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Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库,以NCNN作为推理后端,使用DNN作为算法核心,支持多种车牌检测算法,支持车牌识别和车牌颜色识别。
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基于 PyTorch 的姿态估计算法库,支持人体、人手、人脸、动物、服装等多类物体的 2D/3D 姿态估计。
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将你从镜头前“人间蒸发”,或者是让你只露出一个脸(超级鬼畜)。可以在浏览器使用,适合日常录视频秀朋友。
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EasyOCR 支持 40+ 种语言和本地运行,可以轻松搞定光学字符识别
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AI_Server 行人识别、行人属性和分析HTTP服务端等等 开源免费商业-元宇宙
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大华人脸门禁(闸机)sdk对接集成,web接口
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基于 PyTorch 和 MMDetection 的开源工具箱,支持众多 OCR 相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它同时还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户评估模型的性能。
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基于Deeplearnlib、海康威视和OpenCV的.Net和WPFSDK
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面向计算机视觉的基础库,支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能,包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络结构等功能、常用小工具(进度条,计时器等)。
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CnOCR:基于 PyTorch/MXNet 的中文/英文 OCR Python 包
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CnSTD: 基于 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 场景文字检测(Scene Text Detection)Python3 包
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用pytorch复现的ssd进行物体检测
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本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。并使用ONNX模型,使得速度更快。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
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MindFace是一款基于MindSpore的开源工具包,包含最先进的人脸识别和检测模型,如ArcFace、RetinaFace和其他模型,主要用于面部识别和检测等常见应用场景
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车牌识别系统,python实现 基于Simple CV 只是一个毕业设计的初期版本

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