人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架，本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术，只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑，而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节

验证码识别 - 该项目是基于 CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC 来实现验证码识别. 该项目仅用于训练

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps

FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行进行人脸识别操作

Light-LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支持各种场景的车牌识别，车牌字符识别准确率超99.95%，综合识别准确率超过99%

本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用

良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.

Java基于百度AI+JavaCV+OpenCV 实现摄像头人数动态统计

😉 使用 Face Recognition & Flask 构建的人脸比对服务，提供HTTP接口，Pyinstaller打包项目为可独立运行的exe程序

基于虹软人脸识别SDK开发的通道闸客户端

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

一个相对完整的文档分析和识别项目

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。

工商图片识别OCR（Businessinfd）基于Opencv4.1 ,tesseract5.0。JavaCpp 实现对与tmall的工商图片进行信息识别，实现数据的结构化处理