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Redis-rb、Predis等。
客户端运行新的命令,添加了新的数据时Redis检查内存使用情况,如果大于maxmemory的限制,则根据设定好的策略进行回收。
新的命令被执行等,通过不断地穿越内存限制的边界,不断达到边界后回收到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用,例如很大集合的交集保存到一个新的Key,不用多久这个使用的内存量就会超越内存限制。
redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发、高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库。但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。
redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器,它支持的数据结构类型包括:字符串(String)、链表(lists)、哈希表(hash)、集合(set)、有序集合(Zset)等。为了保证读取的效率,redis把数据对象都存储在内存当中,它可以支持周期性的把更新的数据写入磁盘文件中。而且它还提供了交集和并集,以及一些不同方式排序的操作。
尽量使用redis的散列表,把相关的信息放到散列表里面存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用。
可以通过使用Hash、list、sorted set、set等集合类型数据,因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的key,而是把这个用户的所有信息存储到一张散列表中。
异步复制。
Redis当做缓存使用时,可以通过一致性哈希实现动态扩容缩容。
Redis当做持久化存储数据使用时,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。
Redis是单进程程序且保证在执行事务时,不会对事务进行中断,事务可以运行直到执行完所有事务队列中的命令为止。因此,Redis的事务是总是带有隔离性的。
redis中使用ping ip命令测试连通性。
方式一:使用ping指令
redis-cli -h host -p port -a password
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>
方式二:Java代码中实现Redis连通性测试,可以使用Redis客户端类库包里的api发送ping指令
//连接redis
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
//查看服务器是否运行,打出 pong 表示OK
System.out.println("ping redis:" + jedis.ping());
如果达到设置的上限,Redis的写命令会返回错误信息,但是读命令还可以正常返回。
可以配置内存淘汰机制,当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
Redis设置密码
config set requirepass 123456
Redis授权密码
auth 123456
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