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andy-upp / chatgpt-plus

forked from RockYang / chatgpt-plus 
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README
MIT

ChatGPT-Plus

ChatGPT-PLUS 是基于 OpenAI API 实现的 ChatGPT 聊天系统。主要有如下特性:

  • 完整的开源系统,前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。
  • 聊天体验跟 ChatGPT 官方版本完全一致。
  • 内置了各种预训练好的角色,比如小红书写手,英语翻译大师,苏格拉底,孔子,乔布斯,周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。

本项目基于 MIT 协议,免费开放全部源代码,可以作为个人学习使用或者商用。如需商用建议联系作者登记,仅做统计使用, 优秀项目我们将在项目首页为您展示。

功能截图

1.PC 端聊天界面

ChatGPT Chat Page

2. 新版聊天界面

ChatGPT new Chat Page

3. 用户设置

ChatGPT user profle

4. 登录页面

ChatGPT Login

5. 管理后台

ChatGPT admin

ChatGPT admin

6. 移动端 Web 页面

Mobile chat list Mobile chat session Mobile chat setting

7. 体验地址

体验地址:https://www.chat-plus.net/chat
涉及到数据隐私问题,没有提供共享账号,大家自己快速注册一个账号就可以免费体验

项目介绍

这一套完整的系统,包括前端聊天应用和一个后台管理系统。系统有用户鉴权,你可以自己使用,也可以部署直接给 C 端用户提供 ChatGPT 的服务。

项目的技术架构

新版的系统前后端都进行大改动的重构,后端还是用的 Gin Web 框架,但是作者整合了 fx 自动注入框架,整个后端应用结构非常简洁,特别适合二次开发。 另外,数据存储用 MySQL 替换了 leveldb, 因为要对 C 端,后期会涉及到很多业务数据查询统计,leveldb 已经完全不够用了。

Gin + fx + MySQL

3.0 版本之后会陆续添加其他语言的 API 实现,比如 PHP,Java 等。考虑到作者精力有限,api 目录已经添加了,有兴趣的同学自主去认领各自擅长的语言去实现。

前端的框架还是:

Vue3 + Element-Plus

前后台的页面风格已经全部变了,几乎所有页面样式代码都重写了。逻辑代码还是沿用之前的,毕竟功能没有太大的变化。

此次重构改版主要是为了后面功能的扩展准备了。

新版本已经实现的功能如下:

  1. 引入用户体系,新增用户注册和登录功能。
  2. 聊天页面改版,实现了跟 ChatGPT 官方版本一致的聊天体验。
  3. 创建会话的时候可以选择聊天角色和模型。
  4. 新增聊天设置功能,用户可以导入自己的 API KEY
  5. 保存聊天记录,支持聊天上下文。
  6. 重构后台管理模块,更友好,扩展性更好的后台管理系统。
  7. 引入 ip2region 组件,记录用户的登录IP和地址。
  8. 支持会话搜索过滤。

项目地址

TODOLIST

  • 整合 Midjourney AI 绘画 API
  • 开发移动端聊天页面
  • 接入微信支付功能
  • 接入语音和 TTS API,支持语音聊天
  • 开发手机 App 客户端

Docker 快速部署

V3.0.0 版本以后已经支持使用容器部署了,跳过所有的繁琐的环境准备,一条命令就可以轻松部署上线。

1. 导入数据库

首先我们需要创建一个 MySQL 容器,并导入初始数据库。

cd docker/mysql
# 创建 mysql 容器
docker-compose up -d
# 导入数据库
docker exec -i chatgpt-plus-mysql sh -c 'exec mysql -uroot -p12345678' < ../../database/chatgpt_plus.sql

如果你本地已经安装了 MySQL 服务,那么你只需手动导入数据库即可。

# 连接数据库
mysql -u username -p password
# 导入数据库
source database/chatgpt_plus.sql

2. 修改配置文档

修改配置文档 docker/conf/config.toml 配置文档,修改代理地址和管理员密码:

Listen = "0.0.0.0:5678"
ProxyURL = ["YOUR_PROXY_URL"] # 替换成你本地代理,如:http://127.0.0.1:7777
#ProxyURL = "" 如果你的服务器本身就在墙外,那么你直接留空就好了
MysqlDns = "root:12345678@tcp(172.22.11.200:3307)/chatgpt_plus?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
[Session]
  SecretKey = "azyehq3ivunjhbntz78isj00i4hz2mt9xtddysfucxakadq4qbfrt0b7q3lnvg80"
  Name = "CHAT_SESSION_ID"
  Path = "/"
  Domain = ""
  MaxAge = 86400
  Secure = false
  HttpOnly = false
  SameSite = 2

[Manager]
  Username = "admin"
  Password = "admin123" # 如果是生产环境的话,这里管理员的密码记得修改

修改 nginx 配置文档 docker/conf/nginx/conf.d/chatgpt-plus.conf,把后端转发的地址改成当前主机的内网 IP 地址。

 # 这里配置后端 API 的转发
location /api/ {
       proxy_http_version 1.1;
       proxy_connect_timeout 300s;
       proxy_read_timeout 300s;
       proxy_send_timeout 12s;
       proxy_set_header Host $host;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
       proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
       proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
       proxy_pass http://172.28.173.76:6789; # 这里改成后端服务的内网 IP 地址
}

