使用 numpy 自己实现 cnn，学习神经网络的前向与反向传播，激活函数，以及numpy api 具体包括： 激活函数： sigmoid, relu, softmax 网络层： 激活函数层，reshape层，全连接层(full connected layer)，平均池化层（average-pooling layer），卷积层（convolution layer） 使用 MNIST 数据集验证有效性
最近更新: 2年多前ACM/LeetCode算法竞赛路线图，最全的算法学习地图！
最近更新: 2年多前deepin-add-apt-repository 是我针对 Deepin 修改的 add-apt-repository，可以基本代替 add-apt-repository。
最近更新: 接近3年前
