强化学习-pytorch

介绍

1. RL_agent:强化学习各种agent的模型代码（基于pytorch）
2. Paper:强化学习经典的论文（1990~2020），近300篇
3. demo:基于Gym环境，强化学习交互训练展示

使用说明

1. RL_agent，是智能体的网络模型（==通用==），需要自己写对应任务的训练框架（包括：与环境交互，S、A、R的获取）
2. Paper，更具论文种类分了16类，每一类都标注了论文发表时间、期刊
3. demo，相关库直接pip instal XXX安装，可以直接运行源代码，会输出

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request