3. 启动应用

cd docker
docker-compose up -d

注意:你得访问后台管理系统 http://localhost:8080/admin 输入你前面配置文档中设置的管理员用户名和密码登录。 然后进入 API KEY 管理 菜单,添加一个 OpenAI 的 API KEY 才可以正常开启 AI 对话。

手动安装部署

由于本项目采用的是前后端分离的开发方式,所以部署也需要前后端分开部署。我这里以 linux 系统为例,演示一下部署过程:

1. 导入数据库

请参考容器部署的导入数据

2. 修改配置文档

先拷贝项目中的 api/go/config.sample.toml 配置文档,修改代理地址和管理员密码:

如何修改请参考修改配置文档

3. 运行后端程序

你可以自己编译或者直接下载我打包好的后端程序运行。

# 1. 下载程序,你也可以自己编译
wget https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus/releases/download/v3.0.0/chatgpt-v3-amd64-linux
# 2. 添加执行权限
chmod +x chatgpt-v3-amd64-linux
# 3. 运行程序,如果配置文档不在当前目录,注意指定配置文档
./chatgpt-v3-amd64-linux

4. 前端部署

前端是 Vue 项目编译好静态资源文件,同样你也可以直接下载我编译好的文件解压。

# 1. 下载程序
wget https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus/releases/download/v3.0.0/dist.tar.gz
# 2. 解压
tar -xf dist.tar.gz

5. 配置 Nginx 服务

前端程序需要搭载 Web 服务器才可以运行,这里我们选择 Nginx,先安装:

sudo apt install nginx -y

建立 Nginx 配置文件:

server {
    listen  443 ssl;
    server_name  www.chatgpt.com; #替换成你自己的域名

    ssl_certificate     xxx.pem;  # 替换成自己的 SSL 证书
    ssl_certificate_key  xxx.key;
    ssl_session_timeout  5m;
    ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_prefer_server_ciphers on;
    
    # 日志地址
    access_log  /var/log/chatgpt/access.log;
    error_log /var/log/chatgpt/error.log;
    
    index index.html;
    root /var/www/chatgpt/dist; # 这里改成前端静态页面的地址

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
        
         # 后端 API 的转发
        location /api/ {
                proxy_http_version 1.1;
                proxy_connect_timeout 300s;
                proxy_read_timeout 300s;
                proxy_send_timeout 12s;
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
                proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
                proxy_pass http://172.28.173.76:6789; # 这里改成后端服务的内网 IP 地址
        }

        # 静态资源转发
        location /static/ {
            proxy_pass http://172.28.173.76:6789; # 这里改成后端服务的内网 IP 地址
        }
    }
    
}

配置好之后重启 Nginx,然后 []

add API Key

最后登录前端聊天页面 http://www.chatgpt.com/admin 你可以注册新用户,也可以使用系统默认有个账号:geekmaster/12345678 登录聊天。

祝你使用愉快!!!

本地开发调试

本地开发同样要分别运行前端和后端程序。

运行后端程序

  1. 同样你首先要 导入数据库

  2. 然后 修改配置文档

  3. 运行后端程序:

    cd api/go 
    # 1. 先下载依赖
    go mod tidy
    # 2. 运行程序
    go run main.go
    # 如果你安装了 fresh 可以使用 fresh 实现热启动
    fresh -c fresh.conf

运行前端程序

同样先拷贝配置文档:

cd web
cp .env.production .env.development

编辑 .env.development 文件,修改后端 API 的访问路径:

VUE_APP_API_HOST=http://localhost:5678
VUE_APP_WS_HOST=ws://localhost:5678

配置好了之后就可以运行前端应用了:

# 安装依赖
npm install
# 运行
npm run dev

项目打包

由于本项目是采用异构开发的方式,所项目打包分成两步:首先编译后端程序,然后再打包前端应用。

打包前端

cd web
npm run build

打包后端

你可以根据个人需求将项目打包成 windows/linux/darwin 平台项目。

cd api/go
# for all platforms
make all
# for linux only
make linux

打包后的可执行文件在 bin 目录下。

参与贡献

个人的力量始终有限,任何形式的贡献都是欢迎的,包括但不限于贡献代码,优化文档,提交 issue 和 PR 等。 尤其是新版本的开发计划比较大,包括各种语言的后端 API 实现,本人精力有限,希望借助社区的力量来完成这些 API 的开发。

如果有兴趣的话,也可以加微信进入微信讨论群(添加好友时请注明来自Github!!!)。

微信名片

特此声明:不接受在微信或者微信群给开发者提 Bug,有问题或者优化建议请提交 Issue 和 PR。非常感谢您的配合!

Commit 类型

  • feat: 新特性或功能
  • fix: 缺陷修复
  • docs: 文档更新
  • style: 代码风格或者组件样式更新
  • refactor: 代码重构,不引入新功能和缺陷修复
  • opt: 性能优化
  • chore: 一些不涉及到功能变动的小提交,比如修改文字表述,修改注释等

打赏

如果你觉得这个项目对你有帮助,并且情况允许的话,可以请作者喝杯咖啡,非常感谢你的支持~

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MIT License Copyright (c) 2023 RockYang Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

基于 OpenAI API 实现的 ChatGPT Web 应用,包括通用版和角色版。自带管理后台,采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。 展开 收起
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