采用Wide and Deep模型，对Criteo提供的Kaggle竞赛数据进行CTR预估。
最近更新: 接近4年前1. 实现基于用户的协同过滤； 2. 实现基于物品的协同过滤； 3. 实现基于模型（矩阵分解）的协同过滤。 4. 对每种推荐算法的推荐结果，用Top10个推荐歌曲的准确率和召回率评价推荐系统的性能。
最近更新: 接近4年前基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
最近更新: 4年前中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components！）
最近更新: 4年前
