基于朴素贝叶斯的微博情感极性分析

微博语料来源： https://github.com/dengxiuqi/weibo2018

项目简介

基于朴素贝叶斯的方法，对中文微博文本情感极性分类（积极/消极）

主要工作

1. 将原始数据分为训练集（80%）、测试集（20%）
2. 文本预处理:
   1. 去掉停用词 stopwords
   2. 去掉 @用户名、 {%地名%}、英文单词
3. 分词 （工具：jieba）
4. 尝试其他模型：SVM、KNN （效果不佳）
5. 保存训练好的模型