "xue1234",
Age: 18,
Addr: "成都市",
}
// 1
rows, _ = InsertForObj(db, "man", m)
t.Log(rows.LastInsertId())
// 3
sqlObj := NewCacheSql("INSERT INTO man (name,age,addr) VALUES (?, ?, ?)", m.Name, m.Age, m.Addr)
rows, _ = ExecForSql(db, sqlObj)
t.Log(rows.LastInsertId())
m := Man{
Id: 9,
}
// 1
rows, _ := NewTable(db).Delete(m).Exec()
t.Log(rows.LastInsertId())
// 2
rows, _ = DeleteWhere(db, "man", "id=?", 9)
t.Log(rows.LastInsertId())
// 3
sqlObj := NewCacheSql("DELETE FROM man WHERE id=?", 9)
rows, _ = ExecForSql(db, sqlObj)
t.Log(rows.LastInsertId())
m := Man{
Name: "xue12",
Age: 20,
Addr: "测试",
}
// 1
rows, _ := NewTable(db).Update(m, "id=?", 7).Exec()
t.Log(rows.LastInsertId())
// 2
sqlObj := NewCacheSql("UPDATE man SET name=?,age=?,addr=? WHERE id=?", m.Name, m.Age, m.Addr, 7)
rows, _ = ExecForSql(db, sqlObj)
t.Log(rows.LastInsertId())
var m Man
// 1
_ = NewTable(db, "man").Select("name,age").Where("id=?", 1).FindOne(&m)
t.Log(m)
// 2
_ = NewTable(db).SelectAuto("name,age", "man").Where("id=?", 1).FindOne(&m)
t.Log(m)
// 3
_ = FindOne(db, NewCacheSql("SELECT name,age FROM man WHERE id=?", 1), &m)
t.Log(m)
// 4, 对查询结果进行内容修改
_ = FindOneFn(db, NewCacheSql("SELECT name,age FROM man WHERE id=?", 1), &m, func(_row interface{}) error {
v := _row.(*Man)
v.Name = "被修改了哦"
v.Age = 100000
return nil
})
t.Log(m)
// 5
_ = FindWhere(db, "man", &m, "id=?", 1)
t.Log(m)
// 6
var b map[string]string
_ = FindWhere(db, "man", &b, "id=?", 1)
t.Log(b)
struct, map, 单字段
NULL 类型, 不需要处理, orm 会自行处理, 如果传入空类型值会报错(如: sql.NullString)var m []*Man
err := NewTable(db, "man").Select("id,name,age,addr").Where("id>?", 1).FindAll(&m, func(_row interface{}) error {
v := _row.(*Man)
if v.Id == 5 {
v.Name = "test"
}
fmt.Println(v.Id, v.Name, v.Age)
return nil
})
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
t.Logf("%+v", m)
struct, map, 单字段
NULL 类型, 不需要处理, orm 会自行处理, 如果传入空类型值会报错(如: sql.NullString)type Tmp struct {
Name1 string `json:"name_1,omitempty"`
Age1 int32 `json:"age_1,omitempty"`
}
var m Tmp
err := NewTable(db).
TagAlias(map[string]string{"name_1": "name", "age_1": "age"}).
Select("name,age").
From("man").
FindWhere(&m, "id=?", 1)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
orm_test.go 和 example_orm_test.go
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2. 协作、人、软件
3. 评估模型