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ocr ctc训练数据集(压缩包解码:chineseocr)
百度网盘地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1UcUKUUELLwdM29zfbztzdw 提取码: atwn
gofile地址:http://gofile.me/4Nlqh/uT32hAjbx 密码 https://github.com/chineseocr/chineseocr
GPU部署 参考:setup.md
CPU部署 参考:setup-cpu.md
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
mv darknet chineseocr/
##编译对GPU、cudnn的支持 修改 Makefile
#GPU=1
#CUDNN=1
#OPENCV=0
#OPENMP=0
make
修改 darknet/python/darknet.py line 48
root = '/root/'##chineseocr所在目录
lib = CDLL(root+"chineseocr/darknet/libdarknet.so", RTLD_GLOBAL)
模型文件地址:
pytorch ocr 转keras ocr
python tools/pytorch_to_keras.py -weights_path models/ocr-dense.pth -output_path models/ocr-dense-keras.h5
darknet 转keras
python tools/darknet_to_keras.py -cfg_path models/text.cfg -weights_path models/text.weights -output_path models/text.h5
keras 转darknet
python tools/keras_to_darknet.py -cfg_path models/text.cfg -weights_path models/text.h5 -output_path models/text.weights
参考config.py文件
##下载Anaconda3 python 环境安装包(https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh) 放置在chineseocr目录下
##建立镜像
docker build -t chineseocr .
##启动服务
docker run -d -p 8080:8080 chineseocr /root/anaconda3/bin/python app.py
cd chineseocr## 进入chineseocr目录
python app.py 8080 ##8080端口号,可以设置任意端口
mail:chineseocr@hotmail.com
wechat:lywen52
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