BDMI-2022S

Big Data and Machine Intelligence, Spring 2022.

教学计划

每周教学总安排： 教学安排-2022S

教师与助教

Instructor: Zhen Chen、Min Guo、Yisong Zhang

TAs: Ya-ning Guo, Xin Xie, Yiran Liu

目录结构

• Computing/ Python-算法-机器学习材料
• Logistics/ 签到与团队建设
• DataSystem/ 数据系统-数据管理与SQL
• MachingLearning/机器学习与Scikit-learn
• DeepLearning/ 深度学习-机器智能与TensorFlow
• Schedule 教学安排
• • Part1/WWn/ WW1-WW9，前9周教学安排
• • Part2/WWn/ WW10-WW15，后9周教学安排
• Course-Projects/ 课程实践任务
• Readings/ 课程课外阅读的论文材料
• Memos
• • Study-Memo/ 课程小结
• • Memo-Summary/ 课程小结-汇总提纲

程序语言学习：

• Python3, Jupyter Notebook (Visual Studio Code)
• TensorFlow2/Scikit-Learn

要求：

课程要求：

• 一门程序语言基础
• 微积分，线性代数，概率论基础
• 上课需要自带笔记本电脑

工具使用

• Git(Github),
• Markdown (Typora)

课程相关问题和建议

课程相关问题和建议可在该仓库的Issues下面提出，教师和助教会进行回应解答。

Notice

This course is targeted to general education in a sense, and appropriate for students with lit programming skills with one language.

We would be very grateful if you post your feedback as an issue or pull request in this GitHub.