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在线预览：旅游网站TourismPro
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public List<Spots> findRecommendList(String id) {
//系统中我将景点抽象成了产品，这样便于扩展，如酒店、旅行团均可看作产品评分，统一记录在系统的分数表中
//如果是查询景点推荐列表，则根据入参景点id查询景点
List<Score> productScoreList = scoreDao.findByProductId(id);
//因为相似度比对需要两份数据，首先得到自己查询的景点的分数集合
double[] ownProductScoreList = new double[productScoreList.size()];
for (int i = 0; i < productScoreList.size(); i++) {
ownProductScoreList[i] = Double.parseDouble(productScoreList.get(i).getGrade());
}
//然后得到分数表中所有景点的分数集合
List<Score> productCountInScoreList = scoreDao.findAllGroupByProductId();
HashMap<String,double[]> ss = new HashMap<String,double[]>();
//循环所有景点
for (int i = 0; i < productCountInScoreList.size(); i++) {
//得到该产品的所有分数
List<Score> bb = scoreDao.findByProductId(productCountInScoreList.get(i).getProductId());
double[] otherProductScoreList = new double[bb.size()];
//循环该产品的所有分数
for (int j = 0; j < bb.size(); j++) {
otherProductScoreList[j] = Double.parseDouble(bb.get(j).getGrade());
}
//将产品作为key，分数集合作为value存入map
ss.put(productCountInScoreList.get(i).getProductId(),otherProductScoreList);
}
List<Spots> resSpotsList = new ArrayList<>();
//循环Map依次比对其线性相似度
ss.forEach((String k, double[] v)->{
//得到相似度值
double n = CFUtils.cosineSimilarity(ownProductScoreList,v);
log.info("id：{},线性相似度：{}",k,n);
//判断相似度值是否符合自己设定的阈值
if(n > pearsonCorrelation) {
//符合相似阈值，放入推荐列表
resSpotsList.add(spotsDao.findById(k));
}
});
return resSpotsList;
}
注：看不到图片可能需要梯子(maybe u need VPN)
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1.启动Nginx
启动命令：nginx.exe
将两个前端页面【tour-front】和【tour】文件包拷贝到Nginx根目录下，修改./conf/nginx.conf配置文件，替换原有的server配置如下：
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root tour-front;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
server {
listen 8082;
server_name localhost;
location / {
root tour;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
关闭Nginx
nginx.exe -s stop
重启Nginx
nginx.exe -s reload
2.启动Mongodb
启动命令：net start mongoDB
3.启动Redis
启动命令：redis-server.exe --service-start --service-name redisserver
4.启动项目
#数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tourismPro?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=你自己的MySQL账号
spring.datasource.password=你自己的MySQL密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
以下命令启动根目录下的mongodb-file-server.jar
java -jar mongodb-file-server.jar
5.view address访问地址
前台：http://localhost
后台：http://localhost:8082/index.html
注：使用我配置好的Nginx部署前端项目，通过我打包的jar直接启动后端项目
1.工具介绍：
2.前端部署：
3.后端部署：
java -jar tourismPro.jar
java -jar mongodb-file-server.jar
两个jar包启动都不报错则部署成功
4.验证：
打开浏览器访问地址
前台：http://localhost
后台：http://localhost:8082/index.html
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