Watch Dingnan / BP网络Mnist手写数字识别

利用Tensorflow，构造并训练一个BP网络，在Mnist数据集上达到超过98%的准确率

Watch Dingnan / Capital Bikeshare预测

最小二乘回归、岭回归、Lasso模型

Watch Dingnan / densenet实现

上传了自己搭建的densenets实现代码：densenet.py；slim框架

Watch Dingnan / Happy Customer Bank目标客户识别

利用XGboost实现目标客户（贷款成功的客户）识别，对模型的超参数进行调优 分了多个文件写代码，调参，为了运行方便

Watch Dingnan / KDD99数据集的CNN网络攻击检测

Watch Dingnan / Pima Indians Diabetes分类

Logistic回归、SVM

Watch Dingnan / TinyMind 汉字书法识别自由练习赛

使用了网络：InceptionV4及其预训练模型，在Tensorflow的slim框架下，对书法数据集进行训练和识别，对其中的preprocessing过程进行了修改和优化，最终对书法字的识别准确率达98.7%，达到自由练习榜第五名。比赛网址：https://www.tinymind.cn/competitions/41#ranking

Watch Dingnan / 车辆检测及型号识别

利用了Tensorflow的slim框架实现了一个可以对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统；对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注，使用MobileNet模型的SSD检测框架，借助其预训练模型并利用这些标注图片，训练和实现了车辆的位置检测模型；训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类；将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型，以此完成对两个模型串行的衔接，并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。

Watch Dingnan / 活动平台的推荐系统实现

提交了代码和最后生成的两个数据文件，完成了协同过滤代码，生成数据和特征工程的代码；原始的数据太大了，没有上传

Watch Dingnan / 聚类+降维+矩阵分解

聚类及PCA降维的实现 eventdata.csv是生成的聚类活动数据文件，全部的数据集文件太大了，上传不上来了，就没有上传