本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
铁路数据标注平台
基于传染病SIR模型对世界新冠病毒的分析、包含死亡率，治愈率等，以及世界主要国家疫情情况展示
最近一年贡献：703 次
最长连续贡献：21 日
最近连续贡献：2 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。