🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台

一款分布式的任务调度及分布式计算框架，提供任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等能力。

Hodor是一款专注于任务编排和高可用性的分布式任务调度系统。通过提供任务编程API和接口协议，使用户可以使用不同的编程语言自定义任务类型，以支持各种业务场景下的任务执行。 目前已经实现了Java任务执行器和大数据任务执行器。

🚀🔥🚀 多线程并发编程框架。为企业高并发（电商）复杂场景提供快速解决方案。 可以完美应对多种多线程高并发场景。 如果苦恼于多线程开发，赶快体验下吧！

Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。 Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

来自唯品会的分布式、容错以及高可用的作业调度系统

一个分布式任务分发框架核心包，一个内存型的MQ。将`ws-task-core`引入到自己的application，你就可以将自己的普通application转变成一个分布式任务分发application。`ws-task-core`主要提供了Leader节点自动选举，动态增删节点，task数据分发。提供了两种类型的任务，拉数据模式，推数据模式。数据分发支持轮询，随机，HASH。可配置leader是否参与任务处理，可配置节点是否参与leader选举（见下面示例）。

基于kettle 8.3API的在新采集任务调度项目，后端采用springboot实现，前端使用Bootstrap，参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理，后台代码自行参考了API进行工具化编写，方便使用

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。

Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。

新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！

GTask任务系统，可通过远程提交lua任务脚本，脚本支持常规加密，http请求，json处理

ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统，它基于.Net Core 3.1平台构建，支持跨平台多节点部署运行

基于hadoop-yarn的在离线混部资源管理系统

micro-job是一款分布式任务调度执行框架，用于集群环境负载均衡条件下的任务分发以及任务消费 任务消费者节点定义任务 & 任务自动上报 任务调度器自动根据负载均衡策略来选择不同的消费者节点进行任务消费