代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/PaddleDetection 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
Backbone | Model | imgs/GPU | lr schedule | FPS | Box AP | download | config |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ResNet50-FPN | RetinaNet | 2 | 1x | --- | 37.5 | model | config |
ResNet101-FPN | RetinaNet | 2 | 2x | --- | 40.6 | model | config |
ResNet50-FPN | RetinaNet + FGD | 2 | 2x | --- | 40.8 | model | config/slim_config |
Notes:
mAP(IoU=0.5:0.95)
.@inproceedings{lin2017focal,
title={Focal loss for dense object detection},
author={Lin, Tsung-Yi and Goyal, Priya and Girshick, Ross and He, Kaiming and Doll{\'a}r, Piotr},
booktitle={Proceedings of the IEEE international conference on computer vision},
year={2017}
}
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