《科技爱好者周刊》收集的免费书籍汇总。

目录

• Web 开发
• 系统管理
• 编程语言
• 数据库
• 软件开发
• 人工智能
• 理论书籍
• 其他

Web 开发

1. The Modern JavaScript Tutorial（中文，英文）
2. 你不知道的 JS
3. Speaking JavaScript
4. 急性子程序员的 JavaScript 教程
5. JavaScript 语言教程（中文）
6. 理解 ES6
7. 探索 ES6
8. 探索 ES2016 和 ES2017
9. 探索 ES2018 和 ES2019
10. ES6 标准入门（中文）
11. Eloquent JavaScript（第三版）
12. React 编程模式
13. React 应用开发教程
14. Acceptance Test Driven Development with React
15. React.js 小书（中文）
16. 现代 Web 开发：Nodejs + React 的在线互动教程。
17. 网站可靠性工作手册
18. Node.js 调试指南
19. 精通 JavaScript 模块
20. GraphQL 之路
21. http3-explained
22. CSS Animation 101
23. 实用排版指南
24. OAuth 2.0 Servers
25. JAMstack Web 开发
26. Azure 介绍（第二版），下载
27. Chrome 扩展及应用开发（中文）

系统管理

1. Linux 命令行（The Linux Command Line）, 下载，中译
2. 学习命令行
3. 鸟哥的 Linux 私房菜（中文）
4. Linux 之旅
5. Pure Bash Bible
6. 计算机系统导论：以汇编语言与 Linux 系统为例
7. 计算机网络：系统方法
8. 计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例
9. 计算机网络：原理，协议和实践
10. Linux 内核揭密（中文）
11. 运维工程师学校（Ops School）
12. 文件系统设计（Practical File System Design）, 下载
13. Docker 初学者教程

编程语言

C，C++

1. Essential C（PDF）
2. Modern C（第二版）
3. C 语言学习资料
4. C 语言教程：构建 Lisp 编译器（中文，英文）
5. C++ Annotations
6. C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践

Go

1. Go 101
2. Golangbot 的 Go 语言初级教程，中译
3. Go 高级编程
4. 高性能 Go 代码工坊

Python

1. Python 编程基础（PDF）
2. Python 语法笔记
3. Python 科学应用入门（Introduction to Python for Computational Science and Engineering）, 下载
4. Python - 100天从新手到大师（中文）
5. A Byte of Python，中译：简明 Python 教程
6. Python 语言互动教程
7. Python 算法与数据结构（第二版），中译
8. Python 数据科学手册
9. Test-Driven Web Development with Python
10. Automate the Boring Stuff with Python
11. 如何使用 Python3 编程
12. 数据科学项目 Python 实战
13. HelloDjango - Django 博客教程（中文）
14. 使用 Python 学习计量经济学（PDF）

Rust

1. Rust 语言导论
2. Rust 编程语言
3. Rust By Example

其他

1. 编程语言基础：Agda 语言描述（中文）
2. Awk 编程语言
3. C# 语言免费教程
4. 计算机科学：以 Julia 语言为例
5. 使用 Julia 语言学习统计学（PDF）
6. Haskell 趣学指南（中文）
7. Real World Haskell 中文版（中文）
8. Common Lisp 实战教程
9. OCaml 语言在线教程
10. 我爱 Ruby
11. Ruby on Rails Tutorial
12. 汇编语言初学者教程（PDF）
13. ARM 汇编语言简介
14. PC Assembly Language

数据库

1. SQL 开源教程
2. 如何开发一个简单的数据库
3. 数据库基础

软件开发

1. Crafting Interpreters
2. Emulator 101
3. 编写程序（Composing Programs）
4. 从零开始写一个操作系统
5. How to Design Programs（第二版）
6. sicp-py-zh（中文）
7. 算法，by Jeff Erickson，GitHub 仓库
8. 逆向工程入门（Reverse Engineering for Beginners）, 下载
9. 逆向工程初学者教程
10. Qt5 教程
11. 函数式编程：以 Scala 为例
12. 学习 ClojureScript

人工智能

1. Machine Learning Yearning，by 吴恩达
2. 计算与推断：数据科学基础
3. 人工智能编程范式
4. Bloomberg 机器学习课程
5. 深度学习/机器学习面试笔记（中文）
6. 数据挖掘教材
7. 机器学习解释
8. TensorFlow-Course
9. 基于模型的机器学习
10. Deep Learning Project
11. 强化学习导论（第二版）
12. Grokking Deep Learning
13. 神经网络与深度学习
14. 让产品经理全面理解深度学习（中文）
15. 面向机器学习的特征工程（中文）
16. Dive into Deep Learning
17. 数据科学基础
18. 机器学习的数学基础

理论书籍

1. 应用加密法的研究生教材
2. 预测：原理与实践
3. 加密学导论
4. Crypto 101
5. 程序员的实用密码学
6. 进入纯数学
7. 微积分很容易（Calculus made easy）
8. 深度学习的线性代数基础
9. Seeing Theory：概率论和统计入门
10. 线性代数教材
11. 沉浸式线性代数
12. Statistics Done Wrong
13. 计算机图形学教程
14. 计算机理论导论
15. 好奇者的量子计算入门
16. 简单逻辑
17. 数据科学的原理与技巧
18. Prob 140：概率论教材
19. 写给科学家的范畴论（Category Theory for the Sciences）, 下载
20. 图论的 D3 解释

其他

1. Google 面试自学手册（中文）
2. 技术面试手册
3. 如何在应用商店成功？
4. 计算机之前的计算设备
5. 日语语法教程（中文）
6. 任正非文集：任正非1994年～2018年的几百篇讲话。
7. 东京防灾手册（中文）
8. 谷歌的技术文档写作指南
9. 《几何原本》在线版
10. 数据可视化基础
11. Marc Andreessen 创业文集