用于医疗大数据处理的文本信息分类模型首先使用分词算法与doc2vec算法计算文本间的相似度,然后使用KNN聚类方法对文本进行有效聚类。将医生的医嘱文本信息转换为0-1标签信息,方便预测模型进行进一步处理。为了限制项目内存消耗数据做过阉割
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