batchThreadTask一个适合绝大多数场景下的批量任务线程池 在工作中的一个场景中,需要紧急处理五千多份合同,合同处理的过程有些复杂,这里说的复杂不是代码复杂,是中间需要经过多个服务渠道,包括对外对接的一些业务,所以这五千来分如果同步处理的话,估计要跑上估计至少也得半天的时间了,而后期确定了还会面临同样的问题(坑爹的代码与凌乱的架构问题),因此写了一个处理合同的线程池,越写兴趣越浓,最后写出来以后发现这个鸟玩意儿实在是太通用了,几乎可以用在所有场景下的批量任务。 这个线程池可以说是为批量任务量身定做的一套方案,并且几乎可以实现任何场景下的批量任务
Spring AOP实现原理-动态代理
springboot + storm + kafka + python(小波分解、神经网络) + hbase + redis + socket实现流式计算
rpc-netty
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。