同步操作将从 Zhao Colin/Train_Custom_Dataset 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法
作者:同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783
代码测试云GPU环境:GPU RTX 3060、CUDA v11.2
本教程的数据集、代码、视频,倾注了子豪兄大量时间和心血。如果知识付费,卖两三千并不为过,但本着开源分享精神,全部免费开源,但仅可用于教学、科研、科普等非盈利用途,并需在转载引用时注明出处。
收集图像、下载样例数据集,删除系统多余文件,划分训练集、测试集,统计图像尺寸、比例分布、拍照地点位置分布,统计各类别图像数量
https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1T7rw
使用Pytorch自带的预训练图像分类模型,分别对单张图像、视频、摄像头实时画面运行图像分类预测
https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD
https://www.bilibili.com/video/BV1Ng411C7WY
https://www.bilibili.com/video/BV12d4y1P7xz
计算各类别分类评估指标,绘制混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线。
https://www.bilibili.com/video/BV1bP411j7NK
抽取Pytorch训练得到的图像分类模型中间层的输出特征,作为输入图像的语义特征。计算测试集所有图像的语义特征,使用t-SNE和UMAP两种降维方法降维至二维和三维,可视化。
https://www.bilibili.com/video/BV1VB4y1z7xN
CAM热力图系列算法:https://www.bilibili.com/video/BV1JG4y1s74x
https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm
https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm
https://www.bilibili.com/video/BV1W44y1g7cB
https://www.bilibili.com/video/BV1wv4y1T71F
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。