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adam_lu / Python-电信用户流失预测模型

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简介

1、做好用户流失预测可以降低营销成本。老生常谈,新客户开发成本是老客户维护成本的5倍。 2、获得更好的用户体验。并不是所有的增值服务都可以有效留住客户。 3、获得更高的销售回报。价格敏感型客户和非价格敏感性客户。 展开 收起
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