EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

PaddleOCRSarp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化，比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。

java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器，前端进行身份证号码定位，后端精准处理识别，准确率在96左右，对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用

FACE-UI 基于前后端分离Web端项目，主要实现了网页版的人脸登录，通过调取前端摄像头拍照，传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对，技术的用点：Springboot，Mysql，JWT，VUE 2.X 等等技术实现，主要功能点：人脸列表CRUD，日志列表CRUD，基于自建人脸库通过base64编码方式存储人脸图片，通过调用腾讯云人脸对比API场景实现，人脸登录，网页版人脸登录，Web端人脸登录

Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK

基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别，by王瑜

开源易用的中文离线OCR，识别率媲美大厂，并且提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~

调用本机摄像头利用javaccp技术基于免安装opencv,使用opencv3.4.3版本实现人脸检测，人脸识别，人脸标记68个坐标点。人脸对齐。人脸特征测试等。同时可以自行训练人脸识别库

ML Kit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。