README.md · 阿库玛/dbvisitor

介绍

Project Home: https://www.dbvisitor.net

dbVisitor 是一个数据库 ORM 工具。提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、内置分页方言20+、支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。兼容 Spring 及 MyBatis 用法。它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。

功能特性

熟悉的方式
- JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
- Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis）
- LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
- @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA）
事务支持
- 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同）
- 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同）
特色优势
- 支持分页查询并且提供多种数据库方言（20+）
- 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
- 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，dbVisitor 60+）
- Mapper XML 支持多语句、多结果
- 提供独特的 @{xxx, expr , xxxxx } 规则扩展机制，让动态 SQL 更加简单
- 支持存储过程
- 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型
- 支持多数据源

快速上手

引入依赖

<dependency>
  <groupId>net.hasor</groupId>
  <artifactId>dbvisitor</artifactId>
  <version>5.4.1</version><!-- 查看最新版本：https://mvnrepository.com/artifact/net.hasor/dbvisitor -->
</dependency>

引入数据库驱动，例如 MySQL 驱动

<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>8.0.22</version>
</dependency>

使用 dbVisitor 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 HikariCP

<dependency>
  <groupId>com.zaxxer</groupId>
  <artifactId>HikariCP</artifactId>
  <version>4.0.3</version>
</dependency>

最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql 文件）

drop table if exists `test_user`;
create table `test_user` (
    `id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

SQL 方式

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();

// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");

将 mapList 打印到控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象

// 通过 @Table 注解声明一下
//  - `test_user` 通过驼峰转换后可以得到类名 `TestUser`
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
  public class TestUser {
  private Integer id;
  private String  name;
  private Integer age;
  private Date    createTime;
  
  // getters and setters omitted
}

然后通过 queryForList 方法直接查询

List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user", TestUser.class);

单表 CURD

对于单表 CURD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();

// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);

// 查询，所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());

int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");

int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 2)
                .doDelete();

通用 Mapper

通用 Mapper 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();

// 创建通用 Mapper
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);

// 查询数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());

int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");

int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

注解化 Mapper

作为 Mapper 可以定义自己的方法，并通过注解具体执行的 SQL 语句。

// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserMapper extends BaseMapper<TestUser> {
  @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
  int insertUser(@Param("name") String name, @Param("age") int age);
  
  @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
  int updateAge(@Param("id") int userId, @Param("age") int newAge);
  
  @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
  int deleteByAge(@Param("age") int age);
  
  @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}", resultType = TestUser.class)
  List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge);
}

创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource);

// 创建 Mapper 接口
TestUserMapper userMapper = session.createMapper(TestUserMapper.class);

使用 XML 管理 SQL

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 dbVisitor 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的）
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO {
    int insertUser(@Param("name") String name, @Param("age") int age);

    int updateAge(@Param("id") int userId, @Param("age") int newAge);

    int deleteByAge(@Param("age") int age);

    List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 dbVisitor 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 dbVisitor 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//dbvisitor.net//DTD Mapper 1.0//EN"
                        "https://www.dbvisitor.net/schema/dbvisitor-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.quick.dao3.TestUserDAO">
    <resultMap id="testuser_resultMap" type="com.example.demo.quick.dao3.TestUser">
        <result column="id" property="id"/>
        <result column="name" property="name"/>
        <result column="age" property="age"/>
        <result column="create_time" property="createTime"/>
    </resultMap>

    <sql id="testuser_columns">
        name,age,create_time
    </sql>

    <insert id="insertUser">
        insert into `test_user` (
            <include refid="testuser_columns"/>
        ) values (
            #{name}, #{age}, now()
        )
    </insert>

    <update id="updateAge">
        update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
    </update>

    <delete id="deleteByAge"><![CDATA[
        delete from `test_user` where age > #{age}
    ]]></delete>

    <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">
        select id,<include refid="testuser_columns"/>
        from `test_user`
        where  #{beginAge} &lt; age and age &lt; #{endAge}
    </select>

    <select id="queryAll" resultMap="testuser_resultMap">
        select id,<include refid="testuser_columns"/>
        from `test_user`
    </select>
</mapper>

利用规则简化 XML 配置

如下语句

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where 1 = 1
    <if test="age != null">
        and age = #{age}
    </if>
    and id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
             open="(" separator="," close=")">
      #{item}
    </foreach>
  #{item}
</select>

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
    @{and, id in (:list)}
</select>

分页查询

使用 LambdaTemplate 进行分页查询

// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = ...
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 BaseMapper 进行分页查询

BaseMapper<TestUser> baseMapper = ...

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
PageResult<TestUser> pageData1 = baseMapper.queryByPage(pageInfo);

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult<TestUser> pageData2 = baseMapper.queryByPage(pageInfo);

若想分页查询 Mapper 文件中的查询，仅需在对应 Mapper 接口方法中增加一个 Page 参数即可。

@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserMapper extends BaseMapper<TestUser> {
    // 可以直接返回分页之后的数据结果
    List<TestUser> queryByAge(
              @Param("beginAge") int beginAge, 
              @Param("endAge") int endAge, 
              Page pageInfo);
    
    // 也可以返回包含分页信息的分页结果
    PageResult<TestUser> queryByAge2(
              @Param("beginAge") int beginAge, 
              @Param("endAge") int endAge, 
              Page pageInfo);
}

使用事务

启动和递交一个事务，也可以连续启用多个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
...
manager.commit(tranA);

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // Propagation
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

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