Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架

中科院空天信息创新研究院与华为大模型研发团队联合打造的一款用于视觉领域的全国产化自监督预训练开发套件

PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架

X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型

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RL Zoo 开源中国官方镜像

AutoDL is an efficient automated neural architecture design method. It designs quality customized neural architecture via reinforcement learning.

这个包包含 AI Choreographer 的模型实现和训练基础设施，包括 FACT 模型实现

Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations: NLU, dialogue management, connect to Slack, Facebook, and more - Create chatbots and voice assistants

Coach 是 Intel Nervana 开源的一个强化学习研究框架，包含许多最先进的算法的实现

DGL is an easy-to-use, high performance and scalable Python package for deep learning on graphs.

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Bio-Computing Platform Featuring Large-Scale Representation Learning and Multi-Task Deep Learning “螺旋桨”生物计算工具集

PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

Detecting robot grasping positions with deep neural networks. The model is trained on Cornell Grasping Dataset. This is an implementation mainly based on the paper 'Real-Time Grasp Detection Using Convolutional Neural Networks' from Redmon and Angelova.