代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 MindSpore Lab/mindocr 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
注意: 在下载之前，请先注册一个账号。
图像需要下载“任务1和任务3”部分中的存档文件train_images.tar.gz。注释需要下载同一节中的.JSON文件train_labels.json。
请从上述网站下载数据并解压缩文件。解压文件后，数据结构应该是这样的：
ICDAR2019-ArT
|--- train_images
| |--- train_images
| | |--- gt_0.jpg
| | |--- gt_1.jpg
| | |--- ...
|--- train_labels.json
要准备用于文本检测的数据，您可以运行以下命令：
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name ic19_art --task det \
--image_dir path/to/ICDAR2019-ArT/train_images/train_images/ \
--label_dir path/to/ICDAR2019-ArT/train_labels.json \
--output_path path/to/ICDAR2019-ArT/det_gt.txt
运行后，在文件夹ICDAR2019-ArT/下会生成注释文件det_gt.txt。
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