代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 killf/Numpy.GPU 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
Numpy.GPU是一个面向Numpy的Gpu加速库，基于Cuda。
注：您必须拥有一块NVIDIA的显卡（支持cuda）才能享受加速效果。
pip install git+https://gitee.com/killf/numpy.gpu.git
import numpy as np
import numpy_gpu as gpu
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c1 = gpu.add(a, b) # [5. 7. 9.]
c2 = gpu.dot(a, b) # 32
print(c1)
print(c2)
注意：首次执行时可能有点慢，这是由于cuda的动态编译造成的，之后的运行就会非常快。
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