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同步操作将从 Java精选/Ebooks 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
Dubbo中可以使用Pinpoint和Apache Skywalking实现分布式服务追踪等方式，解决解决服务调用链过长的问题。
使用Dubbo分组，通过不同的实现用不同的组。
服务提供者
<dubbo:service interface="…" ref="…" group="实现1" />
<dubbo:service interface="…" ref="…" group="实现2" />
服务消费者
<dubbo:reference id="…" interface="…" group="实现1" />
<dubbo:reference id="…" interface="…" group="实现2" />
dubbo支持非常细粒度的超时设置包括：方法级别、接口级别和全局。
如果各个级别同时配置，优先级为：消费端方法级 > 服务端方法级 > 消费端接口级 > 服务端接口级 > 消费端全局 > 服务端全局。
Dubbo支持对结果进行缓存。
Dubbo 提供了声明式缓存，用于提高数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
<dubbo:reference cache="true" />
比普通配置文件增加标签cache="true"即可。
Dubbo不需要Web容器启动。
如果硬要使用Web容器（类似Tomcat应用服务器等），只会增加复杂性，且浪费服务器资源。
Spring容器在启动的时候会读取到Spring默认的一些schema以及Dubbo自定义的schema，每个schema都会对应一个自己的NamespaceHandler，NamespaceHandler里面通过BeanDefinitionParser来解析配置信息并转化为需要加载的bean对象。
Consumer端在发起调用之前会先进入filter链；provider端在接收到请求时也是先进入filter链，然后才进行真正的业务逻辑处理。默认情况下，在consumer和provider的filter链中都会有Monitorfilter。
1、MonitorFilter向DubboMonitor发送数据
2、DubboMonitor将数据进行聚合后（默认聚合1分钟的统计数据）暂存到
ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap
然后使用一个含有3个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔1分钟，调用SimpleMonitorService遍历发送statisticsMap中的统计数据，每发送完毕一个，就重置当前的Statistics的AtomicReference。
3、SimpleMonitorService将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中（队列大写为 100000）。
4、SimpleMonitorService使用一个后台线程（线程名为：DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将queue中的数据写入文件（该线程以死循环的形式来写）。
5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（线程名字：DubboMonitorTimer）的线程池每隔5分钟，将文件中的统计数据画成图表。
Dubbo 2.2.0以上版本支持服务降级。
通过dubbo:reference中设置mock="return null"实现服务降级。
mock的值可以修改为true，再跟接口同一个路径下实现一个Mock类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。最后在Mock类里实现降级逻辑。
Dubbox是继Dubbo停止维护后，当当网基于Dubbo做的一个扩展项目，例如增加了Restful调用，更新了开源组件等。
可以使用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。类似服务分组的概念。
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